人工智能技术在机械电子工程领域的应用

人工智能技术在机械电子工程领域的应用

徐俊泰

身份证：350424198603221013

摘要：当今，随着我国经济的加快发展，新时代背景下，人工智能在机械电子工程领域中呈现出诸多的应用优势，对推进我国机械电子工程的现代化发展，降低误差产生及提高工程建设效率发挥着重要的作用。基于此，结合人工智能技术的应用优势，分析人工智能在机械电子工程中的技术应用及实践应用思路，旨在发挥出人工智能在推进我国机械电子工程事业的改革与高质量发展中的积极作用。

关键词：人工智能技术;机械电子工程领域;应用

引言

机械电子工程的发展离不开科学技术的帮助，如果能够把机械电子工程与人工智能技术相结合的话，就会出现意想不到的效果，用人工智能技术改变机械电子工程的生产模式、生产效率，为机械电子工程的发展带来更好的前景。

1机械电子工程的特点

目前，机械电子工程在以往基础模式的基础上，融合了多种类型的学科知识，是一项跨学科专业。结合了不同类型学科中的精华部分以及与机械工程相匹配的学科知识，实现了物理结构与信息功能之间的完美结合，并且机械电子工程的智能化水平得到了很大的提升，能够为电脑系统的相关处理工作提供很大的便捷。其中，机械电子工程具有以下几个特征：（1）机械电子工程的设计具有较高的综合性，涉及了多个方面不同种类的学科知识，融合了不同类型学科知识内容的精华部分。在机械电子工程的设计阶段，这些学科知识的精华内容也是设计中的重点，并且根据机械电子工程的运行要求和系统配置，选择了与之相匹配的各种先进的计算机技术、电子工程技术等。设计人员一般情况下都会秉持从上到下的设计理念，将不同的内容和板块进行合理化的安排和融合，让机械电子工程的运转效率得到大幅度提高，为人们的日常生活与工作提供极大的便捷。（2）机械电子产品的种类繁多，具备不同的性能，与以往的机械电子工程不同产品的优势得到了大程度的提高，体积、结构更加精细，不再是以往复杂粗糙的结构，改变了以往笨重的外观，通过各种不同类型的器件进行精细化的组装，在性能方面也得到了补充与丰富，能够依据人们多元化的需要进行灵活且智能的设计。与此同时，这些机械电子产品比较小巧，在满足人们使用需要的同时，让人们可以便捷携带。

2人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1应用于电气工程方面

人工智能技术可以有效保障相关设备处于稳定运转状态。面对日益激烈的市场竞争，电气工程行业要想获得更好的发展，必须掌握核心技术，通过利用人工智能技术系统控制，同时在电气产品设计优化过程中，可以利用人工智能技术确保产品设计方案的科学性与合理性。只有确保电气产品设计的合理化，才能为电气工程发展提供保障。另外，通过人工智能技术，还能够帮助管理人员时刻掌握电气设备的运转状况。人工智能在电气工程方面会涉及4个核心领域：1）系统规划。作为电子系统物理基础设施项目的关键环节，系统规划会涉及扩展研究、发电互联、传输服务请求，一旦错误，就会导致成本超支、时间浪费，系统还会受到严重损失。人工智能技术包含人类经验的表现能力，能有效解决此类问题，可以快速提升系统规划质量。2）系统分析。分析的主要目的是为了预测与监控由于系统阻力不足而造成的低频机电振荡，人工智能基于知识工程和认知科学，可以为用户提供优良的计算机环境，帮助人类在规划过程中提高创造力。3）系统操作和监控。人工智能可以及时监控动力系统进行预警，同时可以处理相对复杂的工作内容，对故障进行自行诊断，以预防电压崩溃。4)运营计划。人工智能使用动态规划技术筛选最经济的机组计划，考虑到电力系统要求，创建闭环系统，减少操作员与专家系统的交互，对未来可能发生的情况进行提前预测。电气工程对设备要求精度极高，会涉及各个专业领域的支持，操作难度和复杂程度都需要借助人工智能技术来实现。

2.2机械学习技术的应用

首先是在故障诊断、排查中的应用。通过学习功能，人工智能系统可以对海量数据信息进行整合与分析，解决多样化的问题，提升系统的智慧化运作能力。而将机器学习应用到电子工程领域中，能够让“自动化系统”更准确、更全面、更快速地结合设备运行参数，识别故障原因，从而提升设备运转的效率。当然，在此过程，技术人员必须通过训练模型及生产设备可能出现的故障，对人工智能系统进行训练，使其能够通过捕捉异常参数的方式，精准识别设备“已经存在”或“可能存在”的各类风险。其次在信息安全中的运用。当前，大部“工控系统”难以实现自主追溯并识别信息安全威胁的效果，只能在威胁出现时采取相应的防卫机制，智能化水平相对较低。为切实提升电子工程领域的发展质量，技术人员应将人工智能技术充分应用到信息安全防护中，帮助安全防护系统自主排除、识别及追溯威胁，提升生产作业的安全性和稳定性。通过机械学习来预测常见的信息威胁，并建立安全防护白名单、黑名单，提升防护系统的运作水平。

2.3神经网络控制的应用

神经网络系统模拟了人类的大脑结构，连接不同的神经元形成复杂的网络控制系统，可以对海量的数据信息进行采集和处理，加深了人工智能化程度。其中，机械电子工程人员在机床的操作控制阶段，因为没有先进的技术支持，使得产品的切割精准性无法保证。而有了神经网络控制系统的加持，不仅可以有效提高产品的生产效率和生产品质，而且还可以有效提高各种生产操作的精确性。

2.4应用于工业焊接机器人领域

工业时代的到来，行业之间竞争压力逐渐加大，而要想在瞬息万变的市场经济环境下立足不败之地，应利用人工智能技术做好相关工作。近年来，人工智能技术被应用在工业焊接机器人领域中，同样获得了令人称赞的成绩和效果，它的应用可以有效提高机械设备制造的先进性，降低生产成本。我们可以利用人工智能技术做好焊接工作，提高焊接机器人整体质量。焊接机器人是利用超声波以及磁粉探伤技术最大限度地控制工件焊接缺陷。传统生产模式不利于提高机器人焊接质量，所以相关生产单位可以利用人工智能技术，最大限度地减少生产成本。另外，利用人工智能技术，可以判断机器人焊接头是否符合焊接标准，还可以减少飞溅问题的产生，确保作业人员生命财产安全。

结语

人工智能技术的发展能够推动我国的科技、生产力、经济的发展，对国家、社会而言百利而无一害，因此人工智能技术也得到社会各行各业的重视并引进到了行业中。目前为止我国的人工智能技术完全可以运用到各个领域中，这么做可以推动我国经济的发展以及行业的发展。人工智能技术与机械电子工程的结合可以说是天作之合，两者有着互补的作用，相互成就，人工智能技术在机械电子工程的领域中可以精准的处理相关数据，并且还能转变相关的生产模式，推动机械电子工程的发展，同时也能造福广大人民群众。

参考文献

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