医院后勤维修存在的问题及未来智慧后勤发展方向的探讨

医院后勤维修存在的问题及未来智慧后勤发展方向的探讨

贾全林

嘉兴市中医医院 浙江嘉兴 314000

摘要：本文首先介绍了医院后勤维修中存在的问题，如医院后勤维修系统信息不透明，缺乏专业的维修队伍，信息沟通不畅，医院后勤维修效率低，难以满足日益增长的患者需求。随后文章提出了医院后勤维修智能化发展方向，如基于大数据技术建立智慧后勤，将现代信息技术应用到医院后勤维修中，通过智慧管理系统优化维修流程等。最后文章对智慧后勤进行了总结分析，认为未来医院将逐渐建立智能、高效、一体化的后勤管理系统，并通过构建智慧服务平台、形成专业的维修队伍、提高维修效率、打造后勤品牌等方式促进医院后勤管理更加科学、高效。

关键词：医院；后勤维修；智慧后勤；发展方向

随着医疗改革的不断深入，医疗行业竞争也愈加激烈，为了保障医院的正常运行，医院后勤部门也逐渐向现代化发展，在信息化技术和大数据技术的支持下，后勤管理已经发生了巨大的变化。传统医院后勤维修系统主要是信息不透明、维修队伍专业化程度低、信息沟通不畅、维修效率低下，难以满足日益增长的患者需求，如何改变这一现状成为当前医院后勤部门的主要问题。以下将对其展开具体探究。

1 医院后勤维修存在的问题

1.1 医院后勤维修系统信息不透明

在传统医院后勤维修管理中，缺乏信息化系统的支持，传统的医院后勤维修信息系统一般是基于纸张文件和手工记录方式，缺乏实时性，信息不透明。由于技术力量和人员素质的限制，医院后勤维修信息化管理平台难以及时、有效地采集维修信息，信息系统存在严重的滞后性和不准确性，难以实现信息共享。

维修人员只能通过纸质版文件记录维修内容和结果，无法通过系统的自动记录功能实时查询维修进度及结果，造成维修过程不透明、信息不透明。并且维修人员每次提供服务后都需要填写一份“服务单”，对一些需要特别关注的部位可能还需要填写“应急单”。这些“服务单”和“应急单”的内容，要么是以文字形式，要么是以表格形式记录，维修人员只能通过翻阅纸质文件了解维修情况，无法对每一次服务进行记录，也无法实时查询维修进展及结果，造成维修过程的不透明和信息不透明。

1.2 缺乏专业的医院后勤维修队伍

医院后勤维修是一项综合性强、涉及面广的工作，既需要专业的维修队伍，也需要一定的后勤保障团队。然而目前医院后勤维修队伍人员配备严重不足，现有人员多为刚毕业的学生和临时招聘人员，且这些人员中很多都缺乏专业知识，没有经过培训就直接上岗，导致后勤维修人员整体水平较低。同时医院对后勤维修人员的工作考核、激励机制不健全，造成后勤维修人员工作积极性不高、主动学习意识差。医院后勤维修工作不仅需要专业知识技能，还需要掌握一定的法律法规知识、计算机操作技能以及维修技术等，但目前医院后勤维修队伍中普遍缺乏这方面的人才。

1.3 信息沟通不畅导致医院后勤维修效率低

（1）设备运行情况不及时反馈。维修部门的工作人员在医院后勤维修工作中，主要依靠维修人员通过电话、网络等方式与医院后勤维修部门进行联系，维修部门对设备运行情况不能及时、全面掌握，无法在第一时间发现问题并对设备进行处理。

（2）后勤管理部门对维修部门的工作反馈不及时。后勤管理部门在进行医院后勤维修工作时，主要依靠设备使用情况来反馈设备运行情况，如空调系统的运行情况、水电系统的运行情况等，但在实际的医院后勤维修工作中，这些信息并没有及时反馈到维修部门，导致对设备出现的问题不能及时处理。

2 未来智慧医院后勤的发展方向

2.1 基于大数据技术构建智慧服务平台

医院后勤信息化建设已经有了一个良好的基础，目前已经基本实现了后勤业务信息化，但如何进一步提升医院后勤服务水平，是一个需要解决的问题。医院后勤业务涉及内容众多，主要包括水电暖、办公用品、资产设备等。这些设备设施大多具有分布广泛、种类繁多、运行状态复杂、故障率高等特点。利用大数据技术建立智慧服务平台，通过对这些设备设施数据的采集和分析，可以实现对这些设备设施运行状态的实时监测、故障预警、维修调度及管理优化，从而及时发现并消除安全隐患，提高后勤维修效率，降低运行成本，提升医院后勤保障水平。

具体实现的方法包括：（1）采集设备运行数据，对设备运行数据进行数据清洗、筛选、转换等预处理，并将预处理后的设备运行数据存储到数据库中；（2）构建设备运行状态监测模型，对设备运行状态进行实时监测；（3）基于大数据技术，建立故障预警模型，对可能发生的故障进行预警；（4）建立设备维修调度模型，根据设备运行状态和维修要求，确定合理的维修任务分配方案；（5）基于大数据技术建立资产管理模型，实现资产的高效管理；（6）基于大数据技术建立后勤维修数据分析模型，实现后勤维修质量和效率的优化。

2.2 运用人工智能技术实现专业检修

人工智能技术的发展为医院后勤维修的发展带来了新的机遇，将人工智能技术运用到医院后勤维修中，可有效地提高后勤维修效率。

基于人工智能的故障预测与诊断系统是通过建立以大数据为基础，以数据挖掘为核心，结合专家知识和经验进行分析，根据各种数据源提供的信息进行综合判断和预测的一种智能化系统。该系统能够实时分析设备运行数据并自动识别出可能导致故障的问题，同时利用专家知识和经验对故障进行诊断，并通过人工干预排除故障。

通过智能诊断技术，能够根据历史数据自动发现问题所在，并给出相应的解决方案。在该系统中，人工智能技术具有高度的自适应性和自我学习能力，可以不断对自身进行优化，使其具备更高的性能和更强的能力。同时，人工智能技术能够实现大规模数据存储和高效处理，大大提高了数据的利用效率。

2.3 基于智慧管理系统优化维修流程

医院后勤工作中存在的问题较多，主要原因是缺乏高效、专业的维修管理系统，对设备的故障定位、维修、保养等方面工作无法实现精细化管理，这就需要将系统管理与人员管理进行结合，以提高维修效率和质量。

一方面，在医院后勤维修管理系统中应增加故障信息上报功能，及时向维修工单、设备科反馈问题，实现维修信息共享；另一方面，将人员管理与系统相结合，实现维修人员的专业培训及资质认证，提升人员素质与技术水平；此外，可引入智能巡检设备，在对医院后勤设备进行巡检时，可自动记录运行时间、运行次数和故障类型等信息。

在医院后勤管理系统中，应设置维修记录、巡检记录、设备故障记录等功能，以方便对医院后勤设备运行情况进行实时监控和数据分析。在维修过程中，可使用智能巡检设备对医院后勤设备进行实时巡检，通过智能数据采集装置将故障信息实时传输至管理平台，实现故障上报、信息共享。在维修后，可采用智能分析设备对维修数据进行分析，发现维修效率低、质量差等问题，并及时改进维修流程和方法。

除此之外，在医院后勤管理系统中还设置了智慧维修模块，可以对医院后勤设备进行故障检修、运行状态监测及质量评估等工作。智慧维修模块包括故障上报、巡检记录、维修记录、智能巡检等功能。

结束语

总而言之，智慧后勤是当前医院后勤维修部门发展的趋势。未来医院将建立智能、高效、一体化的后勤管理系统，并通过智慧服务平台，将现代信息技术应用到后勤维修中，通过智慧管理系统优化维修流程，提升维修效率，从而使医院后勤维修更加科学、高效。

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