大数据驱动企业预算监督能力现代化

大数据驱动企业预算监督能力现代化

张洲瑞

重庆理工大学会计学院  重庆市巴南区  400054

摘要：本文旨在探讨大数据技术如何提高企业预算管理的精度、效率和决策制定质量，促进企业精细化管理的实现。首先分析了传统预算监督方法的缺陷。接着介绍了大数据技术在预算监督中的技术原理。然后，本文阐述了使用大数据技术进行预算监督的必要性和可行性，最后提出了其可能面临的挑战。

关键词：大数据；企业预算；监督

一、大数据驱动企业预算监督能力现代化的理论基础

（一）大数据驱动预算监督能力现代化的概念

大数据驱动预算监督能力现代化是指利用先进的大数据技术，对企业预算进行精细化监督和管理，以提高企业决策的精准性和效率。具体而言，这一过程通过对大规模、多样化的数据进行深入分析和挖掘，实现对企业预算制定、执行和监督的实时、准确、全面的跟踪和监管。这种现代化方法不仅能够帮助企业更好地掌握财务状况，还能够为企业提供可靠的决策支持，从而提高整体经营效益。同时，大数据技术还能够通过提供更加详尽、准确的数据处理手段支持，为企业领导层的决策提供更加科学、精准的依据，从而提高企业的管理水平和经济效益[1]。

（二）大数据驱动预算监督能力现代化的技术原理

大数据驱动企业预算监督能力现代化的过程包括几个关键步骤。数据采集是这个过程的第一步，需要获取与预算管理相关的各种数据。数据采集可以通过手动输入、传感器设备、数据挖掘技术等多种方式实现。在此阶段，确保数据来源的可靠性至关重要，以避免误判和偏差。同时，统一数据格式也是必要的，以便后续的数据分析和处理。

二是数据存储，其是将采集到的数据保存到存储介质中，为后续的数据处理和分析提供支持。数据存储需要考虑存储容量、速度、可靠性和备份等因素。选择合适的存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop分布式文件系统等，需要根据数据类型、量和处理需求等进行综合考虑，以确保数据的快速存取和完整性。

接下来，数据清洗阶段对采集到的数据进行处理和筛选，以去除错误、缺失和异常等问题，确保数据的准确性和完整性。数据清洗通常需要多次迭代，以达到最优效果。处理格式不一致、缺失值的情况，进行统一的格式转换和填充处理，都是数据清洗过程中的关键步骤。

然后，数据挖掘阶段通过分析海量数据，发现其中的规律和趋势，揭示潜在的问题和机会，为企业预算监督提供更加精准和可靠的支持。在数据挖掘中，数据预处理是必要的，以使数据更加规范和准确。特征选择则有助于减少无关变量的干扰，提高模型的预测能力。选择适合具体问题的模型，并通过评估验证模型的预测能力和准确性，是数据挖掘的关键步骤。

最后，数据可视化是将分析得到的结果以图表、图像、地图等形式呈现，帮助用户更直观地理解数据。通过交互式操作，用户能够深入分析和探索数据。数据可视化需要注重设计和布局，提高用户的交互性和可读性，同时也需要确保数据的精度和准确性，以保证可视化结果的有效性和可靠性。在数据可视化过程中，可以利用各种大数据技术和算法，如D3.js、Tableau、PowerBI等，以支持更加复杂和深入的数据展示与分析。

二、企业预算监督使用大数据技术的必要性与可行性

传统企业预算监督方法存在诸多不足，包括高昂的人工操作成本、监督精度低、监督周期长、缺乏数据共享以及难以预测未来发展趋势等问题。传统监督方法通常依赖大量人力投入，且容易受到人的主观判断、认知偏差和情绪因素等影响，导致监督精度不高。监督周期较长，难以及时发现和解决问题。在大数据时代，数据来源多样化，但由于存在数据孤立和分散等问题，传统方法无法有效整合和分析这些数据。传统的预算监督方法主要依赖于历史数据进行预测和决策制定，难以对预算执行过程进行有效的指导和管理[2]。如果缺乏基于大数据和人工智能的分析方法，就难以预测未来发展趋势。

（一）在企业预算监督中使用大数据技术的必要性

在大数据时代，企业需要积极应用大数据相关的技术手段，充分利用海量数据资源，以提高经营管理效率和质量[3]。大数据技术的崛起为企业预算监督带来了彻底的革命。它不仅具备处理海量数据的能力，还能够精准分析和挖掘数据，全面监督企业的预算状况，摆脱了人工监督的主观性和不确定性。通过深入分析历史数据和市场信息，大数据技术帮助企业发现潜在的业务机会和风险，为预算制定提供了科学、准确的依据。

大数据技术的应用不仅仅局限于数据分析，它还能够实现企业内外部数据的共享和整合，打破了信息孤岛，促进各部门和合作伙伴更好地协同合作。这种数据的融合与共享，为企业提供了更广泛、更深入的视角，帮助企业领导层更好地把握市场趋势和内外部环境的变化。大数据技术的应用不仅提供了详尽、准确的数据支持，更为企业领导层提供了科学、精准的决策依据。在现代企业管理中，大数据技术的运用已经成为必然趋势。它不仅提高了预算管理的效率和精度，还推动了企业的持续发展。随着技术的不断创新和发展，大数据在预算监督领域的应用将会更加广泛，为企业的未来发展打下坚实的基础。

（二）在企业预算监督中使用大数据技术的可行性

企业各部门和合作伙伴产生的大量数据都可以用于预算监督。除此之外，公共数据和社交媒体数据等也是宝贵的数据源，它们有助于企业更全面地了解市场和行业动态。大数据技术的应用不断发展，为企业的全面预算管理提供了精细的数据支持，为全面预算管理提供了新的发展思路[4]。大数据技术的应用已经达到了极高的成熟度，企业可以充分利用各种开源软件、云计算和人工智能等技术手段，轻松实现数据的采集、存储、分析和应用。随着大数据技术的迅猛发展，市场涌现出众多高效的数据分析工具，它们不仅更加便捷、高效地进行数据分析，而且具备了前所未有的精准度和深度。

大数据技术的突飞猛进使得自动化处理大量数据成为现实，无需大量人力投入，监督效率得以显著提高。企业可以借助这些先进技术，实现对海量数据的实时监控和分析，从而更灵敏地捕捉市场变化，及时调整预算策略。不仅如此，大数据技术的应用还为企业领导提供了更准确、更可靠的数据支持，使得决策更加科学合理，提高了企业的竞争力和应变能力。在当今竞争激烈的商业环境中，借助大数据技术进行预算监督已经成为企业保持竞争优势和实现可持续发展的关键。

三、大数据驱动企业预算监督能力现代化面临的挑战

大数据驱动企业预算监督能力现代化具有广泛的应用前景，但在实践中必须克服多方面的挑战，包括技术、人才、隐私和安全、数据管理和合规等方面。

首先，大数据技术需要大量高质量的数据支持。由于企业数据来源多样，格式各异，数据清洗和整合变得复杂。处理敏感数据需要谨慎，涉及商业机密和客户隐私，同时必须遵守相关法律法规，如《个人信息保护法》，确保数据的合法性和合规性。其次，大数据应用需要投入巨大的成本，包括硬件、软件、培训和人才引进。对于中小型企业来说，这可能是一个巨大负担。由于大数据技术相对新颖，相关人才相对稀缺，企业需要投入努力和成本来引进和培养这方面的人才。

此外，数据隐私和安全问题是大数据应用中的重要挑战。不当处理敏感数据可能导致严重的经济和商业损失。因此，企业需要采取有效措施来保护数据的隐私和安全，包括加密、权限控制和合规性审查等。

综上所述，尽管大数据技术能够提高企业的预算管理能力，但在实践中，企业需要克服诸多挑战，包括数据质量、隐私和安全、高昂的成本和人才引进等问题，以确保大数据驱动的预算监督能力现代化的顺利实施。

参考文献：

[1]方文雯.浅析大数据在国有企业全面预算绩效管理中的应用[J].行政事业资产与财务,2023(06):18-20.

[2]胡跃峰.大数据下企业全面预算管理研究[J].会计师,2022,No.398(23):22-24.

[3]王凯. 大数据背景下企业全面预算管理发展举措[J]. 商场现代化,2023,No.982(01):177-179.

 基金项目：本文系重庆理工大学研究生教育高质量发展项目（研究生创新项目）“大数据驱动企业预算监督能力现代化研究”（项目编号：gzlcx20233472）的阶段性成果。