大数据背景下计算机科学与技术的应用现状和发展对策

大数据背景下计算机科学与技术的应用现状和发展对策

刘桥良

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摘要：随着时代飞速的发展，计算机科学从20世纪八九十年代以来取得了飞速的发展，人们也逐渐开始了解和关注计算机科学这一领域。大数据时代的到来给计算机科学的发展带来更大推动力。本文从大数据的概念出发，将大数据做相关论述，然后分析大数据背景下计算机科学与技术的应用，最后展望了未来计算机科学发展的前景。

关键词：大数据；计算机科学；技术；应用

引言

关于大数据时代的发展，云计算和物联网技术的发展也随之面临着巨大的机遇，同时也为计算机工业发展带来了一个重要的革命时期。同时，在大数据时代的影响下，计算机用户、机构和其他人员的活动也展示了计算机技术其中所呈现的沟通渠道。在大数据时代演变的大背景下，数据是重要的核心内容，大数据使企业和消费者等相关实体联系在了一起，在此基础上，为公司和消费者的发展和运营产生了重大影响，同时生活的各个层面将日益面临多样化的挑战。

1大数据背景下计算机科学与技术的应用现状

1.1计算机科学与技术专业性突出

在大数据背景下，计算机科学与技术呈现了专业性、综合性的特点。计算机科学与技术是以设计与制造计算机为基础，以计算机为载体进行信息的获取、表达、存储、处理与控制等，以理论、原理、方法和技术为主要内容的一门科学。随着计算机科技的快速发展，计算机科学深入应用于生活的方方面面。

1.2计算机科学与技术普及性突出

计算机科学与技术具有普及性及发展特征。在现阶段，计算机科学应用广泛，见诸于多个行业。例如，在在线支付和智能家居领域，计算机科学与技术的不断普及，使得人们处理工作和生活信息变得更为便利与快捷，使得社会发展更加稳健、和谐。

1.3计算机科学与技术取得突破

计算机科学与技术的发展分为三个时期。第一个时期的计算机是指算盘等计算工具，仅具有简单的计算功能，但在一定程度上对生产力的发展起到了推动作用。自从有了第一台程序计算机，计算机科技就发展到了一个新的高度。此后，世界上第一台计算机的发明将计算机科技推向一个新的发展高度。在这个时期，人们对计算机有了更多认识。特别是计算机科技在企业经营中的运用，为企业经营带来了新的契机。如今，随着时间的推移，计算机科技已经发展到了第三个时期。其间，计算机科技也在不断地被补充和完善，计算机研究人员利用硅晶体来代替电子芯片，解决了计算机芯片加热的问题，进而推动计算机科技取得了突破性的发展。

2大数据背景下计算机科学与技术的发展对策

2.1数据搜集及加工技术

在当前大数据时代背景下，在计算机的信息处理中，资料收集和处理技术占有很大的比重，我们必须对来自电脑的原始资料进行适当的加工和分析，从而得到我们所能得到的资料。信息收集、初步处理和进一步加工是电脑信息处理的重要内容。在收集资料时，特别要收集到一定的实际资料，并对它们进行初步的加工；最后的结果还需经过分类、分析和整理等其他步骤，以反映出信息的价值，就必须运用更高层次的技术来支撑。

2.2虚拟化技术

虚拟化技术是计算机科学中的前沿性核心技术，计算机硬件设备的不断发展进步，为计算机科学软件技术提供了更大的进步空间，虚拟化技术可以实现数据信息、软件功能以及硬件存储资源的有效配置与转换，计算机设备的实际功能存储情况以及处理能力都会显著提高。作为一项前沿性技术，虚拟化技术的应用有效解决了计算应用中内存不足的问题，通过系统高效配置管理实现了内存的高效运行。

2.3云储存技术

在大数据时代，随着海量的数据量越来越多，存储技术也越来越受到重视，而随着云技术在国内的发展，它的使用已经突破了时间和空间的限制。使用者只要将电脑设备与电脑技术进行高效的整合，就可以轻松浏览和下载到云储存系统，比起一般的云储存技术来说，这已经是一个很大的突破了，它能够完美地将多个储存装置整合在一起，而云平台则能够将多种技术能力完美地整合在一起，能够正确地进行数据的储存。同时，它还可以在大数据环境下进行数据挖掘，在用户的基础存贮能力达到一定程度后，通过云计算技术来进行用户之间的信息交换，而云技术不仅可以为用户提供信息存储空间，提供有效的方法，还可以方便用户之间的信息交流和共享。云储存系统是由许多不同的储存单元组成，在储存数据的时候，可以将各种不同的能力组合在一起。为使用者提供更为方便的资讯，在资料资讯的加工中，能够将资料资讯科学的分类与整理，是资讯科技在大数据时代的具体体现。

2.4信息安全技术

在大数据时代，不同的资料之间存在着一定的关系，这些关系很有可能会对整个信息体系造成负面的影响。随着科学技术的发展，安全问题越来越严重。因此，想要提高数据的安全性，就必须要进行全面的数据管理。随着网络的普及，网络上的人们也变得越来越多，在为人们提供方便的时候，也会受到木马的攻击。现在的大数据已经成为一种必须要发展起来的技术，随着大数据的普及，电脑技术的发展也会变得越来越困难，在不久的将来，研究者们必须要根据大数据的发展，不断地改善和改进数据的技术，让数据的准确性得到进一步的提升。

2.5云计算技术

云计算是人们目前普遍所熟知的大数据技术类型，在生活中人们也会经常应用到云计算平台，能够对互联网产生的数据进行快速提取和分析。以云计算为基础的平台能够自动进行数据存储，将大量的数据统一存储到平台中，为之后各项活动的开展提供了数据支持。云计算技术分析信息的方式主要有两种，分别为并行式和分布式计算法，可以对产生的数据进行全面的整合，寻找其中的规律，对数据进行梳理。如果在计算机信息系统中应用云计算技术，可以对系统内部所包含的大量数据资源实施妥善管理，并按照数据的规律构建计算模型，从而完成数据处理。在云端系统中通过使用物联网技术建设感知系统，以大数据技术、人工智能技术为核心打造中枢系统，将其均统一分布在云平台之上，从而为人们提供一个操作的平台。除此之外，在大数据信息背景下还包括计算机软件技术、多媒体技术等，能够对数据进行开发和管理，在各个行业领域均有所应用。在广播无线发射技术中上述技术的应用的能够保障广播节目的稳定播出，提升节目质量，从而为广播行业的发展提供重要的技术支持。

结语

综上所述，在大数据的发展过程中，数据和技术已经达到了一个新的高度，这给计算机的发展带来了新的机遇，同时也带来了新的挑战，这就要求行业的核心人员及时做出反应。比如：技术发展与大数据时代不相融合、核心技术人员人才流失，缺乏技术回馈的风险和危险，都必须加以防范。当然，在大数据的世界里，电脑科技因其本身的发展特点和性能，必须要不断地对现有技术进行升级，确保计算机科学和技术的应用，以适应社会和人才的需要，并保持稳步上升趋势。

参考文献

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