人工智能与机械电子工程的融合分析

人工智能与机械电子工程的融合分析

赵文碧

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摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，电子信息工程主要是“电子类产品”经过功能升级后，融合了信息展示、数据交互、数据处理等技术，尝试从更智能的方向，更新电子产品的功能。融合计算机网络后，各类网络技术，有助于增强电子产品的数据共享能力，保证信息传输的平稳性，力争开发出更多功能，以此迎合人们对电子产品的多种需求。

关键词：人工智能；机械电子工程；融合

引言

在研发各类电子工程中，加强信息、网络、通信各单元的设计，开发出多种功能模块，保证各接口、各终端信息传送的质量，切实增强电子产品的数据处理、通信交互等各类应用能力，适应人们对各类电子产品智能功能的需求。实践中，智慧家居系统引入先进的接口方案，创建人工智能体系，数据处理质量较高。

1机械电子工程的特点

目前，机械电子工程在以往基础模式的基础上，融合了多种类型的学科知识，是一项跨学科专业。结合了不同类型学科中的精华部分以及与机械工程相匹配的学科知识，实现了物理结构与信息功能之间的完美结合，并且机械电子工程的智能化水平得到了很大的提升，能够为电脑系统的相关处理工作提供很大的便捷。其中，机械电子工程具有以下几个特征：（1）机械电子工程的设计具有较高的综合性，涉及了多个方面不同种类的学科知识，融合了不同类型学科知识内容的精华部分。在机械电子工程的设计阶段，这些学科知识的精华内容也是设计中的重点，并且根据机械电子工程的运行要求和系统配置，选择了与之相匹配的各种先进的计算机技术、电子工程技术等。设计人员一般情况下都会秉持从上到下的设计理念，将不同的内容和板块进行合理化的安排和融合，让机械电子工程的运转效率得到大幅度提高，为人们的日常生活与工作提供极大的便捷。（2）机械电子产品的种类繁多，具备不同的性能，与以往的机械电子工程不同产品的优势得到了大程度的提高，体积、结构更加精细，不再是以往复杂粗糙的结构，改变了以往笨重的外观，通过各种不同类型的器件进行精细化的组装，在性能方面也得到了补充与丰富，能够依据人们多元化的需要进行灵活且智能的设计。与此同时，这些机械电子产品比较小巧，在满足人们使用需要的同时，让人们可以便捷携带。

2人工智能技术的发展史

人工智能是计算机科学的一个分支，专注于研究构建能够执行人类智能所需的复杂任务的算法和计算模型。其核心研究目标包括构建能够理解、学习及适应复杂环境，从而实现特定认知或决策系统。这一研究领域包括机器人技术、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等方面。人工智能技术自诞生以来，已经历了从最初的探索与发展，到后期技术突破的漫长过程。经过十余年的努力，现已经逐渐进入了工业化和产业化阶段。自2012年至2016年，我国的人工智能经历了从技术研究到应用的转变，并在此后不断扩大应用领域。同时，基础设施建设的提升，为人工智能的应用提供了更加稳定和可靠的支持。经过数十年的发展，人工智能已经从最初的摸索、探索，发展到现在的规模化应用。尽管目前业内的共识是，人工智能的水平不高，也就是说，机器人没有任何思维能力，只能完成一套预先设定好的功能，人工智能则为通用的人工智能，也就是所谓的“强人工智能”，在该发展阶段中，机器会拥有和人一样的思维和判断能力，即机器化自主意识的移植与表现特征的衍生。换句话说，人工智能技术虽然在很多方面得到了广泛的应用，并且实现了工业化，但在人工智能技术上，还存在着很多问题有待突破。因此，未来人工智能在实现大规模落地的过程中，将会经历技术上的不断创新与突破。

3机械电子工程与人工智能技术的关系

3.1机械电子对于人工智能技术的依赖

如果想要提升机械电子工程的智能化水平，就必须要依靠机械电子的网络系统，向其中添加先进的人工智能技术，这具有极高的难度和复杂程度，所以在机械电子工程当中，技术人员必须要高度重视先进科学技术的应用优势，通过融合计算机与网络，将指令改变为人工形式，这样将可以保证机械设备依据生产要求精细化、高效性地完成各项生产操作。其中，工程网络如果出现了错误的收录情况、数据信息分析偏差的情况，都会导致机械设备产生异常的运转，甚至会对整体的机械电子人工智能系统的运行造成严重危害。现如今，现代化步伐不断加快，我国科学技术水平持续提高，工业生产领域对系统的数据信息处理能力提出了更高的要求，因此，工业生产工作中必须要保障系统的正常运转，确保人工智能技术能够充分发挥作用。

3.2人工智能具有补足性

电子工程的设计人员通常会通过对各种模块的合理安排与组合，实现电子工程功能的拓宽与丰富，不过，这无法实现电子工程的高度优化与延伸，对于这种情况，设计人员必须要根据实际情况，对相关的人工智能推理系统进行调整和使用，确保机械工程的综合性功能得到发挥。目前，机械工程本身的模型系统就具备先进的智能化技术，可以处理好全套的生产工作，该系统对人类的神经系统进行了全方位的模拟，并借助先进的科学技术对人类的神经系统进行仿造，使得系统的人工智能水平不断提高，从而实现了自动化的机械运作，让各项工业生产任务有序高效地进行。

4人工智能控制工程在机械电子工程中的应用

4.1模糊控制工程在机械电子工程中的应用

机械电子工程的应用过程中，一般情况下会使用到模糊推理系统，对人脑的神经系统进行模拟。根据人类的逻辑模式和信息处理方法，对语言信号进行采集、接收和分析，并利用网络系统对各种语言信号进行传递，从而形成一个全方位的函数体系。机械工程的生产加工任务涉及了多种类型的生产程序，较为复杂，会加重工作人员的工作负担和精神压力，因此，专家学者提出机械电子工程技术人员应该依据模糊控制理论简化生产加工流程，只需要确保数据信息的传输量在标准的范围内，规避以往传统方法效果差、自动化控制程度低的弊端问题。

4.2神经网络控制的应用

神经网络系统模拟了人类的大脑结构，连接不同的神经元形成复杂的网络控制系统，可以对海量的数据信息进行采集和处理，加深了人工智能化程度。其中，机械电子工程人员在机床的操作控制阶段，因为没有先进的技术支持，使得产品的切割精准性无法保证。而有了神经网络控制系统的加持，不仅可以有效提高产品的生产效率和生产品质，而且还可以有效提高各种生产操作的精确性。

结语

综上所述，机械电子工程与人工智能的结合不仅预示着未来技术的发展方向，而且展示了二者相互融合所带来的巨大潜能，人工智能在简化复杂计算、提升生产效率以及预防设备故障方面有着重要作用。随着该技术的进一步发展，可以预期人工智能在机械电子工程中的应用会更加深入和广泛。

参考文献

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