雷达对抗电子侦察中大数据应用

雷达对抗电子侦察中大数据应用

秦肇威

桂林长海发展有限责任公司  541001

摘要：随着大数据技术的广泛运用，使得雷达对抗电子侦察水平获得显著提升，能够在顺利完成侦察工作的基础上提升侦察数据分析能力。因此相关研究人员应该重点研究大数据技术在雷达对抗中的应用方案，尽量提高雷达对抗电子侦察的应用规范性，确保雷达对抗的优势能够充分发挥出来，通过侦察信息为我方制定军事决策提供参考依据。本文首先分析雷达对抗电子侦察出现的问题，其次探讨基于大数据技术优化雷达对抗电子侦察的方式，以期对相关研究产生一定的参考价值。

关键词：雷达对抗；电子侦察；大数据应用

前言：在雷达对抗能力不断提高情况下，电子侦察水平随之提高，将大数据技术合理运用在雷达对抗电子侦察工作中，能够顺利地将数据侦察优势转化为信息优势、情报分析优势，便于作战指挥员根据这些信息做出科学的决策。因此，应该积极研究雷达对抗电子侦察方案，尽量提升侦察信息的全面性以及准确性，避免由于侦察信息错误造成决策出现偏差。

1雷达对抗电子侦察出现的问题

当前我国在雷达对抗电子侦察工作大数据运用方面存在很多亟待解决的问题，尚不具备比较健全的理论体系，在电子侦察方面存在滞后性，雷达对抗电子侦察对于装备的依赖性比较强，现有雷达可能会出现难以对侦察数据实现共享管理的情况，极易造成信息孤岛问题、数据冲突问题。由于尚未对雷达对抗电子侦察数据建立标准化管理体系， 使得侦察数据容易在管理中产生问题。由于大数据技术应用在雷达对抗电子侦察中的起步时间比较晚，可供参考的案例比较少，可能会造成大数据技术优势难以充分发挥出来的问题。

2基于大数据技术优化雷达对抗电子侦察的方式

在大数据时代的影响下，借助数据驱动理念以及相关性分析及时转变雷达对抗理念，通过综合使用多源异构数据处理技术、特征深度学习技术，在创新雷达对抗电子侦察架构的同时，提前界定雷达对抗电子侦察大数据采集标准要求、数据管理要求，对于提高雷达对抗电子侦察能力具有促进作用。

2.1创建数据驱动侦察数据处理模型

在将大数据技术运用在雷达对抗电子侦察中，首先，相关研究人员应该及时转变数据处理理念，从经验驱动型的数据处理方式转化为数据驱动型处理方式，传统雷达侦察一般会将相关工作人员的知识储备以及经验作为主要参考依据，会参照设计好的流程依次开展信号处理工作，主要用于处理结构化数据，能够从中筛选出关键数据。知识驱动型处理方式的逻辑关系以及因果关系相对比较清晰，若是将其应用到当前雷达对抗电子侦察数据处理中，根据标注结构展开导向性训练，能够对所有侦察数据展开全面分析、深度处理，便于开展数据联动分析。

数据驱动型数据处理模式的应用优势在于智能水平比较高、自主性比较强。在使用数据驱动型数据处理模式处理脉冲分选识别信号时，可以直接使用中频数据或是时频图像的方式展开网络系数训练活动，在网络权值系数已经完成固化处理后，即可采取流水式识别辐射源个体信息。 目前大数据技术应用时间比较短，将数据驱动型处理模式和知识引导型处理模式融合运用在一起，对于提升雷达对抗电子侦察数据处理效果具有促进作用。

2.2创建雷达电子侦察数据应用体系

在军事领域中军事决策、军事行动都需要参照侦察数据设计，只有保证侦察数据分析能力比较强、数据处理能力比较好，方能保证在复杂电磁环境中获得决定性优势。在雷达对抗电子侦察的帮助下顺利采集战场战时信息、侦察获得的情报、作战指挥指令，能够协助作战指挥人员快速地全面了解战场发展态势，这些侦察数据可以作为攻防现代化战争的关键。

在大数据技术、深度学习算法的支持下，建立并不断完善雷达对抗电子侦察大数据技术应用体系，将海量侦察数据作为研究记住，借助大数据技术和人工智能技术的数据深度挖掘功能、全面分析功能，采取智能电磁情报深度挖掘技术，为从侦察数据中提取更多有效信息提供帮助。

在顺利完成目标标准以后，应该借助电磁信号的识别功能、侦察目标知识图谱，为后续模块化处理电子侦察信息提供数据依据。在优化雷达对抗电子侦察时，需要在按照规范要求完成电子数据侦察的同时，尽量提升相关工作人员的军事情报分析能力。通过综合创建电磁信息应用平台、分布式计算平台、数据挖掘平台等平台，可以在及时识别出雷达辐射源个体的同时预测目标行为变动，在生产雷达对抗电磁态势信息后，分析雷达辐射源的情况，评估目标状态的风险，并研究目标军事行为规律，为了解军事态势、辅助决策提供充足的信息[3]。

2.3制定体系化标准规范要求

受到体制和顶层设计理念产生的影响，现在雷达对抗电子侦察数据在格式以及类别存有比较大的差异性，由于不具备统一的数据存储要求、访问要求、数据处理机制要求，导致不同部分的工作人员使用不同工具难以共用同一批军事侦察数据，导致军事情报信息难以顺利实现互联互通管理，会严重影响应用体系的协同管理能力。

在大数据时代影响下，相关部门应该提前规划安排好雷达对抗电子侦察数据标准要求、规范要求，界定清楚和雷达侦察数据具有直接关系的电磁信息采集标准、信息交换标准、信息融合标准、信息应用标准、信息安全标准，保证能够顺利形成雷达对抗电子侦察应用体系，相关工作人员即可直接参照应用体系、各种标准实施军事侦察。

通过不断优化健全侦察数据输入方式、侦察数据管理方式、侦察数据应用方式，能够保证侦察数据的应用价值可以充分发挥出来。在采集好军事侦察数据后，应该按照决策制定需求，保证侦察数据存储安全，确保侦察数据后续可以方便地开展查询、检索，借助大数据技术的分布式存储方式、数据转换方式、校验方式，按照在线标准、离线标准、填报标准、交换标准对历史数据信息、新采集数据信息、重要表单数据信息展开分析、挖掘工作。

在侦察数据进行管理、应用时，为了提高侦察数据的使用效果，应该事先界定数据管理标准，主要是由于雷达对抗电子侦察数据量比较多，不按照标准要求展开数据管理，可能会造成数据遗漏分析、重复分析等不良现象。为了保证侦察数据的应用安全性，应该提前制定数据服务安全技术标准要求，降低侦察数据出现安全问题的可能性，通过提升对侦察数据的质量管理力度，能够及时筛选出侦察数据中的无效信息以及有效信息，保证侦察数据在应用驱动管理时可以实现可追溯目标、能够顺利被识别的目标，便于有效提升侦察数据筛查速度，避免相关工作人员在侦察数据管理中浪费过多的时间。

结束语：

概而言之，经过上文的详细分析和阐述，可知，在大数据时代的影响下，大数据技术已经广泛运用在多个领域，在雷达对抗电子侦察中合理使用大数据技术，能够对侦察获得的数据展开全面分析以及深度挖掘，便于相关工作人员快速从中提取出有效信息。因此相关工作人员应该创建数据驱动侦察数据处理模型，创建雷达电子侦察数据应用体系，制定体系化标准规范要求，工作人员即可直接参照标准要求、应用体系科学开展雷达对抗电子侦察工作，能够顺利采集侦察数据，便于及时从这些数据信息中筛选出有效数据，为后续制定军事决策提供充足的参考依据。

参考文献：

[1]吴峰，顾杰，鲜佩，朱龙.量子雷达发展趋势及对抗方法[J].电子信息对抗技术，2021，36(03):1-6+12.

[2]付本龙，宗思光.电子对抗侦察卫星对警戒雷达侦察效能分析[J].现代防御技术，2020，48(03):99-103.

[3]张鸿喜，韩伟.安装环境对电子侦察比幅测向精度的影响分析[J].海军工程大学学报，2020，32(01):89-94.

[4]季华益，唐莽，王佩.雷达对抗电子侦察中的大数据应用探析[J].航天电子对抗，2018，34(03):1-4+64.