大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

高昀 王丹

深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司 陕西省西安市 710000

摘要：在大数据时代的城乡规划需求和实际状况下，我们需要深入研究其决策思想，并积极寻找应用方式。这将有助于最大化城乡规划决策的利用价值，并全方位提高其经济增长潜力，以便更好地适应大数据时代的变化。所以，当我们研究城市和农村的规划时，我们需要更加重视它们的决策观念和应用方式，并且要确保规划工作的实际效果，以促进城市和农村的持续发展。同时，我们也需要不断扩大我们的规划和建设工作的视野，以减少问题的出现。本篇文章将全面解释在大数据时代下的城乡规划决策观念和其应用方式。

关键词：大数据时代；城乡规划；决策理念；应用途径

引言

目前，随着大数据的普及，人们的日常生活和生产方式都有了显著的改变。然而，城市与农村的规划任务是政府的重要职责之一，但在执行过程中，由于技术和手段的落后，导致规划任务的品质和效能受到了影响，并且提高的步伐也相对缓慢。随着大数据技术在城市和农村规划领域的普遍运用，城市和农村规划决策的精确度得到了显著的增强。因此，我们需要把大数据技术融入到城市和农村规划决策的提出和执行的相关任务中。

1城乡规划简述

城乡规划旨在减少城乡之间的差异，这需要政府采取各种方法来实现对农村和城市资源的有效利用。而其基础宗旨，则在于推动城乡经济和文化的协调发展，以及改善城乡生活质量。执行农村和城镇的规划需要基于中国的具体状况，所有的计划目的和标准也应该基于这个国家的具体状况，根据具体的条件来制定有效的计划，并且始终遵循节约资源的原则，以最大限度的降低计划的开销。同时，农村和城镇的规划也需要妥善协调人、资源、环境三者的相互影响，推动新能源和可再生能源的开发，以及构建一个对环境友善的城市。在进行城市规划时，必须考虑到公众的多方面需求，实施城乡一体化，以此来构筑一个和谐的社区环境。

2大数据时代城乡规划的决策理念

2.1目标一致性

在传统的城乡规划决策理念中，我们需要遵守的原则是保护公众利益，创造优质的生活环境。这与大数据时代的城乡规划原则是一致的。在大数据时代，城乡规划原则是采用科学的方法和手段，以提供公众服务为目标，保护公共利益，并创造出和谐宜居的城乡环境。这两者的目标都是推动城乡经济文化的进步，提高居民的生活质量。尽管方法和手段有所改变，但其目标和规划的基本宗旨并未改变。

2.2精准构建性

由于城市和农村规划的特性，它们需要具备高精度。在传统的城市和农村规划初期阶段，勘查任务始终是工作中的关键和困难。虽然这个过程耗费时间和精力，但其主要目标是使规划建设的精确度达到最大。在大数据时代，这种特征包含了高效、精确、全面和科学。利用先进的科技方法，我们可以保证规划任务所需数据的精确性，从而达到最大化精确性，并防止规划目标与实际建设产生偏离。此外，利用先进的科技工具，我们能够对城市的总体状况进行等量的呈现，从宏观的视角去理解城乡的状况，从而更好地保证城乡规划的准确性。

2.3全面协调性

城市和农村的规划任务极其繁琐，不只需要花费大量的时间和精力，其内容也十分丰富，包括地域的政治、经济、人文、地理、历史等多个领域。为实现这些领域的综合规划，需要投入大量的人力和物力。在信息技术尚未发达的过去，这项任务可能需要几年甚至十几年的时间才能完成。然而，在大数据时代，城市和农村的规划任务已经开始利用先进的科技手段，这样不仅可以实现全面的协同，还能对数据进行深度分析，预测可能的结果，并扩展相关的内容。保证所有领域的进步都能够协同一致。

3大数据技术在城乡规划决策中的应用途径

3.1提高各类信息的共享程度

在进行城市和农村的规划时，规划者必须具备全面把握区域状况的能力，并能有效地整合和安排各类信息。然而，这需要投入大量的人力，同时也不能确保其质量。为实现这个目标，采用大数据技术可以显著提升各种信息的共享水平，同时确保信息的整合范围和质量。大致上，大数据技术的核心功能是对各种数据的融合、探索和解读，因此，在城市和农村的规划任务中，它也能够减少信息的不平衡。接下来，它需要将不同级别的主体的信息进行融合，即在规划决策者、各个职能部门以及城乡规划的关系等方面进行有效的交流和信息融合，避免信息的不平衡，从而让各种信息能够有效地配合，更便于分析。

3.2数据挖掘以及可视化模块

如今，伴随着时间的推移，社会前行，城市与农村的规划数据日益增多，相应的机构迫切需要一种可以全面、高效分析众多数据的方法。因此，数据可视化分析技术也因此得到了蓬勃的发展。最开始，可视化技术主要通过点线图的方式呈现，但随着科技的持续提升，可视化技术开始融入计分器和计速器，接着，还开始开发动态的视觉技术和交互型的三维地图，使得各种数据可以通过这些三维地图得到更为明确的展示。利用可视化技术，工作人员能够清晰地呈现城乡规划的大体架构和微观街区，为城乡规划决策提供参考。例如，可视化技术能够通过分析城乡夜光数据来合理预测城乡系统的热门区域，相比遥感技术，这种技术更为便捷和经济。通过可视化图像，我们能够清晰地看到不同时期消费者的实际分布状况，这将为未来的城乡建设提供更精确的参考。

3.3大数据模型的开发与探索

在城市和农村的规划过程中，大量的数据资源是必不可少的，而大数据因其丰富的形态和庞大的规模，能够通过各种分析模型和测量模型的研究，有效地揭示出数据背后的规律，从而为决策者在做出决策时提供参考。大数据的主要优势在于其数据量巨大，它不仅可以提供初步的信息，也可以通过对这些信息的深入分析获取新的信息。在城市和农村的规划过程中，我们可以通过对多种结构化数据的研究，来研究复杂空间的发展问题。例如，我们可以从民意调查问卷获取的数据出发，运用综合模型，来研究影响城市核心结构的主要元素和其发展趋势；同时，我们也可以借助各种空间类别的变量之间的联系，来评估哪些元素会对特定类型的空间分布产生影响。

3.4提升信息的对称程度

数据平衡性会直观地反映出相应的数据的优化水平以及其范围，这将最后决定城市和农村的规划决策的优化成果。目前，在城市和农村的规划制订过程中，需要处理各个规划元素以及不同的部门之间的数据格式，但由于每个部门的数据架构以及数据的形态存在某种程度的不同，这使得这些相关的操作过程变得非常复杂。许多中国的机构已经增强了构筑数据分享系统的决心，同时付出了更多的努力，以此来优化数据处理的效能以及增强数据的准确性，同时也达成了对数据的集成以及对资源的动态监控的愿景。当我们运用大数据技术来整合结构化数据时，我们需要从两个角度进行整合，即横向和纵向。这种做法适应了大数据的多元化特征，并且能够更好地展示其实际应用价值。在横向整合过程中，所有相关的部门，包括商业公司和社会组织，都需要实现日常业务数据的共享。这里还包含了政府相关机构的信息。在进行纵向融合时，我们需要在各种空间范围内以及各个行政机构之间达成数据信息的共享，并致力于增强地区、各级管理机构之间的信息对称性。

结束语

在大数据时代，城乡规划决策理念的执行和运用，不只是能够解决传统城乡决策中的单一决策方式、复杂的前期工作等问题，而且通过使用先进的科技和手段，也能节约人力和物力，达到经济、人文和政治的综合规划，保证城乡在发展过程中的特色，推动城乡经济的增长和城乡文化的延续。

参考文献

[1]梅睿.大数据时代规划决策理念与数字信息应用途径[J].智能城市,2021,7(22)

[2]杨蒙.浅谈大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].房地产世界,2020(15)