大数据时代企业管理会计发展深析

大数据时代企业管理会计发展深析

杨转红   

阿克苏塔河矿业有限责任公司销售分公司    新疆阿克苏地区库车市 842000

摘要：随着互联网技术的发展，大数据时代下，企业面临着更多的发展机遇与管理挑战，因此为了适应大数据时代的变化，多数企业开始注重管理会计的运用，以提高企业财务管理质量，加大企业内部管理力度。但是在实施管理会计的过程中，企业需要找到适合的管理会计方法，积极应对管理会计实施存在的挑战，提高企业数据统计分析水平，避免管理会计工作中存在的不良因素影响，稳步推进企业管理会计，合理把控各个阶段的管理内容，从而保证企业的经营管理安全，最大程度提高企业经营效益。

关键词：大数据时代；企业；管理会计；发展

1大数据的优点

1.1提高数据处理效率，丰富人类认知

大数据技术革命就如同人类历史上其他的技术革命一样，从效率上看，无疑得到了大大的提升。通过大数据计算可以大大缩减人类劳作的时间，节省下来的重复劳动和极端劳动的时间，人们将之转移到消费环节，学习环节甚至是创造环节。大数据计算大范围运用将解放人类社会的产能，丰富人类认知，对于改造世界起到不可磨灭的作用。

1.2展现数据全面完整，揭开事物真相

与以往的数据收集方式相对比来看，大数据计算利用的是整体数据而非零散和局部，自然可以让人们更好地看到全局数据背后隐藏着什么样的真相，根据更加准确的数据，得到更加准确的判断和决策。大数据的这一优点可以帮助数据管理者、数据使用者等真正理解数据背后的真相。由大数据计算所统计的数据和分析的结果，将改变甚至推翻人类对以往事物的认知，修正影响人类行为和社会行为的错误选择和判断，为当今的数据使用者提供新的思路和选择。

1.3展现事物发展规律，利于科学决策

大数据收集了全局的数据、准确的数据，并通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相。通过数据分析出人类社会的发展规律、自然界发展规律。利用大数据提供的分析组果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。

1.4提供事物之间连接，协助客观理解

通过大数据技术，人类行为得到了连接，形成人类社会这个整体。大数据计算通过将人类的行为汇总、收集、归类等操作，经过计算分析，去统计人类行为，帮助我们了解人类的行为和轨迹。

2大数据时代下会计资料的特点

2.1非结构性

与以往相比，大数据环境下的会计数据信息来源越来越杂、数据规模越来越大、结构越来越多元化，这就是结构数据到非结构数据的转化。结构数据可以直接从数据库中获取，例如数字数据、图片数据等。如今，在大数据时代，随着互联网技术的飞速发展，科技手段的进步，电子产品的智能化，使得会计信息的采集具有了非结构性特征。例如网页数据、音频数据、视频数据、云邮件、云数据等，都将使数据的处理变得更加困难。因此，在大数据环境下，利用这些非结构性的数据源，可以更好地为企业的决策者提供更加完整的财务信息。

2.2可视化

在大数据时代，会计数据的发展趋向是数据格式的可视化，过去的会计数据主要集中于历史数据，通过图表的形式来分析，但传统的方法已不能满足大数据环境下会计数据的变化。在当前的大数据环境中，人们越来越关注数据的变化和发展，而正是因为大数据技术的推动，使得会计数据的可视化和可读性更强，从而使得企业能够通过财务数据来准确地预测市场。

2.3深层次分析

以前的会计资料都是通过“数据仓库”来搜集和整理，然后将其整理成财务报告。目前以大数据为基础的非结构性会计数据信息，已经不能以简洁的方式进行提取和合并；在大数据环境中，企业管理者和财务人员要充分发挥其潜力，必须通过网络对数据进行精确的优化深入地挖掘和讨论。

3大数据时代管理会计发展优势

3.1提高企业决策的准确度

在传统的管理会计模式下，数据信息只能反映当时的经营情况，无法做到动态的监管，不能很好地预测企业未来的发展，管理层做出的决策不具有代表性。在大数据背景下，财务管理人员能够更快地收集信息，并借助计算机技术从不同的角度分析企业的经营状况，提高了信息的使用价值，增强了企业决策的准确度。大数据的应用降低了财务管理人员获取同行业其他企业信息的难度，便于财务人员进行横向对比，再结合自身发展的情况，得出消费者的大概偏好，有利于管理层更全面地进行决策，推动企业的发展。

3.2提高企业的预测能力

在传统的管理会计模式下，管理人员只能根据有限的数据信息得出企业过去一段时间的经营情况，不利于管理层对企业的未来发展进行预测，企业最终的决策也不一定适合行业的发展。大数据时代增强了数据的时效性，数据的传播速度越来越快，财务管理人员能够通过网络获取最新的数据信息。企业借助信息技术能够实时监测消费者在网络上发布的动态，根据这些信息并结合企业发展的情况，管理人员可以更加精准地预测企业将来的发展。管理层根据消费者消费习惯的变化，可以随时更改企业的经营目标和产品内容，为管理层进行决策提供了科学的依据。在信息迅速发展的时代，企业不仅可以掌握自身的经营情况，还可以收集到其他企业的信息进行分析比较，找出自己的不足之处，来进一步完善企业的经营预测管理。通过运用大数据技术，企业能够大致预测行业的发展趋势和市场的动态变化，再结合自身的发展优势更好地预测企业的经营方向，把握时代发展的机遇，促进经济的增长。

3.3提高企业的核心竞争力

在传统的模式下，财务管理人员要经过繁琐的流程完成对数据信息的加工处理，有些信息只能片面地反映企业的经营情况，不利于管理层获取全面的信息，降低了企业在行业中的竞争力，阻碍了企业的全面发展。随着信息技术的不断完善，企业的发展越来越好，财务管理人员更熟练地利用计算机技术来分析企业各项经济活动，并且可以多维度地研究企业的经营状况，增强了企业在市场中的核心竞争力。企业在社会中的发展受多方面因素的影响，财务管理人员要全方面地考虑影响企业发展的变量，要把可能影响企业前进的因素进行逐一分析来加强企业的综合实力，而大数据技术为此提供了技术支持，降低了财务管理人员的工作难度，帮助企业从海量数据中提取有效的信息进行预测和决策，进而从激烈的市场竞争中脱颖而出。

4大数据环境下管理会计面临的挑战

4.1数据存储的空间和安全性有限

在大数据时代中，每一秒都在生成海量数据。然而，目前许多中小企业还没有成熟的存储技术和载体，具体表现在以下两方面。一是数据存储量有限。资料储存容量对数据储存的限制，导致一些有价值的资料可能会被删除。二是企业的资料库中储存着海量的资料，其安全问题极为重要。企业的内部运营数据、产品开发数据、顾客资料数据一旦外泄，将会严重威胁到企业的核心竞争力。更重要的是，如果有顾客的资料被泄漏，就会导致顾客对企业的信任感下降，进而对企业的信誉造成不良的影响。

4.2数据分析技术落后

大数据时代的到来，意味着信息更新的速度越来越快，然而，面向大数据的分析技术，并没有得到相应的发展。资料分析技术的滞后会造成企业储存资讯费用增加。由于企业没有办法对大量资料进行分析，所以无法判断资料是否对企业有帮助，只能试图把资料全部保存下来。在大数据中，大量的数据都是半结构或无结构的，这类数据的特点就是其自身不能被现有的分析技术所发掘。如果要对这些数据进行分析，那么就要将其转换为一个结构化的数据。在转换过程中，数据的隐含信息会出现不同程度的损失，从而导致转换结果的可信度大打折扣。而且，还需要花费不少时间，才能将这些数据结构全部转换完毕。转换了数据结构后，数据的时效性就会降低，从而丧失掉其原有的价值。

4.3缺乏大数据及管理会计方面的专业人员

虽然大数据技术在快速发展，但是高水平的大数据技术人员依旧凤毛麟角。数据的存储空间有限、数据存在被泄露的风险、数据的分析技术相对滞后，这些都与大数据相关专业人才的缺乏存在密切的联系。要解决上述问题，必须加强对大数据领域专业人才的培训。除此之外，培养管理会计人员高效运用数据库和分析数据的能力也极其重要，所以，在大力发展大数据技术的同时，必须重视对企业管理会计人员的培训，确保管理会计师能够运用资料库中的有关资料和大数据分析技术，为企业管理者提供科学可靠的决策依据。

5大数据时代背景下企业管理会计体系搭建策略

5.1增强大数据和管理会计的应用意识

企业必须充分增强对于大数据和管理会计应用的意识，调动全员参与搭建管理管理体系。首先，企业领导者应积极学习国家下发的各种关于管理会计体系的相关文件，比如财政部印发的《管理会计应用指引》，并且要深刻理解大数据对企业造成的影响，探索大数据和管理会计体系相融合的战略。其次，财务人员应该贯彻财务支持战略，战略融于财务的理念，高度重视管理会计的价值，探索大数据技术在管理会计工具应用中的路径。最后，企业还应该在单位内部大力营造关于大数据和管理会计体系应用的文化氛围，并通过多种媒介开展宣传工作，向员工讲解大数据背景下管理会计体系搭建的内涵、重要性和实施路径。

5.2加强管理会计信息系统建设

在信息化环境下，企业必须打造智能化的管理会计信息系统。一方面，在信息系统的建设上，企业应该选择知名度较高，信誉良好的运营商进行合作，选择功能强大的管理会计软件。同时，在对信息系统硬件的购置上，企业要选择质量较好的网络设备，配置存放机器的机房以及其他为信息系统提供服务的硬件设备。另一方面，企业还应该加强信息安全机制建设。对于信息系统的软件，要做好病毒防护，软件重要密钥由专人分开管理，同时要完善数据备份制度，做到即时备份，异地保存。此外，企业还应该加强对信息系统操作人员的职业道德建设，引导其树立合法合规意识，杜绝舞弊行为。

5.3加强对大数据技术的应用

企业应根据管理会计体系的应用框架，搭建覆盖五个层级的大数据分析平台。第一层级基础信息层。该模块可以实现对经营管理中各种信息的收集，比如行业信息、政府信息、对手信息和客户信息等。第二层级为数据输入层。数据输入模块可以根据企业的需求重点设置数据输入逻辑，保证同类型的数据来源渠道一致，从而将原始数据录入存储系统。第三层级为数据聚集层。企业可以利用该模块实现对传输数据的汇总和筛选，完成对复杂信息的分类，使之分类存储到各自模块中。第四层级为分析处理层。利用该模块，企业可以实现对信息的计算和建模分析并得出价值结论。第五层为应用报告系统。在完成对数据处理分析的基础上，该模块可以生成管理会计应用报告。该报告承载的信息可以为企业的经营决策提供重要支持。

5.4提高财务人员的综合素质

企业必须从各个角度入手，提高财务人员的综合素质。首先，企业要加强对财务人员素质的源头控制。在人才招募环节，要着重对人才的大数据技术应用能力、管理会计专业知识、工作经验和职业道德进行考核，确保人才“德才双全”。其次，要建立完善的人才培训机制。对于有经验的员工，企业要建立人才成长档案，并根据员工管理会计体系的知识短板，制定针对化的培训方案。同时，还可以选拔优秀的管理会计人才到优秀企业交流，学习先进的管理经验。最后，企业还应该定期对财务人员接受培训的效果进行考核并将其纳入绩效考核体系，根据财务人员接受培训的效果实施与之匹配的激励制度。

6大数据时代下企业管理会计未来发展趋势

6.1智能化、科学化趋势

在新的时代背景下，中小企业管理会计也逐步朝智能化方向发展。在传统模式下，管理会计的发展以手工管理为主，缺少对信息系统的有效应用，极大地制约了管理会计功能的发挥。时至今日，已经有越来越多的中小企业开始使用信息系统进行财务管理，并且在未来，随着大数据和云计算等技术的广泛应用，企业管理会计的工作效率将会更高，并在企业中发挥更大的作用。中小企业管理会计的发展呈现出一种科学化趋势。随着中小企业管理会计朝智能化的方向发展，管理会计的科学化程度也在不断提高。例如利用先进技术，可以使管理会计的覆盖面更加广泛，对信息的收集与处理更加精确，信息的价值能够被充分挖掘，整体信息利用率得以提高。

6.2服务职能改变

大数据时代的到来，使中小企业管理会计面临着巨大的挑战，大数据将完全颠覆传统管理会计固有的工作方式，对现有的工作观念进行冲击，全面地更新企业管理会计的工作形式，使其从形式上转变为微观与宏观的结合。与此同时，管理会计的工作功能也发生了很大的变化，由以前的服务者，变成了现在的管理者。管理会计的工作内容也从单一进化到多元，可以综合化地对企业的财务数据进行审批，同时对企业的现状进行实时的监测，从而找出企业的优点，并将其最大程度地发挥出来。

6.3职能作用拓展

在中小企业中，由于管理会计的工作效果能够最直接地反映中小企业的运营情况，所以管理会计的工作价值与中小企业整体的运行效果密切相关。然而单纯依靠人工处理的方法，是难以对中小企业的发展做出准确判断的，也就无法为中小企业的经营管理提供有力的依据。大数据技术的兴起，可以对大量的金融数据展开系统性的研究。这种经过客观、科学处理和分析的成果，能够让管理者对当前中小企业的运营情况有更清楚的了解，促使管理会计在中小企业的发展过程中发挥更大作用。而在大多数情况下，企业的经营活动信息都具有相对滞后的特征，现有的财务资料不能很好地得到利用。但是，大数据的出现，促使管理会计能够快速地对大量的财务信息进行更新与分析，能够对中小企业的运营情况进行实时的监控，还能够精准捕获一些关键的数据，有助于中小企业对未来的发展方向和决定做出及时的修正，使管理会计为中小企业带来的分析数据更加显著，有助于发挥中小企业改进发展策略的优势，推动中小企业绩效的提升。

结束语：总之，在我国，随着经济和社会的发展，管理会计成为了现代中小企业发展的一项重要工作，可以为企业的决策提供强大的数据支撑。在大数据环境下，在企业中应用大数据技术，能够改变传统管理会计的工作模式，提升管理会计的工作效率。然而，这也对管理会计工作人员提出了更高的要求，管理会计工作人员必须不断地提升自己的业务素质和能力，并对最新的科技进行深入研究，才能为企业的发展提供更有力的数据支撑。

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