谈谈智能技术在电子信息工程中的应用

谈谈智能技术在电子信息工程中的应用

于希彬，张杰

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摘要：在信息化和科技化的时代背景下，智能化技术的水平得到了不断的提升，不可否认的是，智能化技术的发展和研究对于提高人们的生活质量以及生活效率和水平有着关键性的作用和价值，很多行业和领域为了实现自身的稳定运行，积极利用各种智能化技术来提升自身的综合实力和水平。作为我国国民经济的重要组成部分，电子工程领域为促进我国综合实力的提升做出了巨大的贡献，该领域也开始积极利用智能化技术实现自身的稳定运行。

关键词：电子信息工程；智能技术；应用

前言

智能技术的研究与集成突破，智能技术的应用可以带动多个领域的生产变革与发展。智能技术在电子信息工程中的应用，可以促进电子信息工程工作流程的变革，提高电子信息工程的自动化水平和生产效率。因此，要重视智能化技术与电子信息工程之间的融合发展，结合实际生产需求和技术应用优势，寻求合理的应用策略。

一、智能化技术在电子信息工程中的应用优势

（一）提高设计效率

在电子信息工程的应用中，需要通过合理的设计过程来适应不断变化的应用环境和具体的应用要求。在智能化技术的帮助下，电子信息工程的设计合理性将得到有效提升。首先，智能化技术可以整合以往的设计信息，以及产品应用等相关信息数据，结合这些数据信息内容，可以准确判断具体的应用要求。其次，在智能化技术的帮助下，可以有效简化设计过程，通过智能化技术直接进行设计与应用，一般情况下不需要人工干预，即可以实现设计过程自动化。

（二）人工智能技术具有较强的学习能力

人工智能技术具有较强的学习能力是其重要优势，在电子信息工程中运用人工智能技术也能够表现出较强的学习能力，这也是推动电子信息工程实现高质量发展的重要组成部分。在实际工作中，电子信息工程中包含了大量的数据信息，其中不仅包含了低层次的信息，还具有大量低层次的数据概念，而如何实现对这些低层次信息和低层次数据概念的整合，是电子信息工程发展中的棘手任务，因此现阶段有必要全面使用人工智能技术，通过借助人工智能技术对概念进行整合，并且还能够对此过程中的数据进行分析、学习，进而在此基础上对数据进行细化分析，进而提高数据处理的效果和质量。除此之外，人工智能技术还具有非线性思维的特点，这种特点决定了人工智能技术能够模拟人类的实际思维或者是对实际问题进行一定的创造性目标思考，而这种特点突出了人工智能技术的学习能力，也能够促进人工智能技术得到更加广泛的应用。

（三）人工智能技术可以节约计算资源

人工智能技术在电子信息工程中的应用还有助于节约计算资源，用于促进电子信息工程的高质量发展。在实践中，电子信息工程技术的发展面临着一系列的问题，其中最为关键的一类问题就是发展空间相对不足。因此，如果将电子信息工程技术融入到人工智能技术中，就能够有效针对当前电子信息工程耗材过剩的问题进行优化调整，这样既能够达到节约耗材的效果，又能够实现人工智能技术的综合运用。同时，人工智能技术在电子信息工程中的运用，可以通过人工智能技术来保证整个系统计算能力的稳定运行，从而达到节约人力资源的目的，还可以保证计算效率，节约计算资源。因此，在电子信息工程中使用人工智能技术，有助于节约计算成本，显著提高计算效率，保证计算的质量和结果的可靠性、准确性。

二、智能技术在电子信息工程中的应用

（一）在故障检测中的应用

在电子信息工程中涉及的生产领域广泛，生产的产品种类众多，功能各异。受具体生产环境、使用要求等因素的影响，电子信息工程生产中可能会出现不同类型的故障。在故障判断经验有限、维修不及时的情况下，产品的生产会受到影响，导致产品产量和质量下降。严重时，生产中的故障还会威胁到生产安全，影响生产区域的稳定和安全，甚至威胁到生产人员的生命健康。为此，我们需要重视故障检测与故障维修工作。电子信息工程产品故障检测的范围较广，要求也较为具体。借助智能化技术，可以准确定位产品检测范围，明确检测要求，整合以往生产数据和产品应用相关数据信息，确定具体检测规范范围。在故障产品的处理过程中，智能化技术继续发挥着重要作用。在明确故障位置信息后，工作人员可以对具体的故障结果进行分析，在明确故障处理基本方向的过程中，将分析结果整合到系统中，由系统进行整体调整，显示维修方案或者直接完成故障的自动化修复。就目前智能化技术的应用而言，经验数据的积累对于故障检测和故障自动修复具有重要意义。需要通过各种设备和人工的方式，完成大量数据信息的积累，为故障检测提供有效的信息保障。

（二）数据处理

人工智能领域在设计智能产品时，电子信息技术因其在数据处理方面的优势，可以很好的解决产品设计和生产过程中较为繁琐的数据信息收集操作和分析操作，这样通过利用电子信息技术的数据处理能力，包括数据分析能力和数据收集能力，可以更加准确和快速的发现数据信息的价值，发现数据信息的价值。通过数据信息的使用，可以更好地实现人工智能领域的发展。电子信息技术中的数据处理技术，可以利用技术自身的需求，可以有针对性的应用到人工智能领域的数据处理中，如收集、分析、存储等，这样不仅可以提高智能设计与生产的效率，还可以促进人工智能领域的进步。

（三）网络资源共享

在企业信息数据管理中，既可以充分发挥电子信息和人工智能两大技术优势，也可以结合大数据提升网络质量。因为人工智能技术不仅可以优化计算机的处理能力，还可以在提高信息处理工作效率的同时，还能展现数据的准确性。因此，在企业构建信息管理平台的过程中，引入大数据、人工智能等先进技术，以此来更好地完成数据采集、信息共享等工作，提高企业的业务水平和服务质量。其次，还可以利用多种技术手段建立信息数据库，实现对企业的资源共享。由此可见，人工智能在电子信息技术中的应用，能够在资源共享的基础上有效提高数据共享的传播效率，从而为企业的日常经营带来便利。在电子信息技术的发展过程中，人工智能技术的有效运用将极大地提高网络资源的共享率，同时还能提高数据的准确性。例如，在 P2P 共享方式中，实现了点对点的信息沟通，保证了每一个用户都能够产生这种形式的资源共享。另外，通过人工智能技术的运用，还可以对网络平台的资源进行收集和处理，P2P 模式可以最大限度地满足不同用户的应用需求，同时，用户可以在网络平台上获取与自己相关的资源，并进行搜索和下载，以实现资源的实时共享。此外，根据网络的涨落情况和信道的变化，还可以修改下载方式，实现网络资源的共建共享。这样，数据信息的共享才能体现出更好的人性化和高效性，也能解决资源共享过程中出现的诸多弊端。

结束语

电子信息工程的应用范围十分广泛，在社会生产和各行各业的管理发展中都发挥着积极的作用。智能化技术具有多种功能，智能化技术的融合能够促进电子信息工程的发展。具体来说，智能化技术的应用在电子信息工程的设计、生产和管理控制等领域具有显著优势。为了加快技术的融合，需要加强电子信息工程的智能化研发，积极整合智能化技术在产品设计、辅助生产、故障检测以及互联网数据中心等领域的应用，促进智能化技术的应用优势得到有效发挥。

参考文献

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