测绘新技术在地质工程勘察中的运用探究

测绘新技术在地质工程勘察中的运用探究

谢里斌

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摘要：地质工程勘察是为了探明地下地质情况，为工程建设提供必要的地质信息和数据。传统的地质工程勘察主要依靠人工观察和实地勘查，这种方法存在着勘察效率低、勘察结果不准确等问题。随着科技的发展和社会的进步，测绘新技术逐渐应用于地质工程勘察中，为勘察工作带来了新的机遇和挑战。。通过深入研究和分析，旨在为推动地质工程勘察的现代化和提高勘察效率提供理论和实践基础。

关键词：测绘新技术；地质工程；勘察；运用

1测绘新技术在地质工程勘察中的重要性

测绘新技术在地质工程勘察中的应用具有重要意义。首先，测绘新技术可以提高勘察效率。传统的勘察方法需要耗费大量的人力和时间，而测绘新技术的应用可以大大缩短勘察周期，提高勘察效率。

其次，测绘新技术可以提高勘察精度。传统的勘察方法容易受到人为因素的影响，勘察结果存在一定的误差。而测绘新技术具有高精度、高分辨率的特点，可以准确获取地质信息，提高勘察数据的准确性。

再次，测绘新技术可以提供全面的地质信息。地质工程勘察需要获取丰富的地质信息，包括地形地貌、地下水、地下构造等多个方面的数据。测绘新技术可以通过遥感、激光雷达等手段获取全面的地质信息，为工程建设提供全面的地质基础。

最后，测绘新技术可以降低勘察成本。传统的勘察方法需要投入大量的人力和物力，勘察成本相对较高。而测绘新技术可以通过自动化和智能化的手段，降低勘察成本，提高勘察的经济效益。

2地质工程勘察中的传统方法

2.1 地面测量

地面测量是地质工程勘察中最基本的手段之一。它通过测量地表特征、地形、坐标、高程等参数，获得地质工程勘察所需的基础数据。地面测量方法包括经典的三角测量法、水准测量法和全站仪测量法等。

三角测量法是一种基于三角形几何原理的测量方法，通过测量三角形的边长和角度，计算出地点的坐标。水准测量法则是通过测量水平线与地面的夹角来确定地点的高程。而全站仪测量法则是采用全站仪进行测量，通过测量仪器的水平角、垂直角和斜距，计算地点的坐标和高程。

然而，传统地面测量方法存在一些局限性。首先，测量过程繁琐、耗时，需要大量人力物力投入。其次，受天气、地形等因素影响较大，精度和可靠性有限。此外，由于传统测量方法依赖于人工操作和判断，存在人为误差的可能性。

2.2 钻探

钻探是地质工程勘察中常用的一种方法，通过钻取地下岩土样品，获取地下构造和地质性质的信息。常用的钻探方法包括地层岩芯钻探、土样取样钻探和动力触探等。

地层岩芯钻探是一种通过钻取岩石芯样品，观察岩芯岩性、颜色、结构等特征，分析地下岩层构造和性质的方法。土样取样钻探则是通过钻取土壤样品，分析土壤的物理和化学性质，了解地下土壤的组成和特点。动力触探则是通过将钻杆和钻头推进地下，观测钻杆在地下的阻力和击击数，推断地下岩土的物理性质和稳定性。

然而，传统钻探方法也存在一些不足之处。首先，钻探过程中钻孔容易变形，导致岩芯和土样的失真和破坏。其次，钻探深度有限，无法获得较深层的地下信息。此外，钻探成本较高，且需要专业设备和人员操作，限制了其在大规模勘察中的应用。

2.3地质调查

地质调查是地质工程勘察中的重要环节，通过对地质体的观察、记录和分析，获取地下构造、地质特征和地质过程的信息。传统地质调查方法包括地质剖面绘制、地质构造分析和地质地貌观察等。

地质剖面绘制是一种通过对地表地质特征的观察和记录，绘制地质剖面图，了解地下地质结构和构造的方法。地质构造分析则是通过观察和分析岩石、矿物和构造体的特征，推断地下构造形态和演化历史。地质地貌观察则是通过观察地表的地貌特征，分析地下地质过程和地貌演化的方法。

然而，传统地质调查方法也存在一些问题。首先，地质调查需要大量的人力物力投入，耗时且费力。其次，受地形、地貌等因素的限制，无法获得全面和准确的地质信息。此外，地质调查过程中存在主观因素，不同调查人员可能存在差异，影响调查结果的可靠性。

3 测绘新技术在地质工程勘察中的挑战与展望

3.1 数据处理挑战

测绘新技术的应用使得地质工程勘察过程中获取到的数据量大大增加。传统的数据处理方法已经难以满足对大数据处理的需求。因此，如何高效处理和分析大量的地质勘察数据成为了一个亟待解决的问题。

数据处理挑战主要体现在以下几个方面：

3.1.1数据存储和管理：大量的勘察数据需要进行有效的存储和管理。同时，多源异构数据的整合和统一也是一个难题。

3.1.2数据质量控制：勘察数据的质量对于地质工程项目的可靠性和可行性至关重要。确保数据的准确性、完整性和一致性是一个重要的挑战。

3.1.3数据分析和挖掘：如何从大量的勘察数据中挖掘出有价值的信息，并进行合理的分析和解释，是一个具有挑战性的任务。面对这些挑战，我们可以采取以下措施来应对：建立高效的数据处理平台和系统，以提高数据处理和分析的效率。引入人工智能和大数据分析技术，利用机器学习和数据挖掘算法，实现对大数据的快速处理和分析。加强数据质量管理，建立完善的数据标准和质量控制流程，确保勘察数据的准确性和一致性。

3.2 准确性挑战

测绘新技术的应用在一定程度上提高了地质工程勘察的准确性，但仍然存在一些准确性挑战。

3.2.1传感器准确性：测绘新技术中使用的传感器需要具有高精度和稳定性，以确保测量结果的准确性。然而，传感器本身的准确性可能会受到环境因素和使用寿命等因素的影响。

3.2.2数据处理误差：在测绘数据的处理过程中，由于各种原因，如传感器误差、数据采集误差和算法误差等，都可能导致数据处理结果的误差。

3.2.3数据采集误差：在实际的地质工程勘察过程中，由于各种因素的影响，如测量环境、设备使用和操作等，都可能引入数据采集误差。

为了解决准确性挑战，我们可以采取以下措施：选择准确性高、稳定性好的传感器和测量设备，以提高测量结果的准确性。加强数据处理过程中的质量控制，采用合理的算法和方法，减小数据处理误差。进行严格的数据校验和验证，确保采集到的数据的准确性和可靠性。加强对测绘新技术的研发和推广，提高其准确性和稳定性。

未来，测绘新技术在地质工程勘察中的发展方向如下：进一步提高测量设备的准确性和稳定性，使其能够满足更高精度的地质工程勘察需求。加强多源异构数据的整合和统一，实现数据共享和互操作，提高数据处理和分析的效率。结合人工智能和大数据分析技术，开展智能化的地质工程勘察研究，提高数据处理和分析的自动化程度。推动测绘新技术在地质工程勘察中的应用，促进地质工程勘察的现代化和数字化进程。

结束语

测绘新技术在地质工程勘察中的应用面临着数据处理和准确性等挑战。通过建立高效的数据处理平台和系统、引入人工智能和大数据分析技术、加强数据质量管理和数据校验等措施，可以有效应对这些挑战。同时，进一步提高测量设备的准确性和稳定性、加强数据整合和共享、推动智能化的地质工程勘察研究等，将有助于测绘新技术在地质工程勘察中的未来发展。

参考文献

[1] 测绘新技术在地质工程勘察中的运用研究. 胥林.中国金属通报,2020

[2] 测绘新技术在地质测绘工程中的应用研究. 赵璇玑.世界有色金属,2019

[3] 地质勘查中测绘新技术的应用及发展研究. 商健林.居舍,2019

[4] 测绘新技术在地质工程勘察中的运用. 张晶.世界有色金属,2019