大数据背景下烟草企业物资采购管理的创新

大数据背景下烟草企业物资采购管理的创新

作者姓名：韩昌波

单位名称：山东滨州烟草有限公司

单位省市：山东滨州

单位邮编：256600

摘要：随着数字化时代的到来，企业面对着海量的数据和更加复杂的市场环境。尤其对于大规模生产的烟草企业来说，物资采购管理是其生产和运营过程中至关重要的环节。然而，传统的物资采购管理方式存在着诸多缺陷，如采购流程繁琐、往往存在潜在的风险和审核不足等等，无法适应市场需求的快速变化以及企业的数字化改造。本文旨在探究大数据背景下，烟草企业物资采购管理的创新策略。

关键词：大数据；烟草企业；物资采购；管理创新

1大数据背景下烟草企业物资采购管理重要性

1.1数据驱动决策

大数据提供了海量的数据资源，可以为烟草企业的物资采购管理提供更多的信息和洞察。通过对大数据进行分析，企业可以更准确地了解供应链中各个环节的需求、供应能力、价格趋势等因素，从而做出更具决策效果的物资采购决策。

1.2供应链优化

物资采购管理是供应链管理的重要组成部分。通过大数据分析，企业可以实时监测供应链中的各个环节，了解关键节点的状态、风险和影响因素。这有助于企业优化供应链，提高供应链的稳定性、效率和灵活性。

1.3降低成本

物资采购是企业的重要支出之一，通过利用大数据分析，企业可以更好地了解市场价格变动、供应商绩效、原材料使用效率等因素，从而能够更精准地制定物资采购计划和策略，降低采购成本。

1.4风险管理

大数据能够帮助企业识别和预测潜在的供应风险，例如供应商违约、原材料短缺、运输问题等。通过实时监控和分析大数据，企业能够更及时地发现问题和风险，并采取措施来减轻风险的影响。

2烟草企业物资采购管理的现状和挑战

2.1采购流程复杂

传统的物资采购流程通常需要经过多个环节，包括需求识别、供应商选择、合同签订、交付跟踪等。这些环节之间信息传递慢、不透明，导致采购流程耗时长、效率低，并且容易出现沟通和协调问题。

2.2供应链风险

烟草企业物资采购管理中存在着一定的风险，如供应商质量问题、交付延迟、价格波动等。这些风险可能对企业的生产运营造成不利影响，需要采取相应的风险管理措施。

2.3信息不对称

供应商和采购方之间存在信息不对称的情况，供应商可能利用信息不对称对采购方进行不公平交易，影响采购成本和质量控制。

2.4市场需求变化

市场需求的不断变化使得烟草企业需要灵活调整物资采购计划，以满足消费者需求。然而，传统的物资采购管理方式往往缺乏对市场的实时把握能力，导致采购计划的准确性下降。

2.5数据管理与分析能力不足

烟草企业在物资采购管理中涉及到的数据量庞大，但往往缺乏完善的数据管理系统和数据分析能力。这导致对数据的分析和决策支持能力不足，无法充分利用数据为采购管理提供价值。

3大数据在烟草企业物资采购管理中的应用创新

3.1供应链可视化和实时跟踪

①数据采集与整合：通过使用传感器、物联网设备、条码扫描、RFID等技术，可以实时地收集供应链中的各种数据，包括物料流动、库存水平、交付时间等。这些数据可以通过集成到供应链管理系统中进行整合和分析。②实时监控与跟踪：通过实时数据的采集和整合，企业可以实时地监控整个供应链的各个环节，并跟踪物料的位置、状态和时间等信息。这样，企业可以及时发现潜在问题，并采取必要的措施进行调整和优化。③可视化仪表盘：通过将供应链数据可视化为图表、仪表盘或地图的形式，企业可以更直观地了解供应链的状况。这些可视化工具能够以实时的方式显示关键指标、异常情况和趋势，使决策者能够迅速做出反应和调整。④协同与应变能力：供应链可视化和实时跟踪可以促进供应链各方之间的协同合作和信息共享。如果出现问题，相关方可以快速反应并合作处理，从而降低供应链的风险并提高灵活性和应变能力。

3.2风险预警和供应链风险管理

①风险识别：通过不断收集、整理和分析大量的供应链数据，企业可以发现潜在的风险，例如供应商的质量问题、物料延迟、工厂产能问题等。对于供应商的资质认证、工厂的生产设备维护、物料的质量检验等，企业可以利用大数据分析达到风险的预警和识别。②风险评估：对于识别的潜在风险，企业可以通过大数据分析预测风险的潜在影响和损失。企业可以利用大数据分析得出来自不同供应商的关键商品的品质统计数据，并稳步的无后顾之忧地选择领先的服务商合作。③风险控制：在风险仍在可控范围内的条件下，企业应及时地采取措施来降低和控制风险。例如，企业可以制定更加详细的规定和标准，对供应商和合作伙伴进行严格的监督和管理，加强备选供应商和替代物品的掌握和管理，从而最大程度地防止风险影响到企业的正常运营。

3.3智能预测与需求规划

①数据分析与建模：通过收集、整合和分析大量的内部和外部数据，如销售数据、市场趋势、竞争信息等，企业可以建立准确的需求预测模型。这些模型可以通过使用机器学习、统计分析等技术，根据历史数据和相关因素预测市场需求的变化趋势。②实时信息和反馈：利用实时数据和信息反馈，企业可以快速调整需求预测和供应计划。通过与供应链各个环节的实时集成，企业可以根据市场反馈和实际需求进行迭代和优化，减少预测误差和库存持有成本。③减少库存和运营成本：通过准确地预测需求，企业可以避免过多的库存积压和缺货，降低库存和运营成本。同时，智能需求规划可以提供最佳的采购计划和生产调度，提高供应链效率，减少浪费和延误。④客户满意度和服务水平：通过准确地预测需求和合理安排供应计划，企业可以更好地满足客户需求，提高交付准时率和产品可用性。这可以增强客户满意度，增加市场竞争力和品牌忠诚度。

3.4数据驱动的合作伙伴关系管理

①合作伙伴评估：通过对这些数据进行分析和建模，企业可以评估合作伙伴的表现、价值和未来潜力。通过明确的指标和可视化的仪表板，企业可以更好地了解其合作伙伴的优劣势，制定更有效的合作计划和策略。②风险管理：如此可以提前预见和识别风险，尽早采取行动平衡业务利益，减少合作风险和实现长期盈利。③优化合作策略：企业可以根据数据分析结果，优化合作策略，包括制定更合理的采购计划、与供应商建立更紧密的合作伙伴关系，确保上下游的合理利润与业务效率。

3.5实时数据监控和决策支持

①实时数据监控：通过实时数据监控系统，企业可以对不同的业务过程进行实时监控，包括生产过程、物流运输、销售情况、库存变化等。通过对这些数据进行监控，企业可以及时了解业务状况，并快速响应问题和机遇。②数据分析与挖掘：通过对实时数据进行分析和挖掘，企业可以深入洞察各项业务的表现和变化趋势，更好地应对市场变化和客户需求。数据分析可以利用各种技术，包括机器学习、数据挖掘、大数据分析等，提取有用的信息。③决策支持：实时数据监控和分析结果，能提供给企业可视化的仪表板和分析报告，帮助企业更好地理解业务状况和趋势，从而更好地作出决策。企业可以通过预设指标和报告，快速响应变更，以及通过模拟分析来协助决策。④快速响应变化：通过实时数据监控和决策支持，企业可以更快地识别出市场变化和内部问题，快速做出调整和决策。企业可以利用此信息来优化生产计划、发展新产品、调整定价策略，以及优化客户关系等。

结语：

总之，大数据背景下的烟草企业物资采购管理创新是一项重要的战略选择。通过融合数据分析、技术创新和合作共赢，可以为企业带来更多机遇和竞争优势。只有不断创新和进化，烟草企业才能在竞争激烈的市场环境中保持领先地位，实现可持续发展。

参考文献：

[1]白秀娟.烟草企业物资采购管理的研究[J].商情，2020.

[2]廖佳.新背景下提高国有企业物资采购管理水平的方法探讨[J]，现代商业，2020