大数据时代变革及财务管理转型初探 

 大数据时代变革及财务管理转型初探 

应慧慧

金华市烟草公司永康分公司 浙江永康 321300

大数据带来了信息风暴和重大时代转型，对我们的生活、工作和思维带来了不同影响。同时，我们需要更加谨慎和理智地看待和使用大数据技术，以实现更好的发展和进步。

一、大数据时代变革的主要内容

大数据时代变革主要包括思维变革、商业变革和管理变革。

1.大数据带来的思维变革。一是从随机样本到全体数据的转变。在大数据时代，我们可以获取和分析更多的数据，而不仅仅是随机抽取的样本。这意味着我们可以更准确地了解事物的全貌，而不是仅仅通过局部数据来推断整体情况。二是从精确性到混杂性的转变。传统上，我们追求数据的精确性和完整性，但在大数据时代，数据的混杂性和不完整性是不可避免的。因此，我们需要接受这种不精确性，并学会在混杂的数据中寻找有价值的信息。三是从因果关系到相关关系的转变。过去，我们习惯于寻找因果关系，即一个事件为什么会发生。但在大数据时代，我们可以通过分析大量数据来发现事件之间的相关关系，而不需要知道它们之间的因果关系。这种从因果关系到相关关系的转变可以帮助我们更好地理解和预测事件的发展。四是从静态分析到动态分析的转变。传统上，我们习惯于对静态数据进行分析和挖掘。但在大数据时代，数据是动态的，不断变化的。因此，我们需要从动态的角度来看待和分析数据，以便更好地把握事物的变化和趋势。五是从数据稀缺到数据丰富的转变。在传统上，数据是稀缺的资源，需要花费大量的时间和精力去收集和分析。但在大数据时代，数据是丰富的，而且还在不断增加。因此，我们需要适应这种转变，学会在大量的数据中寻找有价值的信息。总之，大数据时代的思维变革需要我们改变传统的观念和思维方式，以更好地适应和利用大数据技术来解决问题和发展。 

2.大数据带来的商业变革。一是消费者行为分析。通过大数据技术，企业可以分析消费者的购买历史、搜索记录、社交媒体活动等，以了解消费者的需求和偏好，从而提供更加个性化的产品和服务。这种个性化的推荐和服务已经成为电商等行业的核心竞争力之一。二是优化定价策略。企业可以通过大数据分析，了解市场需求和消费者购买行为，从而优化定价策略，提高销售额和利润率。例如，企业可以通过分析销售数据和消费者行为数据，制定更精确的促销策略和价格策略。三是改进生产和供应链管理。通过大数据技术，企业可以实时监控生产过程和供应链情况，及时发现和解决问题，提高生产效率和供应链效率。例如，通过分析生产数据，企业可以优化生产流程和减少浪费。四是创新营销方式。大数据时代，企业可以通过社交媒体、移动应用等渠道进行精准营销，提高营销效果和降低营销成本。例如，企业可以通过分析社交媒体数据，了解消费者的兴趣和偏好，从而制定更加精准的营销策略。五是提高客户满意度。通过大数据技术，企业可以收集和分析客户反馈数据，及时发现和解决问题，提高客户满意度和忠诚度。例如，企业可以通过分析客户反馈数据，了解产品的优点和不足，从而改进产品和服务。总之，大数据时代的商业变革为企业提供了更多的机会和可能性，同时也需要企业不断探索和创新，以适应市场的变化和消费者的需求。

3.大数据带来的管理变革。一是决策支持系统。大数据技术可以为企业提供实时、准确的数据支持，帮助管理者做出更明智的决策。例如，通过分析销售数据和市场趋势，企业可以制定更准确的销售预测和价格策略。二是流程优化。通过大数据技术，企业可以监测和管理业务流程，发现和改进低效环节，提高生产效率和资源利用率。例如，通过分析生产数据，企业可以优化生产流程和减少浪费。三是员工管理。大数据技术可以为人力资源管理提供更准确的数据支持，帮助企业更好地了解员工需求和绩效，提高员工满意度和忠诚度。例如，通过分析员工数据，企业可以制定更准确的招聘策略和培训计划。四是风险管理。通过大数据技术，企业可以监测和管理风险，发现和改进潜在问题，提高企业稳定性和竞争力。例如，通过分析市场数据和竞争情况，企业可以制定更准确的战略和营销策略。五是创新商业模式。大数据技术可以帮助企业发现新的商业模式和创新机会，提高企业竞争力和盈利能力。例如，通过分析消费者行为和市场趋势，企业可以开发新的产品和服务，满足消费者需求并获得市场份额。

总之，大数据带来的管理变革需要企业不断探索和创新，以适应市场的变化和消费者的需求。同时，企业也需要建立完善的数据管理体系和信息安全保障机制，以确保数据的准确性和安全性。

（二）大数据时代下财务转型存在的问题

 随着大数据的不断发展，我们也需要关注一些问题。一方面，我们需要确保数据的准确性和可靠性。在海量的数据中，难免会有一些错误或者不准确的数据，这可能会影响到我们的决策和判断。因此，我们需要对数据进行筛选和验证，以确保数据的准确性。另一方面，我们也需要关注数据的隐私和安全问题。随着大数据的普及，我们的个人信息和隐私受到了越来越多的威胁，这需要我们采取更加严格的措施来保护我们的数据安全。以烟草行业财务管理转型为例，存在的问题如下。

1.企业财务管理业财融合程度较低。随着企业规模的逐步扩大，信息的及时性、决策的准确度都会给企业带来越来越大的冲击。目前，各大平台、系统运行中的壁垒依旧存在，数据无法完全联通，要实现业财融合就必须将这些不同的系统打通，形成一个价值链网，使业务部门数据和财务部门的数据在这个价值链网中进行相互传输，实现企业内部资源的共享。

2.智能财务安全管理水平有待提高。虽然大数据时代给智能财务的发展带来了良好的技术支持，但也为财务信息的安全管理带来了更多的挑战。以服务外包形成的技术依赖和数据泄露等供应链潜在风险增大，易造成数据安全管理职责和义务的错位。同时缺乏对外部市场经济环境发展情况的大数据分析，导致无法准确地预测出企业发展中可能会面临的各种风险和隐患。

3.财务工作人员队伍建设有待加强。传统的财务管理工作制度、工作流程以及工作方法等都需要做出相应的创新和改革。另外，财务人员对企业各项业务情况只是大致地了解，属于“粗线条”式，日常会计工作处于事后核算“见数计数”，对于业务的数据、现象缺乏利用信息技术从万千数据中提取分析信息的敏锐性和专业性。

（三）大数据时代财务管理转型的路径

1.数据推动，做好业财融合工作。预算管理方面，通过数据建模，构建起“事前有提醒、事中有控制、事后有分析”的全面预算管理机制。细化日常执行、年末测算等关键控制节点，固化预算执行，推动预算一体化管理。资金营运管理方面，利用大数据动态分析资金运营，加强资金动态监管，有效提高资金管理效率，提升资金收益率。资产管理。利用大数据技术严格贯彻资产定额标准，实现资产定额配置管理；对资产使用效率进行定时分析，对使用效率低下的闲置资产进行分析、预警，实现资产保值增值。

2.数据预警，优化风险防控管理。加强系统横向整合，打通各大类平台堵点，如以财务共享系统中报销模块业务稽核功能为基础，延伸扩大监督内涵和范围，把一些将采购管理制度、预算定额标准等行业规范嵌入到三项工作系统及财务共享系统中，精准把握关键控制点和潜在风险点。加强信息安全体系的建设与完善。可以通过借助于相关的信息加密技术对信息进行加密，通过构建财务安全体系，能够对系统中的财务信息和数据进行自动备份，并保存到安全区域，一旦出现系统崩溃等突发情况，也不会造成信息以及数据的丢失。

3.数据赋能，加强财务队伍建设。实现财务管理数字化转型，首先要在“人”上做文章，包括建立高素质财务团队、合理设置考核机制、流程再造。建立财务数字化人才小组，加强财务人才的培训，使其能够应用先进的科学技术创新智能财务管理模式，有效提升智能财务工作效率以及工作质量，使财务管理在企业中的价值得到提高。建立数智能力接口，利用插件式移动引擎、低代码等新技术，消除业务技术屏障，不断激发财务人员从海量数据信息中筛选、挖掘出对企业有价值的信息的能力，为提升企业的管理效率提供更有价值的建议的分析。

总之，正确认识大数据环境，扩大视野，掌握必要的技能，培养财务人员的大数据思维，关注财务管理工作人员财务观念的优化更新和专业素养的提升，全面提升大数据时代下企业财务管理工作的质量，才能促进企业数字化、智能化转型升级，促进企业高质量的发展。