广州市住宅类配建停车场运作研究

广州市住宅类配建停车场运作研究

段亦峰

（广州市交通规划研究院有限公司 广州 510030）

摘要：

随着城市住宅停车难问题日益严重，城市交通与停车管理部门需要掌握城市住宅类配建停车场运作情况，以此提高停车资源利用效率。选取广州市中心与外围城区的典型住宅停车场，基于闸机数据，从停车场分时进出量、停车时长分布、周转率、利用率等方面，研究住宅停车场运作与供需情况。结果表明区域成熟度越高、建设时期越早的住宅停车场，供给压力更大，最后提出疏解停车供给压力的策略。研究成果对提升住宅停车场的利用效率有重要意义。

关键词：静态交通；配建停车场；住宅停车场；停车运作；数据分析

0引言

广州市近年来受疫情影响，2022年GDP同比增长1%，经济增速放缓，房地产用地开发建设疲软，作为城市配建停车场绝对主体的住宅类停车场增量有限。与此同时2022年新能源汽车保有量同比增长近50%，在政府大力支持新能源车产业发展与国家实施双碳减排的背景下，广州市小汽车保有量持续高速增长，未来住宅类停车的供应面临较大挑战。

学者们对停车场运作做了大量研究。陈丽珍[1]研究了通州区域的泊位供应总量与机动车保有量的关系，分析了区域整体的静态停车供需情况，但缺乏对局部供需的剖析；付晶燕[2]对苏州住宅类停车场展开了人工抽样调查，从停车场供给率、需求率和高峰小时饱和度等方面，分析了停车场动态供需情况，但对全天利用情况挖掘不足，且人工现场调查费时耗力、精度低、时间不连续；龚大鹏[3]提出利用道路卡口车牌数据，识别地块停车运作的方法，但由于车辆所属职住类型的判别误差大、卡口覆盖道路少，停车运作分析存在一定缺陷。

本文基于停车场闸机数据，精准采集目标停车场进出数据，选取分时进出量、停车时长分布、停车场周转率和停车场利用率等指标，全方位分析广州市典型住宅停车场的运作与供需特征，为改善广州市住宅停车难提供数据分析基础，研究成果对住宅停车场的挖潜增效，停车资源存量的充分利用有重要意义。

1停车数据预处理

停车场一般包含静态与动态两类数据。其中静态数据通常指停车场在运营过程中很少变化的基本信息与静态特征，具体包括停车场名称、ID、地址、泊位数等。而动态数据通常指在运营过程中不断更新，可以反映停车场实时服务状态与运作特征的数据，具体包括停车位占用状态，实时可用车位数，实时车流量，动态收费信息，车辆进出记录等。

停车场原始闸机数据由于设备故障、数据采集延迟、存储更新不及时、车辆未正常出入和人为操作失误，与真实数据有一定偏差，在作为数据底盘分析停车运作前，需进行数据预处理：

（1）进出时间预处理。

由于各停车场采用闸机品牌不同，硬件设备与系统差异会导致记录时间的时区不同，需按照时区差异统一更新车辆进出时间。

（2）无效条目剔除

由于车辆未正常出入，例如反复进出、强行进出、跟车进出等行为导致进出时间差值过短，需将无效记录予以剔除。

（3）占用车位数纠正

由于闸机更新故障等原因导致占用车位数与实际不符时，需根据时间跨度较长的闸机数据，按照进出累计量计算相对占用车位数，并用调查时间点截面的实际占用车位数，纠正闸机记录的占用车位数。

2停车场运作指标

为充分掌握停车场的运作与供需特征，以预处理后的闸机数据为分析底盘，选取停车场分时进出量、停车时长分布、停车场周转率、泊位占用率和停车场利用率5项指标展开数据分析，各指标含义与算法如下：

（1）停车场分时进出量

指停车场在调查日全天24小时，分小时的驶入量、驶出量与总流量，反映停车场驶入、驶出和进出的周转量随时间的变化。用表示调查日的进出记录，，用表示小时数，，则分时进出量计算公式如下：

（1）

（2）

（3）

（4）

式中：为小时驶入量，为小时驶出量，为小时进出总量，为驶入驶出时间是否在该小时内的决策变量。

（2）停车时长分布

停车时长指车辆进出闸机的时间差，算法见公式（5），通过计算调查日全部车辆的停车时长，推算平均值与不同时长的分布特征，以反映停车场的活跃程度。

（5）

式中：为停车时长，为车辆驶出时间，为车辆驶入时间。按升序排列所有停车时长，以15分钟、30分钟、1小时、2小时、3小时、6小时和24小时为分段区间，计算每个区间的样本占比，从而得到停车时长分布。

（3）停车场周转率

指在调查时间内停车场停放车辆的总次数与泊位数的比值，反映停车场使用频率高低，用以评估停车场周转的繁忙程度与管理效率，是停车场运作的核心指标，计算公式如下：

（6）

式中：为周转率，为调查日起始时间停车场占用车位数，为调查日总进出周转量，为停车场泊位数。

（4）泊位占用率

指某小时停车场占用车位数与总泊位数的比值，反映停车场在空间层面的使用效率，通过计算调查日全天24小时泊位占用率的分时变化曲线，用以评估停车场全天的供需关系，计算公式如下：

（7）

式中：为泊位占用率，为某小时停车场的实际占用车位数。

（5）停车场时间利用率

指在调查时间内停车场泊位停放车辆的总时长与各泊位总时长的比值，反映停车场在时间层面的使用效率，当比值较大时，车辆停留时间长，大部分时间都被利用；当比值较小时，泊位长时间处于空闲状态，利用程度不足。公式如下：

（8）

式中：为停车场时间利用率，为单个车辆停放时长。

3实例分析

为充分掌握广州市住宅类配建停车场的运作与供需特征，综合选取建成时间不同、空间分布不同、住宅档次不同且运营成熟的样本停车场4座，基本信息见表1，空间分布见图1。基于2022年9月份各停车场闸机数据，采用上文介绍算法，计算各停车场在工作日的运作指标，计算结果与运作分析如下：

表 1 样本停车场基本信息

图1样本住宅停车场空间分布

（1）分时进出量

由于各停车场泊位数不同，为了在统一尺度比较进出特征，将分时进出量做最小最大归一化处理，结果见图2。可知住宅类配建停车场分时进出曲线，在工作日呈现明显的潮汐双峰形态，不论停车场位于中心或外围、建成年份早或晚、周边开发成熟与否，白天出场高峰小时统一集中在7点至8点，夜间进场高峰小时集中在5点至7点。

图2 样本停车场分时总进出量（归一化）对比图

（2）停车时长分布

各样本停车场在工作日停车时长分布如图3所示，1小时以内的短时停车占比约为20%，1-2小时停车占比在10%以内，2-3小时停车占比约为5%，3-12小时停车占比约为60%，而12-24小时停车占比约为10%。平均停放时长方面，荔湾国际城最久为6.9小时，东华花园与锦城花园为6.1小时，假日花园为5.9小时，反映了各类型住宅配建停车场以长时间停放为主，区域中心住宅相较非中心，停放时间更久。

图3 样本停车场停车时长分布对比图

（3）停车场周转率

全天周转率方面，锦城花园最高为1.89次，东华花园次之1.85次，荔湾国际城为1.82次，假日花园最低为1.71次，可见各样本停车场周转率均在1.8次左右，位于区域核心以及建成年份较早的住宅小区周转率略高，运作效率更高。

（4）泊位占用率

各样本停车场分时泊位占用率见图4，锦城花园与东华花园在夜间停放供不应求，其中锦城花园最大泊位占用率为103%，高位水平基本在夜间0点至8点，高位全时占比38%；东华花园最大泊位占用率为102%，高位水平基本在夜间0点至6点，高位全时占比30%。荔湾国际城与假日花园在夜间供大于求，两者的最大泊位占用率均为89%。因此位于区域成熟度越高的、建设时期越早的停车场，其最大占用率更高，泊位供给压力更大。

图4 样本停车场分时泊位占用率对比图

（5）时间利用率

全天时间利用率反映整个停车场的所有泊位在时间层面的利用效率，锦城花园与东华花园最高为86%，荔湾国际城次之为77%，假日花园最低为62%。可见位于区域核心以及建成年份较早的住宅小区时间利用率更高。

4结论

采用本文提出的基于停车场闸机数据的运作指标算法，可以精准快捷地剖析广州市典型住宅配建停车场的运作与供需特征，主要包括三点：1.分时进出曲线在日间7点与夜间8点呈现统一的潮汐双峰形态；2.停车时间以均值为6小时的长时停放为主；3.住宅小区所处区位越核心、建设时期越早，其周转率越高，最大泊位占用率越高，时间利用率越高，停车场的供给压力越大。

为有效应对核心区住宅配建停车场供给压力大、停车难的问题，建议采取以下措施：1.积极鼓励共享停车，推进住宅小区与周边商业办公停车场的结对共享，最大化利用片区停车资源，减少泊位空置率；2.发展智慧停车信息化平台[4]，推广“广州泊车app”的接入与使用，引导车主在周边空置泊位停车；3.城市核心区公共交通条件优越，地铁与公交站点覆盖率高，应引导居民采用公共交通出行，减少小汽车使用，通过交通需求管理的手段缓解停车难。

参考文献

[1]陈丽珍,吴海燕,周晨静等.北京城市副中心停车设施研究[J].交通世界,2018(11):8-10.

[2]付晶燕,贾凤娇,杨秀英等.苏州市建筑物机动车停车配建指标调查分析[J].交通与运输(学术版),2014(01):60-64.

[3]龚大鹏,侯佳,李兴东等.基于卡口图片数据的城市地块停车需求特征分析——以常州市政府片区为例[J].交通与港航,2022,9(04):55-59+65.

[4].智慧停车——缓解城市停车难的新尝试[J].交通与运输,2014,30(02):26-27.

第一作者简介：段亦峰（1996-），男，湖北武汉人，硕士.研究方向：城市交通，静态交通，停车运作，大数据分析. E-mail：yfduan_trans@foxmail.com