高端装备制造业智能制造能力影响因素研究

(整期优先)网络出版时间:2023-12-01
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高端装备制造业智能制造能力影响因素研究

西北工业大学 尚扬

陕西省西安市 710129

摘要:分析高端装备制造业智能制造能力影响因素是高端装备制造业智能制造转型的前提和保证,具有重大理论价值和实践意义,本文将从三个方面智能基础、智能生产、智能管理对影响智能制造能力的主要因素进行分析。

关键词:高端装备制造业;智能制造能力;扎根理论;综合分析法

0 引言

随着新一代信息技术与制造技术的深度融合,智能制造成为新一轮工业革命的核心驱动力[1]智能制造作为第四次工业革命的代表,正在主导国际分工与价值链进行重大调整,受到主要工业国家的高度重视,德国“工业4.0”、美国“先进制造伙伴计划”等都将智能制造作为主攻方向,在此背景下,我国发布《中国制造2025》,全面推进实施制造强国战略[2]。为实现制造业“由大变强”的目标,必须在具有高技术含量的先进制造领域突破创新。高端装备制造业具有科技含量高、经济效益好等新型工业化特点,也是战略性新兴产业的重要支柱,在新一轮的科技革命和产业变革浪潮中,需要发挥引领作用,成为我国制造业智能化转型升级的重要突破,肩负着推动我国经济发展和产业链价值提升的重要责任。

1 高端装备制造业智能制造能力影响因素分析

1.1影响因素分析

1)智能基础能力分析

智能基础能力是指企业在进行智能制造转型中首先应具备的研发能力和已具备或应补齐的数字化网络化基础建设。智能制造基础能力是智能制造不断优化迭代最终完全实现智能化转型的源头。主要包括智能制造技术研发能力、数字化信息化建设能力两个影响因素。高端装备制造企业在智能化转型过程中,企业内部需实现从产品设计、生产、物流等全生命周期在产业链上的自动传递。企业内部数据传递越快、集成程度越高,其智能制造能力越强。

(2)智能生产能力分析

智能生产能力指在实际生产制造活动中的一系列智能制造行为,是企业在智能化转型中所应具备的最核心的能力。提高企业智能制造能力的关键在于智能装备,智能交互,智能系统等因素。智能装备指高端装备制造企业在生产制造过程中所需要的仪器设备等资源,也是实现“产品制造”最直接的抓手,是智能生产的基础载体,是企业生产活动制造过程智能化的关键因素,对企业智能制造能力的提升有着巨大影响,能够提高产品的生产效率与质量问题,提高智能制造效益。

3)智能管理能力分析

智能管理能力指企业具备将智能技术应用于管理活动,在设计、生产、管理、服务等各环节提高智能管理的能力,在智能化转型战略的推动下,高端装备制造企业依靠智能管理能力,从产品设计到销售服务各阶段进行实时监控和精益化管理。智能管理平台是智能制造系统存在的前提,也是多系统融合协同工作的基石,智能管理平台是影响智能制造能力的关键因素。

1.2 指标体系构建

通过分析我国高端装备制造业智能制造能力的影响因素,将一级指标确定为智能基础、智能生产、智能管理。其中智能基础的二级指标为智能制造技术创新能力、数字化信息化建设能力;智能生产的二级指标为智能装备、智能交互、智能系统;智能管理的二级指标为智能制造模式、智能制造平台。指标体系如表1所示。

1高端装备制造业智能制造转型能力评价指标体系

一级指标

二级指标

三级指标

智能基础

技术创新能力

员工智能制造培训投入

智能制造研发人员比重

核心技术发明专利

R&D费用支出

数字化信息化建设能力

统一数据处理

网络基础设施升级

数字工厂软件

互联网平台

智能生产

智能装备

生产线智能化装备

智能装备投资情况

智能交互

人机交互

实时交互

智能系统

质量管理系统

产品生命周期管理

车间制造执行管理系统

智能管理

智能平台

客户关系管理平台

工业云平台

智能制造模式

远程运维服务模式

大规模个性化定制模式

3 结论与建议

政府方面应构建有利于产业数字化发展的政策体系,通过税收优惠、政府补贴等财政手段支持、引导传统产业智能化转型,企业方面首先应加大对人才的投入,积极招聘、培养和留住高素质的智能化人才,建立完善的人才梯队体系,为企业的智能化转型提供坚实的人才基础。

企业方面首先应加大对人才的投入,积极招聘、培养和留住高素质的智能化人才,建立完善的人才梯队体系,为企业的智能化转型提供坚实的人才基础。另一方面企业应该为员工提供更多的数字技术培训机会,打破传统思维模式,让员工接受新的智能化理念,并提高自身的技能水平

参考文献

[1]李廉水, 石喜爱, 刘军. 中国制造业40年:智能化进程与展望 [J]. 中国软科学, 2019, 01): 1-9+30.

[2]宁振波. 航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式 [J]. 中国工程科学, 2018, 20(04): 85-9.

[3]王玉梅, 张晓炜. 智能经济下我国制造业智能制造能力成熟度指标体系研究 [J]. 科学决策, 2021, 11): 118-32.

[4]Thomas Abrell et al. The role of users and customers in digital innovation: Insights from B2B manufacturing firms[J]. Information & Management, 2016, 53(3) : 324-335.

[5]Jouni Lyly-Yrjänäinen et al. Effects of combining product-centric control and direct digital manufacturing: