数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用思考

数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用思考

段继光

山东滨州烟草有限公司 山东滨州市邹平市  256200

摘要：烟草制品具有潜在的危害性和社会负面影响，因此需要进行有效的监管和管理。然而，传统的监管方法往往面临着诸多挑战，如信息不对称、监管资源有限、违法行为难以查处等问题。因此，寻求新的监管方法和技术工具是迫切需要的。数据融合技术是一种综合利用多源、多种类数据的方法，通过整合、处理和分析大量的数据，可以提供更全面、准确的信息支持，帮助监管部门更好地了解烟草市场的动态和风险，并采取相应措施加以监管。

关键词：数据融合技术；烟草专卖市场；监管工作；运用思考

1数据融合技术的概述

1.1数据融合技术可以分为以下几类

①简单融合：将不同源数据进行简单的聚合和组合，形成一个统一的数据集。②结构融合：将不同结构的数据进行转换和整合，使其具有一致的数据模式和格式。③特征融合：将不同特征的数据进行合并，生成一个更加综合和全面的特征集。④模型融合：将不同模型的输出结果进行整合和组合，形成一个更准确和可信的综合预测。

1.2数据融合技术具有以下特点和优势

①综合性：通过融合多源数据，可以获取更全面、准确的信息视图，提供更全面的数据分析。②相互补充：不同数据源之间可能存在互补的关系，通过融合这些数据，可以弥补单一数据源的不足。③提高准确性：通过整合多个数据源，可以减少数据误差和不确定性，提高数据的准确性和可信度。④增加可用性：通过融合多种类型的数据，可以提供不同层次和维度的数据，满足用户的多样化需求。

2烟草专卖市场监管存在的问题和挑战

2.1信息不对称

传统的烟草专卖市场监管主要依赖现场检查和人工巡查的方式，管理部门难以全面了解市场上的情况，烟草销售商和生产商也可以隐瞒不良行为，导致信息不对称。

2.2监管资源有限

管理部门的人力、财力和物力都有限，无法对所有市场进行持续监管，可能会出现遗漏监管的情况。

2.3违法行为难以查处

烟草销售商和生产商有可能通过各种手段进行违法行为，例如销售假冒伪劣产品或从事跨区域销售，这些行为难以被及时发现和查处。

2.4监管信息管理困难

传统的报表和文档方式记录监管信息，数据量大、信息碎片化，难以进行整体化分析和使用。

3数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用策略

3.1数据整合与分析

①数据整合：数据整合是将来自多个数据源的信息进行汇总和合并，形成一个统一的数据集。在烟草专卖市场监管中，数据源可以包括销售数据、生产数据、物流数据、消费者反馈等。通过数据整合，可以消除不同数据源之间的差异，使数据具有一致的格式和模式，为后续的分析提供基础。

②数据清洗与预处理：数据清洗和预处理是数据整合中的重要环节。在该过程中，需要处理数据中的缺失值、异常值和噪声，进行数据纠错和去重，确保数据的质量和完整性。同时，也需要进行数据的转化和标准化，使得不同数据源能够统一参与分析。

③数据分析方法：在数据整合完成后，可以运用各种数据分析方法进行进一步处理。常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。通过这些方法，可以对烟草市场的销售趋势、消费行为、销售地区等进行分析，发现异常的销售模式和风险信号。

④可视化分析：可视化是将数据分析结果以图表、图形等形式展示出来，使得信息更加直观和易于理解。在烟草专卖市场监管中，可以通过可视化分析，展示销售数据的时空分布、抽烟行为的规律等，帮助监管部门更好地了解市场情况，及时发现异常情况。

3.2风险评估与预警

①风险阈值设定：在风险评估模型的基础上，需要设定风险阈值。风险阈值是根据监管目标和政策要求来确定的，当风险指标超过设定的阈值时，表示存在风险，监管部门应及时采取相应的措施进行干预和管理。

②实时数据监测与分析：通过数据整合技术，可以实现对市场数据的实时监测与分析。监管部门可以使用传感器、监控摄像头等设备收集实时的销售和消费数据，并应用数据分析方法进行实时分析，发现异常情况和风险信号。当风险指标超出阈值或呈现异常模式时，可以即时触发预警机制。

③预警与应对措施：在设定的风险阈值被触发时，监管部门应及时进行预警和采取相应的应对措施。预警可以通过多种渠道进行，如短信、电子邮件、在线平台等，以便及时通知相关部门和人员。针对不同风险情况，可以采取不同的应对措施，包括加强现场巡查、加强执法力度、调整监管策略等。

3.3数据挖掘与模式识别

①特征提取和选择：在进行模式识别之前，需要对数据进行特征提取和选择。这些特征应该能够反映数据的本质和发现数据内部的规律并且具有代表性。在烟草专卖市场监管中，这些特征可以包括销售量、价格、销售时间、销售地点、消费者行为等。

②数据分析和挖掘：通过应用各种数据分析技术，例如聚类、分类、关联规则分析、决策树、神经网络等，挖掘数据中隐藏的关系和趋势。例如，在使用聚类技术时，可以对销售地区进行分类，从而识别出效益突出和问题突出的地区；分类技术可以用来预测未来的销售总量，从而制定计划和预算；关联规则分析可以发现消费者之间的相关性，从而找到消费者潜在需求等。

③模式识别和预测：应用模式识别技术可以帮助监管部门发现新的相关性和不寻常的模式，并将其同历史数据进行比较。监管部门也可以将数据挖掘的结果用于预测销售或价格变化等市场趋势。

④决策支持：数据挖掘和模式识别提供了决策者一个了解市场情况、识别趋势的有效工具。监管部门可以利用数据挖掘和模式识别结果来进行预测和优化决策，从而制定合适的监管措施，并提高烟草专卖市场监管的效率和精度。

3.4实时监测与反馈

①实时监控与干预：监管部门可以利用实时监控技术，将市场数据与监管监测系统进行实时对比，以及时捕捉市场异常情况和潜在风险。一旦发现问题，监管部门可以迅速采取相应的干预措施，如加强执法力度、进行现场巡查、调整监管策略等，以保障烟草市场的秩序和安全。

②反馈与改进：实时监测与反馈不仅仅是发现问题，还需要进行及时的反馈和改进。监管部门可以与相关部门和机构进行信息共享和沟通，及时反馈市场情况和问题，共同研究和制定改进措施，以提高监管的效果和效率。

3.5多方参与与合作

①政府部门合作：不同政府部门之间的合作是烟草专卖市场监管的基础。监管部门、财政部门、卫生部门、公安部门等应加强协作，共享信息和资源，形成跨部门联动的监管力量。他们可以共同进行市场调查、数据分析、执法行动等，以应对烟草专卖市场中的各种问题。

②行业协会参与：烟草行业协会可以作为桥梁和纽带，促进政府和企业之间的合作。协会可以组织行业内的企业进行交流和合作，共同制定行业规范和准则，促进行业的自律和规范化发展。同时，协会也可以向政府提供行业内部的情报和建议，为政府决策提供参考。

③企业合作：监管部门可以与烟草生产和销售企业建立合作关系，共同推进市场监管工作。监管部门可以与企业进行信息共享，了解市场动态和企业运营情况。另外，监管部门可以与企业进行培训与指导，提高企业的自律和合规意识，共同维护市场秩序。

④消费者参与：消费者是烟草监管的重要参与方，他们可以通过对非法烟草产品、假冒伪劣产品等进行举报，提供有价值的线索和信息。监管部门可以设立举报渠道，鼓励消费者参与烟草市场监管，共同维护市场的公平和有序。

结语：

总的来说，数据融合技术的应用在烟草专卖市场监管工作中有着重要的意义，可以帮助监管部门更加精准地开展监管工作、提高监管水平和效率，从而为烟草市场的健康发展提供了有力的支撑和保障。

参考文献：

[1]罗俊海，王章静．多源数据融合和传感器管理[M]．北京：清华大学出版社，2015:112-127.

[2]王炜．精益管理理念在烟草专卖市场监管的应用研究[J]．现代商贸工业，2019，（29）：118-119.