数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用思考

数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用思考

刘峰

邹平市烟草专卖局（分公司）  山东省滨州市  256200

摘要：烟草专卖市场作为一个具有重要经济和社会意义的领域，在保障公共健康、维护市场秩序、防范非法活动等方面扮演着关键角色。然而，烟草行业的特殊性质和复杂性给监管工作带来了巨大挑战。本文旨在探讨数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用，分析其优势。通过对数据融合技术在烟草行业的应用研究，可以为烟草监管部门和相关利益方提供参考和借鉴。

关键词：数据融合技术；烟草专卖市场；监管工作；运用

1数据融合技术在烟草专卖市场监管中的优势

1.1提升监管效能

数据融合技术可以将来自不同数据源的数据整合在一起，从而提供更全面、准确和及时的监管信息，帮助监管部门更快地发现问题和解决问题，提高监管效率。

1.2加强数据一致性和准确性

利用数据融合技术可以将来自不同部门的数据进行整合和校验，从而排除数据冗余和重复的情况，提高数据的一致性和准确性，降低因数据质量问题而导致的决策偏差和错误。

1.3支持多维度分析和决策

数据融合技术可以将多个数据类型进行组合和挖掘，从而实现对烟草市场的多方面、多维度的分析和评估，形成更全面、科学的监管决策，提升监管精度。

1.4加强信息安全保护

数据融合技术可以实现对数据的加密和隐私保护，避免敏感信息被恶意获取和使用，加强信息安全保护，保护公民的合法权益。

2烟草专卖市场监管现状

烟草专卖市场监管是国家对烟草行业进行管理和监督的重要工作。以下是对烟草专卖市场监管现状的可能描述：

目前，烟草专卖市场监管面临着一系列挑战和问题。首先，烟草行业的特殊性和规模庞大使得监管任务繁重复杂，包括监管销售渠道、生产环节、产品质量、价格形成等多个方面。然而，传统的监管手段往往较为单一，主要依赖于人工巡查和检查，导致监管效率低下、监管成本高昂。

其次，烟草专卖市场存在非法销售、假冒产品和跨地区销售等问题，这些行为不仅侵害了合法烟草企业的权益，也对公共健康和市场秩序造成了严重影响。然而，监管部门面临着难以及时获取和分析相关信息的困境，导致监管行动滞后和效果不佳。

此外，烟草行业涉及的数据源多样、信息分散，存在信息孤岛和数据孤立的问题。监管部门往往需要从各个部门、系统中收集和整合数据，然而数据的格式、质量和可靠性有时存在较大差异，影响着数据的有效利用和监管结果的准确性。

3数据融合技术在烟草专卖市场监管中的应用

3.1数据整合和分析

①数据收集：从多个数据源收集数据，包括传感器数据、数据库数据、互联网数据、社交媒体数据等。②数据清洗和预处理：对采集的数据进行清洗、去重、校验和规范化处理。这一步骤旨在确保数据的质量和一致性。③数据集成和融合：将来自不同数据源的数据进行组合和整合，使其成为一个统一的数据集。

数据分析包括以下步骤：

①数据挖掘：使用数据挖掘算法来发现数据中的潜在关系和模式。数据挖掘算法可以通过分类、聚类、关联规则等技术来实现。②统计分析：利用统计方法对数据进行分析和归纳，通过计算均值、方差、标准差等指标来分析数据的规律性。③机器学习：利用机器学习算法从数据中学习并提取特征，以解决分类和预测问题。常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。④可视化展示：利用图表、图像、地图等可视化方式将分析结果呈现出来，使用户可以直观地理解数据和分析结果。

3.2假冒产品识别

①产品溯源：通过整合供应链信息等多维度数据，对每一个商品进行溯源，包括生产时间、生产地点、批次编号等，使得整条供应链的信息可以全部呈现出来，查找假冒产品的来源。②产品鉴别：使用各种先进技术，如高光谱成像、激光雕刻等技术，对真品与假冒品进行比对鉴别，从而准确发现假冒产品。③监控和识别：通过大数据分析技术，对大量的商品流通信息、消费者反馈等进行监控和分析，发现假冒商品的痕迹。④反制措施：在假冒产品识别的基础上，针对发现的假冒产品，及时采取相应的反制措施，如予以扣押、销毁等，从源头上堵塞假冒产品流通的渠道。

3.3非法销售监测

①多源数据采集：通过整合多种数据源（如卫星、网站、社交媒体等）的信息，采集信息数据。数据可以包括电子商务平台信息、外部监测数据、政府监管平台信息等。②数据清洗和预处理：对采集的数据进行清洗、去重、校验和规范化处理，确保数据的质量和一致性，为后续的数据分析和挖掘做准备。③数据分析和挖掘：利用数据挖掘、机器学习等算法对数据进行分析和挖掘，发现非法销售行为的规律和趋势，例如自动化客服识别、个人信息识别等。④预警和监测：通过实时监测、算法分析等手段，发现和预警非法销售行为，例如对非法销售网站、交易账号、注册信息的实时监测和预警。⑤反制和打击：根据监测和预警结果，对非法销售行为进行打击，例如实行禁售、缉拿违法分子等。

3.4跨地区销售监管

①跨境电商监测：通过整合跨境电商平台的销售数据、物流数据等信息，对跨境电商活动进行监测和分析，确保合规性和法律遵守。监测重点可以包括进口商品合规性、关税和税收遵守等方面。②税收监管：通过整合税务部门和相关机构的数据，对跨地区销售中的税务问题进行监管和管理，包括跨境电商的跨境交易、增值税、关税等税务事项。③产品合规监管：通过整合不同地区的产品标准、认证、监管等信息，对跨地区销售的产品进行合规性监管，包括质量安全、标识标签、相关认证等方面。④应对假冒伪劣产品：通过整合假冒产品监测数据，对跨地区销售中的假冒伪劣产品进行识别和打击，保护消费者合法权益。⑤跨地区风险监测：通过整合各个地区的市场监管数据、有关企业的经营信息等，对跨地区销售活动中的风险进行监测，及时预警并采取相应措施。

3.5异常事件预警

①自然灾害预警：通过整合气象、地质、水文等多源数据，对自然灾害风险进行监测和分析，如地震、洪水、暴雨等，及时预警并通知相关机构和群众，以便采取防范和救援措施。②突发公共卫生事件预警：通过整合卫生、疫情监测等数据，对突发公共卫生事件如传染病爆发、疫情扩散等进行预警，及时通知相关机构和公众，以便采取控制和防范措施。③金融风险预警：通过整合金融市场、经济指标等数据，对金融风险如股市崩盘、汇率剧烈波动等进行预警，及时通知相关机构和投资者，以便采取调控和风险管理措施。④网络安全事件预警：通过整合网络安全监测数据，对网络攻击、黑客入侵等事件进行预警，及时通知相关机构和用户，以便采取保护和防御措施。⑤社会安全事件预警：通过整合公共安全、社会治安等数据，对犯罪、恐怖袭击、社会动荡等事件进行预警，及时通知相关机构和公众，以便采取安全防范措施。

3.6市场溢价分析

①确定资产或商品的理论价值：根据市场的基本面因素，经济数据等，从宏观和微观角度综合考虑，得出该资产或商品的理论价值。②收集实际市场数据：收集相关资产或商品的实际市场成交价格和交易量等数据。③比较实际价格和理论价值：将实际交易价格与理论价值进行对比，计算市场溢价或折价。④分析原因：对市场溢价或折价进行分析，探究造成溢价或折价的原因。

结语：

总之，数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中有着广泛的应用前景，有助于提升监管部门的监管能力和水平，促进市场的健康有序发展。在未来，我们应当持续探索并创新应用技术，不断提升烟草专卖市场监管工作的智能化、信息化、精准化水平，为人民群众创造一个绿色、健康、和谐的生活环境。

参考文献：

[1]罗俊海，王章静．多源数据融合和传感器管理[M]．北京：清华大学出版社，2015:112-127.

[2]王炜．精益管理理念在烟草专卖市场监管的应用研究[J]．现代商贸工业，2019,（29）：118-119.