航空维修工程精细化管理研究

航空维修工程精细化管理研究

姓名：   刘臣

单位名称：   新疆机场（集团）有限责任公司

省市：  新疆乌鲁木齐市 

邮编 ：830015 

摘要：随着航空业的快速发展，航空维修工程的需求也在不断增加。为了提高维修效率、降低维修成本，同时确保维修质量，精细化管理已经成为航空维修工程中不可或缺的一环。基于此，本文将对航空维修工程精细化管理措施进行研究。

关键词：航空；维修工程；精细化管理

1航空维修工程面临的管理问题

1.1成本问题

航空维修工程通常具有高昂的成本，包括人工、物资和设备等方面的成本。如何降低开支，提高资源利用率，成为了航空维修工程管理的重要问题。

1.2复杂的流程和多样化的维修任务

航空维修工程往往有复杂的流程，包括问题诊断、维修计划、维修实施、维修验收等环节。不同的维修任务也有其独特性，需要采用不同的维修方式和工具。如何协调不同任务和环节，确保维修任务的高效完成，是航空维修工程管理的难点。

1.3技术要求变化

随着新技术的应用，航空维修工程的技术要求也在不断地发生变化。如何科学地采用新技术，合理分配技术资源，使维修工作得以实现升级或高效化，也是航空维修工程管理的重要课题。

1.4大规模数据的处理和优化分配

航空维修工程伴随着大量的数据产生，如何采用数据分析和预测，准确把握航空设备和系统的使用情况及可能存在的故障，实现维修资源的优化分配，也成为了航空维修工程管理的重要挑战。

2航空维修工程精细化管理措施

2.1成本控制与资源优化

①采购成本控制：通过优化采购方式和途径，以及合理的采购计划和资源分配，降低物资采购成本，并确保及时供应，减少库存滞留。②设备利用率提高：通过合理的维修计划和资源分配，以及实时的设备状态监测和维修进度管理，提高设备利用率，降低设备损坏和维修成本。③能源成本控制：通过技术优化和加强能源管理，降低能源成本，提高维修工程的能源利用效率。④维修任务智能分配：通过综合考虑维修任务的特性和人力资源的技能，并结合实时的设备状态和维修需求信息，采用优化算法或人工智能技术，进行任务和资源的智能分派。⑤物资管理优化：利用物联网技术或条码技术，实现库存管理的自动化和精细化，降低物资库存成本，并保障物资供应的及时性和可靠性。⑥设备维护的优化和管理：通过建立完善的设备维护计划和维护记录，及时发现和处理设备故障，确保设备的状态和性能的稳定，保证维修效率和成本的降低。⑦原材料和零部件的采购优化：通过整合供应商资源，结合维修任务需求和资源投入计划，采取合理的采购方式并实现直接供应车间，能够优化原材料的采购成本，提高成本效益。

2.2流程优化与标准化

①流程分析与改进：对航空维修工程的各项流程进行深入分析，了解每个环节的关键步骤、时间消耗和资源利用情况。针对流程中存在的问题和瓶颈，采用业务流程再造的方法进行改进，简化流程，消除冗余环节，提高效率。②标准操作流程制定：建立标准操作流程，详细规定每个环节的操作步骤、操作时限、质量要求等，确保维修操作的一致性和可控性。这有助于提高工作效率、减少错误率和风险，同时也便于培训新员工和交接工作。③品质管理和质量控制：建立质量管理体系，包括质量监控、检验和验收等步骤，确保飞机维修工作符合国际标准和航空公司的要求。通过对每个环节的质量控制，及时发现和修复潜在问题，提高维修质量和安全性。④数据和信息管理：建立信息系统，将维修过程中产生的各类数据和信息进行整合、分析和汇总。这有助于实时了解维修任务进展、资源使用情况、维修记录等，为管理决策提供数据支持和参考。

2.3高效的维修计划和任务分派

①设备状态监测与预测：通过使用传感器、监测设备状态和实时数据采集，可以实时了解设备的工作状态和健康状况。同时，采用数据分析和预测技术，可以预测设备的故障概率和维修需求，从而提前进行维修计划和任务分派。②优化维修计划：根据设备的工作量、维修历史和预测的故障情况，制定合理的维修计划。考虑工作量平衡、维修周期、优先级等因素，合理安排维修任务的时间和资源，避免资源利用不平衡和任务堆积。③智能任务分派：结合设备状态和维修需求，采用优化算法或人工智能技术，进行维修任务的智能分派。考虑任务的复杂性、人力资源的技能与可用性、任务的紧急程度和设备的可用性，将任务分配给最合适的维修人员，提高任务执行效率和质量。④实时任务追踪与协调：通过使用信息系统对任务的执行情况进行实时追踪和管理，包括任务的开始时间、工作进度、完成时间等。同时，进行任务之间的协调和优先级调整，确保任务执行的顺利进行，减少任务的延误和冲突。⑤员工培训与技能匹配：通过合理的培训计划和技能评估，提升维修人员的技能水平和专业素养。在任务分派时，根据员工的技能和工作负荷，将任务分配给最适合的人员，提高任务执行效果和工作满意度。

2.4数据分析与预测

①数据采集与存储：利用传感器和监测设备，实时采集设备运行状态、性能参数、工作负荷等关键数据，并将其存储在数据仓库或云平台中。这些数据可以包括设备传感器、运行日志、维修记录等。②数据清洗与预处理：对采集到的原始数据进行清洗与预处理，包括去除异常值、填充缺失数据、数据平滑和压缩等操作。这有助于提高数据的质量和准确性，在后续的分析和预测过程中能够得到可靠的结果。③故障诊断与预测模型：利用数据分析方法和机器学习技术，建立设备故障诊断和预测模型。通过对历史故障数据的分析和建模，可以识别出与设备故障相关的特征和模式，从而预测设备未来的故障概率或剩余寿命。④维修计划优化：基于故障预测结果和维修需求预测，优化维修计划。利用预测模型提前识别故障，可以制定合理的维修计划，及时调配资源、准备备件和设备，避免设备停机时间过长和维修任务的堆积。⑤资源利用的优化：通过数据分析和预测，了解设备的工作负荷、维修周期和需求等，优化资源的分配和利用。根据设备的预测维修需求，合理安排人力、物资和设备资源，避免资源浪费和不平衡现象。

2.5技术创新与人才培养

①技术创新：积极跟踪和应用先进的航空维修技术和工具，包括机载诊断系统、无损检测技术、机器学习和人工智能等。通过技术创新，可以提高维修工作的效率和精确度，减少故障检测和修复的时间和成本，并且持续改进维修质量和安全性。②研发投入：航空维修企业应当设立研发机构或与相关院校进行合作，增加技术创新的投入。通过支持和培养研发团队，推动技术研究和开发，不断引入新技术和工具，提高维修工艺和设备的水平，满足新航空器技术和维修要求的挑战。③跨界合作：积极开展与航空制造商、设备供应商以及科研院校等的跨界合作。通过分享技术信息、联合研发项目和资源整合，促进技术交流和合作创新，推动航空维修工程的技术进步与应用。④人才培养：建立健全的人才培养体系，包括招聘、培训、发展和激励机制。与技术创新密切相关的是培养具备相关技能和知识的工程师和技术人员。提供持续的培训计划和专业发展机会，鼓励员工跟随技术发展的步伐，不断更新知识和提升技能。

结语：

总之，航空维修工程精细化管理是航空工业发展的必经之路，是实现更高效、更安全、更可靠的航空维修服务的关键因素。精细化管理已经成为航空维修工程的核心竞争力，不断提高维修技能、创新和管理水平，将有助于航空维修企业成为未来竞争中的领导者。同时，也需要关注运营的成本和可持续发展的战略，提高生产效率和商业利润，为行业的不断发展贡献力量。

参考文献：

[1]毕杨,宋飞,王轩.一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2020,30(07):155-158.

[2]张楠,张学锋,姚晓军.航空装备维修保障精细化管理理论研究与创新实践[M].北京:国防工业出版社,2014：10（03）：110-111