土壤监测过程中质量控制研究与难点分析

土壤监测过程中质量控制研究与难点分析

利晓晴

广东华清检测技术有限公司 广东东莞 523000

摘要：土壤是生态系统的重要组成部分，对生物多样性和粮食安全都有着至关重要的影响。然而，随着城市化和农业活动的不断发展，土壤的污染和退化问题逐渐凸显。因此，土壤监测显得尤为重要。土壤监测可以帮助我们了解土壤的健康状况、采取措施防止和修复土壤污染和退化。然而，土壤监测过程中质量控制的问题也非常关键。本文旨在探究土壤监测过程中的质量控制研究和难点分析，为更好地开展土壤监测工作提供参考。

关键词：土壤监测；质量控制；难点

引言

土壤是地球上最重要的自然资源之一，它不仅是农业生产和生态系统的基础，也直接关系到人类的生活质量和环境健康。随着人类活动的不断扩张和环境污染问题的日益突出，对土壤质量的监测和评估变得越来越重要。土壤监测可以提供有关土壤中有害物质含量、营养元素状况、微生物活动等方面的信息，为土壤治理和农业生产提供科学依据。而在土壤监测中，质量控制是确保数据准确性和可靠性的基础。有效的质量控制可以保证监测数据的可比性和可靠性，并为土壤管理和环境保护提供科学依据。因此，对土壤监测中的质量控制进行研究和分析，对于提高土壤监测水平和数据应用具有重要意义。

1 土壤监测过程中质量控制难点

土壤监测的质量控制是保证监测数据准确性和可靠性的关键要素。对于提高土壤监测数据的可靠性和准确性，需要在土壤监测过程中加强对样品采集、处理和分析等环节的控制。土壤监测的质量控制难点主要体现在以下几个方面：

1.1 土壤的复杂性和异质性

土壤由多种组分构成，其化学、物理和生物特性都非常复杂。不同地区的土壤在性质上可能差异很大，因此，在采样、处理和分析过程中需要选择合适的方法，并且要在实际操作中细致认真、反复校验，以获得可靠的结果。

1.2 采样和分析误差

人为误差和设备误差是导致采样和分析误差的主要原因。采样操作失误或者样品受到污染，可能会导致数据产生偏差。分析仪器也存在精度误差，不同的仪器品牌和型号、仪器操作人员及其经验水平等，都会影响到分析结果的稳定性和准确性。

1.3 样品制备和保存

样品制备和保存的过程中容易受到外部环境和操作条件等影响，导致样品损失或者发生质量变化。不良的样品制备和保存条件会影响分析结果的准确性和可靠性。

1.4 数据处理和分析

土壤监测的数据量非常大，而且会受到人为和自然干扰因素的影响。为了从大量、复杂的数据中提取有效信息，需要采用适当的数据处理和分析方法，例如数据拟合、统计分析和地理信息系统等方法。但不同的处理方法可能导致数据误差和/或不确定性的增加，甚至可能影响数据分析结果的可靠性。

2 土壤监测过程中质量控制要点

2.1 样品采集的质量控制

土壤监测中样品采集环节是非常重要的，采集的样品能够直接影响监测结果的准确性和代表性，对于土壤的评估和保护具有非常重要的意义。正因如此，就需要采取有效措施来做好样品采集环节的质量控制。

首先，土壤监测需要制定详细的采样计划，包括采样点的选择、数量和布局等。合理的采样计划能够保证样品具有代表性，能够全面反映所研究区域的土壤状况。在采样点的选择上，应遵循随机采样原则避免主观因素的干扰，并根据土壤类型、地形地貌、植被类型等因素，选择一定密度的采样点以确保采样全面性。同时，选择合适的采样深度也很重要，以保证采样样品的一致性。其次，在进行样品采集时需要选择合适的采样工具和容器，并注意采样过程中的记录，以避免样品的二次污染。采样工具应选用干净、无污染的工具，并根据需要选择适当的工具，如铲子、钻孔、土壤钻等。采样容器也应选择合适的材料，如不锈钢、塑料袋等，以避免样品的二次污染。在采样过程中，记录采样点的位置信息、采样深度、采样日期和时间等重要信息，并尽量避免人为误操作或污染。样品的处理和保存也十分关键。采样后，应将样品放入干净的容器中，并采用适当的保存方式。对于需要进行化学分析的样品，还需注意保存条件，如低温保存、防止曝晒等。此外，在样品批次中加入质量控制样品，可以用于验证实验方法的准确性和可靠性。质量控制样品应由标准实验室或认证机构提供，并与待测样品一起进行分析和比对。

2.2 样品分析的质量控制

土壤监测过程中，样品分析环节也同样重要。样品分析通过各种分析方法和技术，可以提供土壤中各种营养元素、重金属、有机污染物等的含量信息。这有助于了解土壤的化学、物理和生物特性，进而评估土壤质量和潜在风险。为此，就需要采取以下措施来做好样品分析环节的质量控制。

首先需要做好相关设备的校准与维护。在土壤监测中，常用的分析仪器包括光谱仪、离子色谱仪、原子吸收光谱仪等。这些仪器需要定期校准，通常通过使用已知浓度的标准物质（如标准溶液）对仪器进行校准。例如，在测定土壤中重金属含量时，可以使用具有已知浓度的标准溶液进行校准。此外，实验室还应定期维护仪器，如清洁光学透镜，更换损坏的零件，确保仪器工作状态的稳定和准确性。同时土壤样品在进行分析之前，需要进行一系列前处理步骤。例如，土壤样品常常需要进行干燥、研磨和筛分等操作。在进行这些操作时，实验室应使用干净的工具和设备，避免样品的交叉污染。且这些前处理步骤应按照标准方法进行，以确保样品的一致性和准确性。例如，在干燥过程中，应控制好温度和时间，避免样品受到过度烘干的影响。还需要样品的复制和平行分析，例如，在土壤监测中，可以选择同一土壤样品进行复制分析以评估分析结果的重现性。

2.3 检测数据的质量控制

除上述环节外，为做好土壤监测过程中的质量控制，相关人员还需要将注意力放在检测数据上，并通过一系列切实可行的措施来做好对检测数据的质量控制，以保证数据的真实性、有效性与全面性。

为此，在收集土壤监测数据时，应严格控制数据录入的过程。实验室应使用专业的数据管理软件，对数据进行录入和存储。为确保数据录入的准确性和一致性，应验证数据录入的正确性，及时发现和更正数据误差。为确定数据的可靠性和准确性，在数据录入的同时，应进行针对性的数据审核，比对数据和校准结果以确保数据的正确性和可靠性。同时在数据处理过程中，应对数据进行统计分析，并对数据进行误差测试。常用的统计方法包括标准偏差、方差和相关系数等。误差测试包括重复测量、平行测量和对比测量等。通过这些方法，可获得更为准确的数据，并评估实验误差和数据的可靠性。此外，为了进一步提高数据质量，实验室应建立完善的质量管理体系。通过建立质量手册、程序文件、内部审计和培训等实施质量管理，并参加国际标准的认证评审，从而进一步加强实验室的质量保障体系，确保数据的准确性和可靠性。

3 总结

总而言之，在土壤环境污染日益严重的当下，土壤监测的重要性日益提升。在此背景下，相关人员在开展土壤监测时，应当正视土壤监测环节所面临的一系列难点，并立足于实际，探究及落实切实可行的质量控制措施，以此来提升土壤监测水平，为环境修复与治理提供有力的数据支持。

参考文献 

[1]陶美娟;肖方;高尚赞.土壤环境监测样品采集工作要点与质量控制[J].资源节约与环保,2023,(08):39-42.

[2]何芳.土壤环境监测过程与质量控制[J].农业灾害研究,2023,13(

05):131-133.

[3]王振;李来朋;张娟.关于土壤环境监测质量控制问题的分析[J].皮革制作与环保科技,2023,4(09):143-145.

[4]陈舒影;何强;于聪聪.基于土壤监测质量控制问题探索与分析[J].皮革制作与环保科技,2022,3(23):167-169+181.

[5]唐宇.浅析土壤环境监测中的质量控制[J].四川建材,2022,48(08

):31-32.