环境监测中地表水监测存在的问题及对策研究

环境监测中地表水监测存在的问题及对策研究

魏娜

玉溪市生态环境局澄江分局生态环境监测站  云南省玉溪市  652500

摘要：随着工业活动和城市扩张加剧，地表水监测在环境保护中的作用日益突出。本文分析了地表水监测面临的诸多挑战，如方法局限性、数据处理不足以及监测网络的不完善，并提出了相应的现代化对策。通过综合应用先进监测技术、增强数据处理能力以及优化监测网络，旨在提升监测工作的效率和精确性，为可持续的水资源管理提供支持。

关键词：地表水监测；环境监测；水资源管理；监测技术；数据处理

引言：地表水监测作为评估环境水质和指导水资源管理的关键环节，其科学性和准确性对环境保护至关重要。面对日益复杂的环境问题，如何有效提升地表水监测工作的质量，是实现水资源可持续利用的重大挑战。本文旨在探讨现有监测体系中存在的问题，并针对这些问题提出切实可行的解决方案，以期为水资源的保护与管理提供可靠的科学依据。

一、地表水监测存在的问题

1.监测方法的局限性

在地表水监测实践中，传统监测方法的局限性成为显著的问题。这些传统方法，虽然经过长时间的验证，但常常因为依赖人工采样和实验室分析，而导致监测周期长、效率低下。此外，传统技术往往难以捕捉到短期内的污染波动或低浓度污染物的存在，限制了其在紧急污染事件中的应用价值[1]。同时，这些方法在操作过程中易受人为因素影响，导致结果的偶然性和不确定性增加。样本采集与处理的误差也是一个不容忽视的问题，如样本在运输和保存过程中可能发生的变质，会对监测结果的准确性造成负面影响。因此，传统监测方法无法满足现代环境监测对于实时性、准确性以及高效性的要求，亟需通过引入新技术和方法来弥补其不足。

2.数据处理与分析的不足

地表水监测中的数据处理与分析也存在显著不足。当前的数据处理往往缺乏有效的系统化方法，导致收集的数据无法形成有价值的信息流。监测数据的分析很多时候还停留在传统的统计处理水平，缺乏运用高级数据分析技术，如机器学习和大数据分析，这些技术能够从数据中揭示更深层次的模式和趋势[2]。同时，信息共享机制不完善，数据透明度不足，使得不同机构和部门间的数据不能有效整合，影响了水质监测数据的全面性和决策的有效性。此外，数据的时效性问题也凸显了现有方法的不足，因为数据处理的滞后性可能导致监测信息无法及时反映当前水体的真实状况，从而影响到环境管理和应急响应的及时性。因此，提高数据处理与分析能力，建立有效的数据共享和分析机制，对于提升地表水监测的整体质量具有至关重要的作用。

3.监测网络的不完善

很多情况下，监测点位的布局不够科学，无法全面覆盖所有关键区域，导致无法获得代表性和全面性的水质数据。此外，监测频次不足以捕捉到快速变化的污染事件，时效性问题直接影响到污染防控措施的实施[3]。监测网络与信息系统的脱节也是一个突出问题，现有的监测网络往往缺乏与现代信息技术的有效结合，如物联网和云计算，这限制了监测数据的实时获取和处理能力。这些问题导致了监测结果的不准确和延迟，影响了环境决策的及时性和有效性。因此，监测网络的优化升级是提高地表水监测质量和效率的重要途径，这需要从监测点位的科学设置、监测频次的合理安排，以及监测系统的现代化改造等多个方面进行综合考虑和实施。

二、地表水监测的对策研究

1.监测技术的现代化改进

针对地表水监测技术现存的不足，现代化的改进对策显得尤为重要。首要的改进方向是引入先进的监测技术，如遥感技术、自动化采样装置以及在线监测系统等，这些技术可以提供实时、连续的监测数据，极大提高了监测的效率和准确性[4]。例如，遥感技术可以覆盖广阔的地表水体，实现对偏远或难以到达区域的监测；自动化采样装置和在线监测系统则可以减少人工干预，降低因操作不当带来的误差，确保数据的一致性和可靠性。进一步地，监测设备的精确度与稳定性需通过不断的技术升级来保证。这包括提升传感器的灵敏度、开发更精确的分析仪器和校准方法。另外，加强实时在线监测系统的建设，配备高质量的数据传输和处理平台，不仅能够实现快速响应环境变化，还能通过数据挖掘技术揭示更深层次的环境变化趋势。这些现代化的监测技术和方法的整合使用，将为地表水监测提供一个全面、精确且高效的技术支持系统，从而为水环境的保护和治理提供强有力的科技保障。

2.数据处理能力的提升

提升地表水监测的数据处理能力是解决当前监测问题的关键对策之一。这不仅涉及到采用高级计算工具和算法对收集到的数据进行分析，还包括开发集成软件，以便更好地管理和解释数据[5]。例如，利用地理信息系统（GIS）和机器学习算法可以对空间和时间数据进行更为复杂的分析，这些工具能够揭示污染物的扩散模式和污染源，以及评估环境变化的长期影响。同时，加强跨学科方法的运用，结合环境科学、数据科学和计算机科学的最新研究成果，有助于从大量复杂数据中提取出有用信息。此外，建立完整的数据共享平台也至关重要，这不仅能够提高数据透明度，促进不同机构和部门之间的信息交流，还能够通过众包的方式收集更多的监测数据，增强数据分析的全面性。为了实现这些提升，还需对数据处理人员进行专业培训，确保他们掌握最新的数据分析技术和工具。这样的综合提升策略将大幅度增强地表水监测数据处理的深度和广度，使监测活动更加科学、数据驱动，从而更好地支持环境政策制定和水资源管理决策。

3.监测网络的优化与整合

首先，监测网络的优化需从科学规划监测点位开始，确保监测点的代表性和覆盖面广泛性，以捕捉不同地理和环境条件下的水质信息。这要求依据流域特点、人类活动强度以及历史污染数据来决定监测点的布局，确保数据能够真实反映地表水的整体状况。其次，提高监测频次和反应速度是关键，尤其在易受季节变化和人为活动影响的区域，应采取更频繁的监测以及快速响应污染事件的能力。此外，构建集成化的监测信息系统，将传统监测与现代信息技术相结合，如利用物联网技术实现监测点的实时数据传输和处理，可以显著提高数据的时效性和准确性。整合不同来源和类型的监测数据，如卫星遥感数据、地面监测站数据以及公众贡献的数据，可以构建一个多元化和高效的监测网络。在这个网络中，数据不仅被实时更新和共享，还通过云计算和大数据技术进行集中处理和分析，从而实现对地表水状况的全面评估。最终，通过政策支持和跨部门合作，形成统一协调的地表水监测和管理机制，以确保监测活动的连贯性和数据的一致性。这样的优化与整合，不仅能够提升地表水监测的质量，还能够加强监测网络对环境变化的适应性和应对能力，为水资源的可持续利用和环境保护提供坚实的数据支撑。

结论：地表水监测在环境监测中占有核心地位，但当前存在一系列问题需要被解决。通过采纳现代化的监测技术，提高数据处理能力，以及优化监测网络，可以有效提升地表水监测的准确性和实用性。综合对策的实施将为地表水的长期监测和管理提供坚实的基础，确保水资源的健康和可持续利用。

参考文献：

[1]黄沛良.地表水监测采样过程中的质量控制分析[J].黑龙江环境通报,2023,36(07):57-59.

[2]刘红梅.环境监测水质分析质量保证的探讨[J].皮革制作与环保科技,2023,4(18):60-62.

[3]杨海波,张会兴,何祥华.试析地表水环境监测要点[J].皮革制作与环保科技,2023,4(18):179-181.

[4]卢尚菁.环境监测中地表水监测存在的问题及对策研究[J].清洗世界,2023,39(09):147-149.

[5]吕婷,钱秀雯,薛琼等.“十四五”地表水生态环境监测网优化调整方案——以南京市为例[J].四川环境,2023,42(04):270-276.