彩色超声在甲状腺疾病诊断中的作用与创新技术

(整期优先)网络出版时间:2023-12-11
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彩色超声在甲状腺疾病诊断中的作用与创新技术

张慧娟 兰小文

九江学院附属医院  江西九江  332000

摘要:目的:评估彩色多普勒在甲状腺病变诊断中的作用。方法:研究采用了回顾性方法,对2018年1月至2018年12月在佛山市顺德区伦教医院确诊的60例甲状腺疾患病例进行了分析。所有病例均使用了彩色多普勒技术,并对其声像图特点进行了分析,随后与术后病理结果进行对照。结果:彩色多普勒超声在甲状腺病变诊断的准确率达到90.0%,且P值大于0.05,表明其在甲状腺病变诊断中有很高的准确性。结论:彩色多普勒是一种便捷、经济且无放射性的方法,可用于诊断甲状腺疾病。

关键词:彩色多普勒超声诊断;甲状腺疾病;病理诊断

引言

随着医学技术的不断发展,彩色超声已经成为了甲状腺疾病诊断的重要工具。它不仅能够提供清晰的甲状腺结构和血流信息,而且还可以检测到甲状腺功能异常。本文将探讨彩色超声在甲状腺疾病诊断中的作用以及相关的创新技术。

1资料与方法

1.1 临床数据

我们对我院自2018年1月至2018年12月确诊的60例甲状腺疾病患者(其中51例为女性,9例为男性)进行了回顾性分析。结果显示该组病例的年龄范围在16岁至73岁之间,平均年龄为(39.4±2.1)岁。

1.2 诊断方法

我们采用了彩色多普勒超声诊断仪器,探头的频率设定在7.5-10.0 MHz之间。病人采取仰卧位,完全暴露颈部,将探头置于甲状腺区域,进行横切和纵切,测量甲状腺的前后径、左右径、上下径。观察是否有均匀的回声,以及有无结节和血流情况。正常的甲状腺指标应该是:前后径1.5~2.0 cm,两侧径2.0~3.0 cm,上下径4.0~6.0 cm,峡部<0.5 cm,动脉峰值流速22~33 cm·s-1,阻力指数(RI)为0.55~0.66。

1.3 统计学处理

我们使用SPSS19.0软件对所得结果进行处理,计量资料以x±s表示,用t检验进行分析,计数资料以百分数表示,用χ2检验进行分析,P<0.05表示显著差异。

2结果

与病理学相比,彩色多普勒在各种病变的诊断中表现出90%的符合率(P>0.05),具体的病变符合率见表1。

表 1 甲状腺疾病的彩色多普勒超声诊断符合率结果 (例)

疾病种类

病理诊断

超声诊断

符合率 /%

结节性甲状腺肿

14

13

92.9

甲状腺功能亢进

20

19

95.0

甲状腺功能减退

6

6

100.0

亚急性甲状腺炎

3

2

66.7

桥本氏甲状腺炎

3

2

66.7

甲状腺腺瘤

6

5

83.3

甲状腺胶质潇留

6

5

83.3

甲状腺乳头状癌

2

2

100.0

共计

60

54

90.0

3讨论

3.1彩色超声在甲状腺疾病诊断中的作用

3.1.1结构诊断:彩色超声作为一种先进的医学影像技术,能够为我们提供甲状腺的详细信息。当我们使用彩色超声来检查甲状腺时,它能够清晰地显示出甲状腺的形态、大小、边界以及内部结构。这些信息对于诊断和了解甲状腺结节的性质具有至关重要的意义。例如,通过观察甲状腺的大小和边界,我们可以轻松地识别出是否存在异常;而通过查看其内部结构,我们能够进一步判断结节是否为良性或恶性。

3.1.2血流诊断:除了对结构进行评估外,彩色多普勒超声还为我们提供了关于甲状腺血流情况的重要信息。这项技术可以观察到甲状腺内的血流速度、方向和分布模式。这些血流特征对于我们鉴别甲状腺结节是否为良性或恶性具有极高的价值。例如,某些恶性结节可能会表现为异常的血流模式,这有助于我们在早期就发现并及时处理这些潜在的健康问题。

3.1.3功能诊断:彩色超声不仅仅是一个结构诊断工具。它还可以帮助医生评估甲状腺的功能状态。通过对甲状腺体积和重量的测量,我们可以了解到甲状腺是否存在肿大或其他异常。而血液中的甲状腺激素水平检测则是对甲状腺功能的一个直接评估。当甲状腺激素水平超出正常范围时,可能表明患者存在甲状腺功能亢进或减退等问题。因此,彩色超声结合血液检测,为我们提供了一个全面、准确的方法来判断甲状腺的功能状态。

3.2彩色超声在甲状腺疾病诊断中的创新技术

3.2.1三维超声: 三维超声技术在甲状腺检查中具有重要的应用价值。与传统的二维超声相比,三维超声能够提供更为立体、全面的甲状腺图像,从而更准确地评估甲状腺的结构。三维超声可以提供更为清晰的图像。由于其高分辨率和高灵敏度,三维超声能够捕捉到细微的甲状腺结构变化,从而帮助医生更准确地判断病变的范围和性质。这对于复杂病例的诊断尤为重要,因为这些病例往往涉及到多个结节或异常区域。

传统的二维超声图像可能受到角度限制和分辨率不足的影响,导致图像不够真实。而三维超声则可以通过多个角度的扫描和重建,生成一个完整的、立体的甲状腺图像,使医生能够更好地观察和分析病变情况。除了结构信息外,三维超声还可以通过彩色多普勒技术观察甲状腺的血流情况,包括血流速度、方向和分布等。这些信息对于鉴别良性和恶性结节以及评估甲状腺功能异常非常重要。

3.2.2弹性成像:弹性成像是一种新兴的医学影像技术,它通过测量组织内部的机械性能来评估病变硬度。在甲状腺结节的评估中,弹性成像可以提供更为准确的信息,帮助医生判断结节的恶性风险。研究表明,弹性成像对于甲状腺结节的诊断准确性要高于传统的超声检查。这是因为弹性成像可以直接测量结节的硬度,而硬度是评估结节恶性风险的重要指标之一。此外,弹性成像还可以通过比较不同区域的硬度差异来发现潜在的异常情况。除了硬度之外,弹性成像还可以观察结节周围的血流情况和形态特征等。这些信息可以帮助医生更全面地评估结节的恶性风险,并制定更加精准的治疗方案。

3.2.3超声造影:超声造影是一种通过注射特殊的造影剂来增强超声信号的技术,可以提高超声对甲状腺结节的检出率和鉴别能力。特别是对于微小结节和囊性结节的诊断,超声造影具有更高的准确性和可靠性。由于甲状腺组织的特殊性质,常规超声检查很难发现一些微小的结节或深部的结节。而超声造影可以通过增强信号的方式,使这些难以被发现的结节更加清晰地显示出来,从而提高了检出率。不同类型的甲状腺结节在超声图像上的表现可能非常相似,这给医生的诊断带来了一定的困难。而超声造影可以通过增强信号的方式,使不同类型的结节在图像上产生不同的反应,从而帮助医生更好地进行鉴别诊断。

3.2.4人工智能:人工智能是一种基于机器学习技术的新型医疗诊断工具,可以通过深度学习算法对大量超声图像进行分析和学习,从而提高超声诊断的准确性和效率。人工智能可以通过深度学习算法对大量超声图像进行分析和学习,提高超声诊断的准确性。在传统的超声诊断中,医生需要依靠自己的经验和技术来判断图像中的异常情况,这种方法存在一定的主观性和局限性。而人工智能可以通过深度学习算法对大量的超声图像进行学习和分析,自动识别出图像中的异常情况,并给出相应的诊断结果。这种方法可以减少人为因素的影响,提高诊断的准确性和可靠性。人工智能可以通过深度学习算法对大量超声图像进行分析和学习,提高超声诊断的效率。在传统的超声诊断中,医生需要花费大量的时间来分析和比对大量的超声图像,这种方法效率较低。而人工智能可以通过深度学习算法对大量的超声图像进行快速学习和分析,可以在短时间内完成大量的诊断工作,提高诊断的效率。

总结:彩色超声在甲状腺疾病诊断中发挥着重要作用,不仅可以提供甲状腺的结构、血流和功能信息,而且还有诸多创新技术可以提高其诊断的准确性和效率。然而,彩色超声仍然存在一定的局限性,例如对于深部或被遮挡的结节可能检测不到,因此需要结合其他检查方法,如核素扫描、细针穿刺等,进行全面的甲状腺疾病诊断。

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