大数据视角下大数据与会计专业课程体系研究

大数据视角下大数据与会计专业课程体系研究

薛明香

合肥经济技术职业学院  安徽省 合肥市 230031

摘要：随着大数据技术的不断发展，各个领域都在经历着深刻的变革。大数据在会计领域的应用也越来越广泛，从财务报表制作、风险管理到决策支持等方面都发挥着重要的作用。大数据时代的到来，对会计专业的人才培养提出了新的要求。因此，对大数据与会计专业课程体系进行研究，以适应社会发展的需要，是十分必要的。

关键词：大数据；会计专业课程；体系研究

引言

目前，我国许多高校已经开始尝试开设大数据相关课程，积极探索大数据技术与会计专业的融合。但现有的课程体系仍然存在一些问题，如课程设置过于理论化，缺乏实践环节；课程内容与实际需求脱节，难以满足社会对会计人才的需求等。因此，对现有的课程体系进行改革，提高课程设置的实用性，是当前亟待解决的问题。

1、大数据与会计专业课程体系概述

1.1、会计专业课程体系的发展历程

会计专业课程体系的发展历程可以追溯到上世纪初。随着工业化和商业的发展，会计专业应运而生。最早的会计专业课程主要包括基础会计、成本会计、财务会计等，主要培养学生的记账和核算能力。到了上世纪八十年代，随着经济全球化和信息技术的发展，会计专业课程开始涉及国际会计、电子会计、管理会计等领域，强调会计信息的汇总、分析和决策功能。进入二十一世纪，会计专业课程逐渐向多元化、综合化方向发展，注重培养学生的创新能力和实践能力。

1.2、大数据与会计专业的融合及创新

大数据时代的到来，为会计专业课程体系的发展提供了新的机遇。大数据技术可以处理海量的会计信息，提高会计工作的效率和准确性。同时，大数据分析可以帮助会计专业学生更好地理解会计数据背后的经济现象和规律，提高他们的分析能力和决策能力。在融合大数据技术的过程中，会计专业课程体系不断创新。一方面，会计专业课程开始涉及大数据分析、数据挖掘、人工智能等领域，培养学生的数据处理和分析能力；另一方面，会计专业课程也在原有基础上，增加了大数据会计、智能财务、财务共享等新兴课程，以适应大数据时代下会计工作的变化。

2、大数据视角下会计专业课程体系存在的问题

2.1、课程设置匹配问题

在大数据视角下，会计专业课程体系存在的问题首先体现在课程设置的匹配问题上。随着大数据技术的发展，会计专业的课程设置应该与市场需求和行业发展紧密联系，以培养符合时代要求的会计人才。然而，目前我国很多高校的会计专业课程设置仍然以传统的会计知识为主，对于大数据技术在会计领域的应用涉及较少。这使得毕业生在面临就业时，缺乏应对大数据时代挑战的能力。

2.2、课程设置内容问题

在课程设置过程中，很多高校对于会计专业课程的认识过于狭窄，仍然停留在传统的会计核算、报表分析等范畴。而在大数据时代，会计专业应该关注数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的知识，以培养具备大数据思维和技能的会计人才。因此，课程设置内容需要与时俱进，适应大数据时代的需求。

2.3、课程设置结构问题

目前，很多高校的会计专业课程设置过于注重理论知识的传授，而忽视了实践能力的培养。大数据技术在会计领域的应用需要学生具备较强的实践能力，因此，课程设置应该充分考虑理论教学与实践教学的结合，以培养学生的动手能力和解决问题的能力。同时，课程设置还需要关注学生创新能力的培养，以适应大数据时代对会计人才的要求。

3、大数据视角下会计专业课程体系优化建议

3.1、课程体系改革与创新的路径

在大数据视角下，会计专业课程体系的改革与创新路径主要包括以下几个方面：首先，以学生为中心，以需求为导向。大数据技术可以为我们提供关于学生学习行为、学习兴趣、学习效果等方面的数据，通过分析这些数据，我们可以更好地了解学生的需求，从而设计出更符合学生需求、更有针对性的课程体系。其次，强化实践教学，提高学生的实践能力。大数据技术可以提供大量的实际案例和数据，让学生在实践中学习，提高他们的实践能力和解决问题的能力。再次，推进课程融合，打破专业壁垒。大数据技术涉及多个领域，如计算机科学、统计学、经济学等，因此，会计专业的课程体系改革应该推进与其他相关领域的课程融合，打破专业壁垒，拓宽学生的知识视野。最后，实施动态调整，保持课程的实时性。大数据技术的发展日新月异，因此，会计专业的课程体系应该根据技术的发展进行动态调整，确保课程内容的前沿性和实时性。

3.2、教学资源整合与共享

在大数据视角下，会计专业的教学资源整合与共享主要包括以下几个方面：首先，整合线上线下资源。大数据技术使得线上教学资源日益丰富，如在线课程、网络教学资源等，这些资源可以与线下的教学资源进行整合，提高教学资源的利用效率。其次，共享优质教学资源。优质的教学资源应该进行共享，以便于教师和学生更方便地获取和利用。大数据技术可以提供平台，使得优质的教学资源可以在更大范围内进行共享。再次，利用大数据技术进行教学资源评价。大数据技术可以提供关于教学资源使用情况、使用效果等方面的数据，通过分析这些数据，我们可以对教学资源进行评价，从而提高教学资源的质量。最后，建立教学资源库。教学资源库可以收集、整理、存储各类教学资源，方便教师和学生随时查找和使用。通过建立教学资源库，可以实现教学资源的整合与共享。

3.3、加强复合型人才的培养

在大数据时代，会计专业需要培养具备数据分析能力的复合型人才，以满足社会对会计人才的需求。为此，高校应当加强会计专业课程体系中的数据分析相关课程设置，例如数据挖掘、数据可视化、Python编程等，使学生能够掌握这些技能，提高其就业竞争力。同时，高校还可以与企业合作，建立实践教学基地，为学生提供实践操作的机会，让他们能够更好地了解企业运营情况和实际工作需求，提高其适应能力和实践能力。此外，高校还可以开展创新创业教育，培养学生的创新精神和创业能力，使他们能够在未来的职业生涯中发挥更大的作用。

3.4、教师队伍建设与能力提升

在大数据视角下，会计专业的教师队伍建设与能力提升也至关重要。首先，高校应当加大对教师的培训力度，提高他们的教学水平和科研能力，使他们能够更好地指导学生。其次，高校应当引进具有丰富实践经验和数据分析能力的教师，以提高教学质量和学生的实践能力。此外，高校还可以鼓励教师与企业合作，开展产学研项目，使教师能够更好地了解企业需求和行业发展趋势，提高其教学和科研水平。同时，教师也可以通过参与企业项目，提高自身的能力和素质，为学生的培养和发展提供更好的指导和支持。

3.5、强化校企合作教学模式

校企合作教学模式是指学校与企业共同参与人才培养，将企业所需的知识、技能和素质要求融入课程体系中，实现教育与就业的无缝对接。具体来说，可以从以下几个方面着手：首先，学校可以与企业共同建立会计专业校企合作基地，提供学生实践操作的机会。企业也可以将实际案例和业务流程引入校园，使学生在学习过程中了解实际工作环境，提高实践能力。其次，制定校企合作课程标准：根据企业对会计人才的需求，学校可以与企业共同制定课程标准，确保课程内容与企业实际需求相符，提高学生的就业竞争力。此外。学校可以邀请企业专家参与课堂教学，将企业的实际案例、工作经验和技能要求融入课程教学中，使学生在学习过程中掌握实际工作所需的技能。同时，学校也可以安排学生到企业实习，让学生在实际工作中体验会计工作的内容和流程。

结束语

总而言之，大数据技术的快速发展为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。在会计领域，大数据技术的应用不仅可以提高数据处理和分析的效率，还可以帮助企业做出更明智的决策。因此，将大数据技术融入到会计专业课程体系中是未来发展的必然趋势。本研究为高校会计专业课程体系的改革提供了有益的参考，有助于培养出更多具备数据分析能力和创新思维的高素质人才，为我国经济的发展做出更大的贡献。

安徽省高等学校人文社会科学研究项目:数智时代民办高职会计专业交互式人才培养模式研究SK2021A1171

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