城镇登记失业率影响因素分析

城镇登记失业率影响因素分析

李勐

辽宁省抚顺市社会科学院，辽宁省抚顺市 113006

摘  要：经济和社会发展的优先目标就是就业，做好就业情况登记具有现实意义。但我国当前城镇登记失业率指标不完善，无法反映当地真实的就业情况。文中以城镇登记失业率为着眼点，分析影响城镇登记失业率的因素，探讨如何提高城镇登记失业率质量，切实发挥其作用，为国家及地方政府制定政策提供数据借鉴。

关键词：城镇登记；失业率；影响因素

就业问题直接关系到我国改革发展进度及民众生活提升，也是我国长远发展的基本保障。城镇登记失业率，即便城镇失业人数在城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比例，登记失业率关系到失业补助与救助的联系。尤其是随着社会经济发展，社会各界愈发关注劳动就业问题，重点关注城镇登记失业率问题，有必要做好研究分析工作。

1  城镇登记失业率的影响因素分析

城镇登记失业率受到多方面因素影响，现将其归纳如下：

1.1 失业概念的界定

统计过程中关于失业及定义不到位，直接影响到登记失业率的准确性。体现为：

城镇登记失业率统计的范围仅局限在城镇地区，直接忽视本地农村及外来人口的就业失业状况，通过这种方式缩小失业规模与失业人口数量。同时，理论层面上国内农民都有土地这一生产资料，只要从事农业就不算失业，因此农村地区不存在失业问题；城镇下岗人员无工作与收入，但因为和原来单位存在劳务关系，也没有纳入失业统计范围内。加上频频出现的待业、无业及自由职业等概念，未能明确其中概念[1]。

这就造成失业统计存在很多问题，加上没有明确失业的定义，导致实际统计过程中以主观臆断为主，难免出现统计数据不准确的情况。

1.2 实际统计操作因素

城镇登记失业率操作时存在不足，表现为：

首先，城镇登记失业率强调登记，意味着只有经过劳动就业部门登记的才算失业，没有登记的就不算。但实际中可以发现，大部分失业者并未经过登记，或者不愿意进行失业备案，人们认为这是一种可有可无的形式，并不能解决自身问题，实际中仅有少部分失业人群选择登记。

其次，失业登记属于一种管理行为，也就会受到政府部门的影响，常见如档案、户籍等内容，这就造成失业率登记仅能部分反映政府对失业者的管理情况。

最后，不同地区登记操作流程不一致，就会造成失业测量水平差异，细节差异直接决定最终结果。同时，现实中还存在“有劳动能力却不愿意劳动”的人群，这部分人群失业也不在统计范围内。

1.3 统计指标体系因素

当前城镇登记失业率统计指标体系过于简单。现有的统计模式下，仅有两个指标，即失业人数与失业率，仅能大致反映公开失业情况，未考虑各地存在的隐性失业情况。

与此同时，统计的相关数据也只仅仅会按照城市、地区分类，没有按照年龄、性别、失业种类等详细划分，不能真实反映结构性失业情况。

2  城镇登记失业率质量的提升措施

2.1 重新定位失业率

对城镇登记失业率进行重新定位。通过重新定位，转变人们对于失业登记的态度。登记失业反映的不仅是市场失业状况，同时也是劳动者自主寻找职业，敢于面对现实的一种体现，是政府管理就业群体，为他们提供救援的主要途径。因此，一定要将政府管理登记信息的作用完全发挥出来，通过对城镇登记失业率的重新定位，帮助人们转变对其态度，主动登记，寻求新的职业，同时也方便政府部门及时准确掌握劳动力市场转动状况，为他们提供更适合的岗位，将人力资源的作用发挥到最大[2]。

随着经济发展，生活水平提升以及医疗卫生事业的进步，人们的生活质量、生存能力以及劳动能力大幅提升，因此在城镇失业率统计工作中，需要针对劳动群体的素质进行划分。如，对于脑力需求较少的重体力劳动者，其工作年限可以适当延长或者维持现状不变，毕竟对身体素质要求很高；而对于科技含量较高而体力需求一般的脑力劳动者，比如工程师、技术人员、教师等，可以考虑取消其事业年龄上限。目前随着经济发展，社会变化，各项工作对于劳动者提出新的要求，而且员工上岗前进行劳动培训的时间也在延长，因此，城镇失业率统计年限的起始年龄也要顺应时代发展适当提高。

2.2 重视统计信息化建设

大数据环境下失业率统计人员会接收到海量数据，需要从其中筛选出有用的信息并进行分析，把握相关信息，提高失业率统计工作的质量。如果依旧按照传统模式，采取人工处理方式，则失业率统计效率偏低。失业率统计人员通过利用数据处理软件，根据工作需求生成相应模型，这就需要合理 选择失业率统计软件。建设并完善企业数据库，借助大数据技术对企业经营数据进行调整和优化，使其更好地契合企业发展需求。

失业率统计人员发挥大数据系统的价值，利用大数据技术做好失业率统计模型创新，借助模型挖掘数据潜力。此外，失业率统计人员也不能盲目参考以前的经验，而是结合企业实际发展情况，全面推进失业率统计工作，给企业提供完善的决策信息，确保管理决策的合理性。大数据背景下，失业率统计工作在开展过程中对于信息的获取变得更加高效快捷，而且信息来源和途径也更加多元化，但是想要从这些信息中分辨出真假和价值性对于企业经营工作者而言难度较大。

2.3 创新统计登记模式

在进行城镇失业率统计时，一定要做好结构性研究和区分。如果调查统计过程中仅对失业的人数和比率进行统计登记，而没有关于职业、性别、年龄、受教育程度、工作类型等这些因素的登记和分析，是很难通过几个简单的数据来研究我国就业改善工作中存在的问题的。同时，对于失业者的民族、地区等结构性因素也应纳入其中。要明白，失业率登记不单单是一项统计工作，更是一项较为严谨的科学分析项目，需要根据已知因素进行深入研究和分析，如果统计工作不到位，后续工作就无法正常开展，也失去了统计的意义[3]。

用调查失业率替代城镇登记失业率，和国际接轨。目前，大多数国家都已开展失业率调查工作。该调查不仅可以作为人力资源市场变化的一个敏感性指标，也是世界公认的反映国家经济发展和变动的重要指标之一。为保证我国调查数据的真实性，甚至用“社会调查失业率”来代替“城镇登记失业率”，通过此法进行全面统计和登记，同时还采用抽样检查以及科学预算的方式对我国城镇各类劳动者就业和失业情况进行调查，以期能够准确、客观地反映我国当前实际就业形势。

结语

总之，失业问题关系到社会稳定与发展，失业率统计正确与否，关系到我国基层能否健康发展，更有利于政府制定正确决策，进一步解决现有失业问题。针对这一情况，需要明确影响城镇登记失业率的因素，结合实际情况给出提高城镇登记质量的措施，旨在为类似研究提供借鉴。

参考文献

[1]郑婉迪. 组合模型及半参数模型在安徽省失业率实证分析中的应用[D]. 安徽建筑大学, 2023.

[2]李珠林. 基于不同数据源的城镇登记失业率预测方法研究[D]. 山西财经大学, 2021.

[3]淮北市公共就业和人才服务中心. 城镇新增就业稳步增长 登记失业率保持平稳水平[N]. 淮北日报, 2021-07-07 (007).