广东服装制造业数字化转型的路径和策略探析

广东服装制造业数字化转型的路径和策略探析

 廖婉仪 叶洪涛

（珠海科技学院 金融与贸易学院， 广东 珠海  519000）

摘要：随着新一代信息技术引领的新一轮技术革命和产业革命的导向推动，数字经济已经成为推动传统制造业实现高质量发展的重要推力，在数字经济背景下如何推动制造业数字化转型发展值得思考。此时此刻，广东省服装制造业在面临数字化转型的存在诸多发展问题，多数中小企业因资金短缺、人才缺乏、创新能力差和家族管理模式等方面的短板，难以直接实现数字化转型。本文针对广东服装制造业的现状，并结合企业发展存在的瓶颈，提供了4个企业发展路径和4个方法建议，为数字经济与传统服装制造业深度融合发展提供借鉴。

关键词：服装制造业；数字化转型；数字经济；问题及对策

   “十三五”时期，中国的数字经济实现了跨越式发展，一方面催生了新兴产业的发展，另一方面焕发了传统行业的活力，给社会经济的健康发展提供了源生动力。在此基础上，“十四五”规划提出，要以数据为关键要素，打造数字技术与实体经济深度融合主线，加强数字基础设施建设，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式。[[1]]因此，如何利用数字化来强化以制造业为基础的实体经济是未来我国持续发展的关键所在。广东是我国建设“制造强国”的先行省，广东制造业企业很多都属于传统的劳动密集型制造业，以服装制造业为例，人工的剪裁、黏合、缝制和烫染依旧为广东省多数服装制造企业的主要生产内容，服装行业整体的数字化水平表现出参差不齐。紧随数字经济发展趋势，很多服装制造企业都在期望实现传统制造企业的数字化转型，但传统的服装制造企业要实现数字化转型并不容易。只有深入了解服装制造业所面对的发展瓶颈，不断增强企业的核心竞争力，才能够更好地抓住数字经济的新发展机遇，突破传统服装制造业发展的局限，为制造业注入新的动能。

一、广东省服装制造业发展现状

（一）服装制造业向数字化转型

    基于深厚的制造工业基础和产业积累，广东服装制造业综合实力走在全国前列。在 2015-2021 总体纺织服装服饰业企业数量缩减的背景下，广东省纺织服装服饰业企业数量占全国数量比重保持在20%左右，即使是在新冠疫情的影响下仍表现出很强韧性。但传统服装制造企业面临行业成本上升、订单外流、竞争加剧的多重挑战，在“零和博弈”局面下服装制造行业形势仍然严峻。立足制造强省，广东省召开公开现场会、专家会，致力实现传统制造业产业的提质升级，并通过“制造业园区+工业互联网平台+专精特新企业群+数字金融”的核心机制，在促进制造业企业数字化转型方面取得了一定成绩。

（二）服装制造供应链加速重塑

    根据广东省统计年鉴，广东省的服装产量约占全国20%左右，近几年随着纺织服装企业的减少广东省服装产量占全国产量比重有所下降，并呈现下降趋势。 2015-2021年广东省服装产量逐年降低，即使在2021年有所回升，但是2015-2021年除开2021年，其他年份广东省服装产量增速均为负，因此总体依旧呈现下降趋势。虽然广东的高端服装制造业正处于高速发展阶段，但占多数的低端服装制造企业由于要素成本上升、国际意识形态等因素的影响，以密集劳动为企业核心生产力的传统服装制造企业逐渐向东南亚和南亚等成本洼地转移。现今，招工难的问题越来越突出，广东传统服装制造业的产量直接遭受大幅度缩减，密集劳动生产的产品价格也被迫提升。在中国制造业从中低端迈向中高端的重要阶段，劳动密集型产业是高端制造业发展的基础，若劳动密集型产业出现“空心化”，甚至会对中国产业链升级和安全性造成冲击。[[2]]

（三）智能制造顺利布局

    数字化工厂是实现智能制造的基础和前提，智能制造可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。[[3]]如“越新印染”斥资引进ERP系统、DTR集控系统、能源监控系统、染化料助剂称量系统，通过智能云平台为工厂智能化提供实时方案，其中模块主要包括产品质量检测、智能排产、设备状态检测、能源监管、数字孪生、仓储优化，并配置数据中心实分析优化，不断提高全工艺过程的管理水平，产品合格率相交以前大大提高，由此实现提质增效，推动企业向高端智能制造业进发。一些先行者企业的智能制造抓住契机成绩显著，对传统服装制造业有着“示范”和“竞争警示”的作用。 

二、广东省服装制造业数字化转型问题

（一）数字化转型成本高昂

    服装制造企业的数字化转型的过程复杂，建设数字智慧工厂的维度多，涵盖的方向包括基础设备、技术路线设计、新硬件及软件的开发、自动化数据的采取和应用等，所需投资的资金高达百万、千万级，且数字投资在短期内难以见到数字成效，这对中小型企业的资金造成很大压力，因此中小型企业即使有数字化转型想法，但受限于资金问题依旧停留在传统化生产过程。更进一步，虽然数字智慧工厂的效益高，部分企业也有一定的转型意愿和能力，但多数企业仍求稳度日，使得服装制造业企业间的“信息孤岛”难以解决。

（二）企业数字创新能力差

    广东服装制造业多数仍属于传统的劳动密集型服装制造业，由于服装制造订单流向东南亚地区，广东省的服装制造企业竞争加剧，直接减少了企业间的资源配置。一方面，实现转型升级与企业的管理层核心有着利益冲突，且非数字人才也难以直接通过培训来完成人才的转化；另一方面，多数企业领导清楚“两化”的社会趋势，但对数字化转型的实施路径却不知道从何开始，对数字化的定义和认识也有待提高，因此仅有部分龙头企业有资金、有能力建设全数字化生产或部分数字化生产。

（三）中小企业数字化转型需求复杂

    《中小企业数字化转型发展报告（2022）》表明，传统劳动密集型中小企业对于数字化转型的态度比较两面化，有42% 的企业处于观望或消极的态度，有47% 的企业处于非常积极的态度。另外，传统劳动密集型企业的数字化业务应用领域和系统应用也显著低于其他行业，其中10% 的企业没有数字化应用，有20% 的企业没有应用过任何数字化系统。劳动密集型中小型企业的高转型意愿与低数字业务应用和系统应用之间形成了较大的中小型企业数字化技术需求。传统劳动密集型中小企业有迫切的数字化转型需求，但中小型企业更需要的是小切口式的技术，且各企业所涉行业交错复杂，数字技术供应商不愿意为企业提供小行量的数字化转型方案，导致这种一对一转型方案的设计成本更加高昂。

三、驱动广东省服装制造业数字化路径

服装制造业有着市场细分度高、季节性强、产品受众多样化和长库存的特性，传统服装制造业的“先产后消”模式较为被动。相关学者总结出，[[4]]制造业的数字化转型升级的核心要点是如何提升产业效率，本质上是一种包含产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新在内的产业升级的综合创新模式。因此，文章针对服装制造业的特性和制造业的数字化转型机理提出了如下宏观和微观两个层面的策略。

（一）从“传统模式“向”C2M模式”转变

    据悉，广东多数的传统服装制造企业的商业模式主要为OEM和ODM的代工模式，所涉及的环节众多，涉及到面料采购、仓储、物流等多个环节，累计的产品溢价直接影响到了企业利润，而C2M模式能基本排除中间商，大大提高企业收益。例如，青岛酷特智能公司先从OEM向C2M转型的优秀案例，该公司跳过了品牌商、代理商等中间环节，实现消费者和工厂之间的直接联系，实现了消费者的个性化定制需求的同时也节约了中间环节所产生的成本。另外，C2M模式如果能够进一步实现全数字化，全面优化产业链，大幅度提高企业的生产效率，且极大可能实现近0库存，解决库存积压问题。

（二）从”贴牌加工”向“品牌打造“转变

    产品的品牌化战略是广东服装制造业走向国际市场的重要途径，以目前广东服装制造企业的品牌战略来说，需要各企业对自己所在的行业细分类目有清楚的认知，在选择品牌受众和市场需求情况的基础上做出品牌差异化的打造。在此基础上，除了传统的电商平台运营，也需要加强在新兴社交媒体、自媒体平台等的品牌运营，开设或升级线下零售店，增加品牌内容的产出，深化用户黏性。

（三）从”生产制造“向”产业链协同“转变

    传统的服装供应链的主体之间是各自发展的，其中涉及到环节、人员众多，在“生产”和“需求”高度分离的状态下，产业的供应链资源很难实现高效运转，其中最能体现的便是产品企业的库存问题。如果企业没有较强的市场趋势洞察能力就会导致产品和市场需求期的脱节，最终导致产品积压库存，低库存转化率也会导致企业生产成本收回受阻，现金流断裂。因此柔性化生产是未来服装制造业企业发展的一大趋势，然而企业实现柔性生产的前提是要对产业链有高度的协同，其中数字产业协同需要搭建产业链不同节点间的外部数据采集平台、内部数据管理平台、实现智能化生产和服务等，以此来实现数据的共享和流通。

四、结论

随着国内人口红利的消退以及产业数字化的快速发展，广东省传统服装制造行业呈现向数字化转型趋势，供应链加速重塑，智能制造顺利布局。即使在数字化转型的大背景下，阻碍广东省服装制造业数字化转型的阻碍依旧存在，如数字化转型成本高昂、企业数字创新能力差、中小企业数字化转型需求复杂等。通过分析可知，广东省服装制造业企业可以通过从“传统模式“向”C2M模式”转变、从”贴牌加工”向“品牌打造“转变、从”生产制造“向”产业链协同“转变、从”传统市场营销“向”多渠道数字营销“转变这四条路径来实现数字化转型。另外，服装制造企业要基于企业基本产业链设计通过平台赋能来打破信息不均等问题，通过政企合作来深度推进制造技术创新发展，通过多方合作促进企业和数字技术供应商协同发展，进一步推动数字化发展进程。

参考文献:

[1] 周欣欣. 酷特智能数智化转型路径及价值创造[D].浙江工商大学,2023.

[2] 范保群,郑世林,黄晴.中国制造业外迁：现状和启示[J].浙江工商大学学报,2022(06):85-99.

[3] 唐堂,滕琳,吴杰等.全面实现数字化是通向智能制造的必由之路——解读《智能制造之路:数字化工厂》[J].中国机械工程,2018,29(03):366-377.

[4] 陈林,张玺文.制造业数字化转型升级的机理研究[J].暨南学报(哲学社会科版),2023,45(03):99-110.

基金项目：2023年广东省大学生创新创业训练计划项目

项目编号：S202313684032

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