大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究

大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究

李天保

东南大学经济管理学院,201100

摘要：在当前大数据时代，企业人力资源管理面临着日益复杂和多变化的挑战。传统的人力资源管理方式已经难以应对信息爆炸和快速变化的需求。为了适应这一新的环境，企业需要加强人力资源管理信息化建设，利用大数据技术和创新思维进行管理和决策。基于此，以下对大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新策略进行了探讨，以供参考。

关键词：大数据时代；企业人力资源管理；信息化建设；创新策略

引言

人力资源是企业最重要的资源之一，对于企业的发展具有决定性的作用。然而，传统的人力资源管理往往缺乏科学性和系统性，容易陷入主观性和片面性的情况。为了提高人力资源管理的效率和效果，企业需要借助信息化技术和大数据分析的力量，实现人力资源管理的数字化、智能化和个性化。

1大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的重要性

大数据时代，企业的人力资源管理信息化建设和创新具有举足轻重的重要性。在这个信息爆炸和数据风暴的时代，企业需要通过信息化的手段来有效地管理和运用人力资源，使其成为企业发展和竞争力提升的重要支撑。随着科技的快速发展，企业对于人力资源管理信息化建设的需求越来越迫切。通过引入先进的信息技术和大数据分析工具，企业能够更加准确地了解员工的需求、能力和潜力，从而制定更加精准和有效的人力资源管理策略。信息化建设还可以帮助企业简化和优化人力资源管理的流程，提高管理的效率和效果。另外，创新也是企业人力资源管理信息化建设的重要方面。在大数据时代，企业需要不断创新，以适应快速变化的市场环境。通过与各种新技术的结合，例如人工智能和机器学习，企业可以在人力资源管理中实现更高水平的智能化和自动化，进一步提升效率和质量。创新还可以帮助企业发现新的人才培养和激励方式，提高员工的参与度和忠诚度。企业在大数据时代必须重视人力资源管理信息化建设和创新。只有通过引入先进技术和不断创新，企业才能更好地应对挑战，提高竞争力，并取得持续发展的成功。

2大数据时代企业人力资源管理信息化建设存在的问题

2.1数据安全和隐私问题

大数据技术需要收集、存储和处理大量的个人员工数据，包括个人身份信息、工作绩效评估数据、薪资信息等，如果这些数据受到泄露或滥用，将对员工的个人权益和企业的声誉造成严重损害。数据泄露会导致员工个人隐私权的侵犯。员工的个人隐私是受法律和伦理规范保护的，企业应该确保员工的个人信息得到妥善保护。如果个人数据被未经授权的人获取，将给员工造成严重的负面影响，甚至可能被不法分子利用进行欺诈活动。数据滥用可能导致员工的信任缺失。如果员工发现自己的个人信息被滥用，例如被用于不正当的评估或决策，他们将对企业产生怀疑和不信任感。这将破坏企业与员工之间的合作关系，降低员工的工作积极性和投入度，进而影响到企业的绩效和竞争力。

2.2不合理的数据收集和分析

由于海量的数据可供分析，企业可能倾向于采集过多的数据，甚至是无关紧要的数据，从而浪费时间和资源。不合理的数据分析也可能导致错误的决策和判断。过度收集数据会造成资源浪费。大数据时代的企业可能会通过各种途径收集员工数据，包括个人履历、职业技能、日常行为等。然而，如果这些数据与实际需求不匹配或没有明确的目标，企业将花费大量的时间和资源来整理和存储这些数据，但很少能从中获得有价值的信息。不合理的数据分析可能导致误导性的结论和决策。大数据分析需要科学和专业的方法，必须确保分析结果的准确性和可靠性。如果在数据分析过程中存在偏见或错误的假设，将导致对员工的不公正评价和不合理的决策，进而损害员工的权益和企业的声誉。

2.3技术和人才不足

大数据时代的企业人力资源管理信息化建设还面临着技术和人才不足的问题。大数据技术的应用需要企业具备先进的信息技术和分析能力，同时需要拥有熟练掌握大数据工具与技术的专业人才，这对很多企业来说是一个挑战。技术不足可能导致信息系统的薄弱环节。在建设和维护企业的人力资源管理信息系统中，尤其是大数据分析部分，如果企业缺乏相关技术支持，将无法顺利进行数据的收集、存储、处理和分析。这会影响到信息系统的稳定性和可靠性，从而降低人力资源管理的效率和准确性。人才不足可能导致数据分析能力的不足。目前市场上对这类人才的需求远远超过供给，企业难以招聘到具备实践经验和专业知识的数据分析人才，从而限制了信息化建设的进展和创新。

3大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的策略

3.1多层次数据采集和整合策略

这一策略旨在收集和整合来自各个方面的员工数据，以获得全面而准确的信息。企业可以通过以下方式实施该策略：建立全面的数据采集系统。企业应设计并部署支持多种数据源的数据采集系统，包括员工日常工作数据、绩效评估数据、培训记录等。这些数据可以通过企业内部的信息系统、移动设备应用程序等方式进行采集，确保数据的及时性与准确性。整合不同层级和来源的数据。企业人力资源管理信息化系统应具备强大的数据整合能力，能够将来自不同层级和来源的数据进行集成与分析。这样可以帮助企业获取全局视图并深入了解员工情况，为决策提供更为准确和全面的依据。实现数据的云端存储和共享。通过云计算技术，企业可以将采集到的员工数据存储于云端，并实现不同部门间的共享和访问。这样可以提高数据的灵活性和可用性，使相关人员能够随时随地访问和利用数据进行分析和决策。最后，建立良好的数据隐私保护机制。企业在采集和整合员工数据的过程中，必须遵守相关法规和伦理规范，保护员工的隐私权利。采用数据脱敏、权限管理、加密等技术手段，确保员工的个人信息得到妥善保护。多层次数据采集和整合策略的实施对企业人力资源管理信息化建设及创新具有重要意义。

3.2智能化数据分析和决策支持策略

通过引入人工智能、机器学习等先进技术，企业可以从海量的员工数据中提取有价值的信息，并利用这些信息为决策提供准确而可靠的支持。实施该策略的关键步骤包括：建立高效的数据处理和分析平台。企业应投资建立一个强大而高效的数据处理和分析平台，以支持大数据时代下的人力资源管理需求。这种平台需要具备快速处理大数据、自动化数据分析、智能化生成报告与决策支持的能力。引入人工智能技术来进行数据挖掘和模式识别。通过应用人工智能技术，如机器学习和自然语言处理，企业可以从大量数据中发现潜在的模式和关联，例如员工的离职风险、绩效预测等。这将为企业提供更准确的预测和决策依据。开发智能化的决策支持系统。基于数据分析结果，企业可以开发智能化的决策支持系统，用于辅助人力资源管理相关的决策制定。该系统可以根据不同情景和需求，提供个性化的建议和决策方案，帮助企业高效地处理各种人力资源问题。持续改进和迭代优化。智能化数据分析和决策支持是一个持续演进的过程，企业需要不断改进和迭代优化算法和模型。通过不断学习和调整，企业可以提高数据分析的准确性和决策支持的有效性，为人力资源管理提供更好的支持。智能化数据分析与决策支持策略的实施有助于企业更好地发现员工潜能、制定个性化发展路径、提高人才管理的精细度和效能，在提升员工满意度和企业绩效方面具有重要意义。

3.3促进员工参与和个人发展策略

通过借助信息化技术，企业可以激发员工的参与热情，并为他们提供个性化的发展机会。实施该策略的关键措施包括：建立在线员工参与平台。企业可以利用信息化技术建立在线的员工参与平台，通过问卷调查、投票、反馈等方式，搜集员工的意见、建议和需求。员工参与平台可以构建沟通桥梁，提高员工与企业之间的互动频率和质量，促进员工的参与感和归属感。实施个性化发展计划。企业可以利用大数据分析的结果，为员工制定个性化的发展计划。通过根据员工的能力、兴趣和职业目标进行匹配，为他们提供量身定制的培训和发展机会。这将激发员工的学习兴趣和积极性，提高员工的满意度和忠诚度。推行绩效评估的数据驱动方式。传统的绩效评估往往倾向于主观评价，容易产生偏见和误判。信息化技术可以支持基于数据的绩效评估，通过采集和分析员工的工作数据和绩效指标，为评估提供客观的依据。这将促进公平性和准确性，在员工与企业沟通和决策中起到重要作用。建立个人数据门户。企业可以建立个人数据门户，让员工可以随时查看和管理自己的个人信息和数据。这样可以增强员工对个人数据的掌控感和安全意识，提高员工对信息化建设的接受度和参与度。促进员工参与和个人发展策略的实施有助于增强员工的归属感、挖掘员工的潜力、提升员工的工作动力和创造力。通过信息化技术的支持，企业可以打破传统的束缚和局限，为员工提供更广阔的发展空间和机会，实现共同成长和共赢。

结束语

随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的机遇和挑战。信息化建设和创新已经成为企业人力资源管理的关键路径。通过充分利用大数据技术和创新思维，企业可以更好地理解员工的需求和动态，提供个性化的服务和支持。此外，企业还可以通过大数据分析，预测人才流动和人力资源需求，优化组织的结构和配置。因此，企业应不断加强人力资源管理信息化建设，并积极推进创新研究，以提升人力资源管理的质量和水平，为企业的可持续发展提供强大支持。

作者简介：李天保(1993，10)，男，汉族，福建莆田人，研究方向:大数据下的人力资源

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