水利工程管理中人工智能技术应用分析

水利工程管理中人工智能技术应用分析

李长鹏   王超

齐河黄河河务局 251100

摘要：作为我国一项重要的基础设施工程，水利工程对人民群众的利益至关重要。当前，水利工程建设规模不断扩大，对工程管理也提出了更高要求。人工智能是水利工程管理发展的重要趋势，能够全面提高管理水平和质量。

关键词：地质勘察；水文地质灾害；对策

我国经济社会发展水平的提高，极大地推动了水利工程建设事业的进展。作为国家基础设施体系中的重要组成部分，水利工程对于社会的和谐稳定发展产生积极的影响。在水利工程管理方面，加大人工智能技术应用的力度，可以有效提升水利工程管理质量和水平。水利工程的建设过程中，工程管理是一个极其关键的部分。它的目标是确保水利工程在安全、质量、成本和工期方面能够实现最好的结果，从而带来最大的投资回报。工程建设管理的质量直接影响着水利工程的进度和施工质量，所以必须采取一系列的措施来加强水利工程建设管理。

1人工智能技术的概述

人工智能技术是通过计算机技术来模仿和扩展人类智能系统。在实际应用中，它可以提升工作之间的相互关联和智能程度。相比于传统技术，人工智能具备更高的适应性和广泛的应用潜力。目前，人工智能的应用范围不断扩展，应用速度和效益明显提升。除了具备高科技含量外，人工智能还具有极强的实用性。它能够以科学合理的方式迅速处理各种复杂任务，并对技术进行优化和调整。同时，它具备高效梳理和调整工作流程、简化管理步骤、降低管理成本的能力。

2在水利工程管理中对于人工智能技术进行应用的价值

2.1提高水利工程管理的质量

水利工程管理的作用是促进工作科学展开，提高工程建设质量。然而，在过去的工程管理中，管理模式多是人工管理，方法具体，这必然带来问题，会对水利工程建设产生负面影响。首先，科学运用人工智能技术需要确保管理制度和各种规范标准能够得到充分贯彻落实，以避免存在的不足和缺陷。另外，人工智能在管理工作方面的应用可以实现全过程的实时监测，深入分析相关问题，从而解决施工中的种种难题。这不仅可以最大程度地减少施工问题，还能推动工程建设稳步发展，证明了合理运用人工智能技术能够提升质量。

2.2降低工程管理人工的需求

水利工程管理工作本身非常复杂，具有系统性特征。在传统管理模式中，需要更多技术人员进行有效管理。因此，以前水利工程管理对人力需求较高。然而，随着现代科技的发展，尤其是在工程管理领域促进和应用人工智能，最大的改变是有效减少对人力的需求。首先，人工智能能够尽可能地替代技术人员从事管理工作。其次，与人工操作相比，人工智能在工作的严谨性和持续性等多个方面都具有显著的优势，进一步促进了水利工程管理工作质量和效率的提高。

2.3提升工程管理经济效益

随着现代化管理理念的不断发展与进步，水利工程展开工程管理工作的一个关键目标也是经济效益的实现。科学合理的工程管理能够促进工程建设质量的提升，缩短施工周期，并有效控制施工成本，从而进一步提高水利工程建设的经济效益。通过合理运用人工智能于水利工程管理领域，可以科学规范地提升先前所述的各个方面。例如，通过运用人工智能技术，可以更科学地加强施工过程中的造价控制工作，通过智能优化配置和合理利用不同种类的建材资源，可以降低工程质量问题风险，减少额外成本支出。此外，人工智能技术在水利工程管理中的应用还能带来经济效益。

3对于水利工程管理工作中对于人工智能技术的应用

3.1动态模拟和预测

在水利工程中进行动态模拟和预测工作的展开具有重要作用。这些模拟和预测技术能够帮助工作人员及时发现水利工程管理中的问题，并加以分析与解决，从而最大限度地减少潜在损失。同时，对水利工程进行动态模拟和科学预测，可以尽量简化管理工作的复杂程度，进而降低资金成本。人工智能技术可以满足水利工程管理的需求，通过运用计算机技术分析水利工程并利用三维技术进行动态模拟，使工作人员更直观地了解管理流程。同时，还需要积极补充和优化存在的不合理缺陷。

为了及时分析水位和水压等动态参数的变化，实时监测数据应输入至计算机显示器。每个时间点的数据不同，方便工作人员进行分析，及时应对突发情况，以减少可能的伤害和负面影响。当然，对于设备的状态也需要进行实时预测，及时观察设备并了解其具体情况，有效分析这些数据，及时发现设备是否发生故障。一旦发生故障，可以立即指派修理人员进行科学检修，保障设备正常运行。

3 .2遗传算法

根据实际水利工程管理需求，我们可以采用遗传算法来解决水利工程数值模型的优化问题。通过以遗传算法为核心，可以对潜在问题进行分析，并快速高效地处理。为了保证遗传算法在实际应用中的有效性，技术人员需要适当配置水利工程管理中所使用的遗传算法。为了确保遗传算法符合实际管理需求，并为后续数学模型和函数的准确定位提供便利，需要明确规范框架，并提出对遗传算法编码工作的完整性和间接性等方面的必要要求。为了充分利用遗传算法在水利工程管理中的潜力，我们要将其与地理信息系统结合起来进行处理。利用地理信息系统的空间属性，可以使一些遗传算法在管理、分类和展示空间数据等方面达到更优效果。同时，借助人工神经网络的预测监督结果与之进行比较，可以有效监督和指导水利工程的运行状态，及时发现各类问题，为管理工作的有序展开提供可靠基础。

3.3人工智能控制手段

水利工程管理中，控制工作起着重要作用，人工智能控制技术注重工作客观舒适性和效率水平。然而，我国目前在控制工作方面还面临着一些问题，因此需要不断完善控制程序，以提高控制过程的质量效率。在人工智能领域，控制工作的关键作用是实现对水利工程的有效管理和严格控制，对流量和流向的管理进行规范化。借助先进技术，恰当收集和整理数据信息，并发掘其潜在价值。为便于合理运用控制技术，需设计更合理的工作方式，以适应人机系统调节。举例来说，根据水合热数据的准确性，可以对水的流量和压力进行调整，实现谐波屏的应用。此外，在设备维护过程中，一些控件发挥着至关重要的作用。借助计算机技术，能够实时监控单个设备的具体情况。

4结束语

水利工程在促进城镇化进程和提高人们的生活质量方面扮演着重要的角色，但随着市场经济的发展，水利工程建设管理面临的问题也变得越来越明显。比如，土地和环境等资源越来越稀缺，水资源供需矛盾日益加剧。这些难题给水利工程建设带来了很大的限制。因此，为了跟上时代的步伐，充分利用人工智能技术来改进水利工程建设管理，赋予其新的创新力和活力，以确保水利工程建设的全面质量。

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