基于系统论视域下大数据技术在社会科学研究中的应用分析

基于系统论视域下大数据技术在社会科学研究中的应用分析

祝金洲

吉林省通榆县财政局，吉林  通榆  137200 

摘要：在系统论视域下，社会科学研究为相对独立的有机系统。随着研究方法等基本要素的不断丰富与改革，社会科学研究获得发展。当前，大数据技术在社会科学研究中运用，为因果性研究提供思路，使研究结果更加精准、可靠，预测准确度提升，也改进传统研究方法，大数据技术的应用对社会科学研究产生重要作用。本文分析大数据技术的特点，也探究系统论视域下大数据技术在社会科学研究中的应用。

关键词：系统论；视域；大数据技术；社会科学研究

引言：社会科学研究是由多个相关要素形成的有机系统，在彼此协调及配合中使系统获得良性运行。在社会科学研究中，研究方法是重要内容，可体现研究的内在规律及运行法则。随着社会科学研究获得更多成果，进入新的发展阶段，研究方法也要随之改进，保证与社会科学研究相适应。随着大数据技术的广泛应用，将其当作新的方法要素在社会科学研究中使用，可促进研究方法改进与完善。

1大数据技术的特点

1.1社会性

大数据的数据属性为社会性。在社会的构成中，要素为人，人的活动形成大数据内容，数据内容会受到经济、文化等相关因素的影响。使用大数据技术处理、分析数据，其具有人的意识[1]。数据的主观性在人们搜集数据时间、地点等方面体现，也由于搜集数据的人在学历、经历等方面具有差异性，分析数据的结果不同。技术获得研发主要是由于人们活动的现实需求，是人们为达到某目的而研发的成果，受到人们生活中各方面因素的作用。大数据技术与人及社会有着紧密联系，为有意识的社会形态，通过客观规律决定，也能够在人们活动中体现。

1.2效率性

大数据技术具有显著的效率性特点。随着大数据技术的应用，人们能够在更广阔的范围中共享资源，社会运行效率获得提高。在实践活动的增加中，社会获得发展，技术水平的提高使生产效率得到一定提升。大数据技术的产生能够通过较低的计算处理成本获得较高价值的数据，以低成本为人们提供大量信息。人们可分享信息及资源，使数据具有可利用的价值，为人们的活动提供更多支持。使用大数据技术，数据分析打破时空局限，将总结从前数据变为预测未来数据。而且，使用此技术将人们的意识以符号、信息的形式转化为数据，获得记录，提高数据价值，在通过其讨论社会问题时说服力更强。

1.3变革性

技术的发展及思维的变革推动时代的进步，人们的思维模式也随之发生变化。在大数据技术应用中，人们认为事物可量化、可计算。社会中的事物有着联系的可能性，具有一定关联。还认为事物、信息、资源可共享，也具有可操作性。大数据技术利用对数据的分析、处理，能够综合体现客观世界。大数据技术为人们带来变革，推动社会高速发展，做到量化及预测。大数据技术带领人们进入数字化时代，未来趋势可通过数据预测。理性计算型社会将本来的社会结构改变，数据也具有温度、活力。

2基于系统论视域下大数据技术在社会科学研究中的应用

2.1为因果性研究提供思路

在社会科学研究中，对于事物以及现象的因果性研究为重要内容。对因果性研究分析，其在根本层面上是继承自然科学研究的思维模式。但，与自然科学研究对比，其更具复杂性，研究的困难程度也更高[2]。这是由于在社会科学研究中，社会本身是复杂系统，不能直接分析事物与现象的因果。在社会科学研究过程中，研究对象的数量受到限制，而有限数量不能体现明确的因果联系。社会并非简单的系统，是具有明显复杂性的系统。并且，在社会科学研究中，研究对象有着生命灵动性，也具有个性化特点，不属于相对静止的自然存在物，导致实际研究的难度提升。尤其是在研究中，还会联系主观情感、行为等采取因果性分析，获得的相应数据、信息不够全面，较难做到对研究对象的合理分析。随着大数据技术的出现，其为因果性分析提供新的思路。利用大数据技术，可通过技术手段实现对数据的挖掘、跟踪、分析，理清复杂系统中各要素间存在的内在关联，通过相关性研究代替因果性研究，在一定程度上将社会科学研究中因果性研究存在的不足弥补，使因果性研究更加准确。

2.2提高研究结果的可信度

在从前开展的社会科学研究中，研究对象数量是常见问题。在研究中，可采取抽样调查、社会统计等。但，在研究对象数量方面，一直并无严格、规范的标准。在实际研究中，研究对象数量会产生对研究结果的直接作用。如果研究数量不同，即便采取相同研究，结论也会出现一定差异。基于此，想要提高研究有效性，应做到研究对象充分占用。在实际工作中，想要达成全面数据采集的难度高。因此，在以往开展的研究中常由于研究对象数量产生对结果准确程度的影响。在社会科学研究中，研究数量被制约有可能形成对理论构建的影响，存在一定的不确定性。对此，通过大数据技术的应用能够得到大量研究对象的数据，将整体要求满足，让原本的抽样调查变为完全归纳，科学处理整体数据和子数据的关系。利用大数据技术，样本等于或基本等于整体。采取此方式获得的研究结果，精准程度更高，可信度也获得显著提升。

2.3准确预测社会发展趋势

利用大数据技术，可获得大量数据，也能够深度挖掘，为社会科学研究准确预测理论或模型的构建打好基础。自然科学是硬科学，是通过自然规律科学预测自然存在物的发展。在社会科学研究工作中，如果能够结合研究内容做到对未来社会趋势、规律的精准预测，可推动社会科学研究向着硬科学方向迈进。在社会科学研究中，可利用大数据技术采取相关性研究，依据数据计算、分析等分析现象或事物发展的走向。目前，大数据技术的预测主要在商业领域中应用。如，通过大数据技术预测人们感兴趣的商品并推送。

2.4突破传统研究方法局限

定性研究与定量研究是社会科学研究的不同类型。定量研究更注重客观事实，主要揭示相关变量关系。定性研究有着重情景、到实地等特征。以上两种研究在程序、工具、策略等方面有着本质差异，定性研究更灵活、开放。虽然在理论层面两种方法差异明显。但，在面对实际问题时，常联合使用，导致应用成本大幅度提高。尤其是在面对越来越复杂的社会现象时，研究难度提高，无论采取何种方法都不能圆满完成工作。在面对相同问题时，使用大数据技术可搜集相关信息数据，建立信息库，采取全面分析，判断事物性质、预测趋势等，将传统研究方法的局限打破，也在一定程度上获得超越。在大数据技术的应用中，不需对定量或定性研究严格划分，需合理使用大数据技术科学分析。

3结束语

在系统论视域下，运用大数据技术会产生对社会科学研究的重要作用。随着大数据技术在多个领域的应用，为社会科学研究带来新的发展机遇。因此，社会科学研究人员应抓住机会，积极学习与掌握大数据技术，将其在社会科学研究中合理应用，探究社会科学研究的新方法、新路径，也尽量消除大数据技术可能产生的隐患，以正确模式推动社会科学研究的发展。

参考文献：

[1]冉雅璇,李志强,刘佳妮等.大数据时代社会科学研究方法的拓展——基于词嵌入技术的文本分析的应用[J].南开管理评论,2022,25(02):47-56+79+57-58.

[2]王中原.大数据与社会科学预测性研究——基于冲突预测和选举预测的应用场景分析[J].学习与探索,2021,(06):60-68.