大数据时代下的煤矿安全风险治理模式分析

大数据时代下的煤矿安全风险治理模式分析

刘涛  刘海滨

陕西陕煤澄合矿业有限公司西卓煤矿 陕西渭南  715300 

摘要：随着大数据技术的不断发展，煤矿安全风险治理面临着新的机遇和挑战。在大数据时代下，煤矿安全风险治理需要借助大数据技术，构建更加智能化、高效化的风险治理模式，以确保煤矿安全生产。本文通过对大数据在煤矿安全风险治理中的应用进行分析，探讨了大数据时代下煤矿安全风险治理的新模式，以期为煤矿安全生产提供更加有效的保障。

关键词：大数据时代；煤矿安全风险；治理模式；分析

引言

近年来，随着我国煤炭产业的迅猛发展，煤矿生产安全问题成为了全社会关注的焦点。如何有效地预防和控制煤矿安全事故的发生，降低事故率和保障矿工生命安全，已成为当前亟待解决的问题之一。在信息化时代，大数据技术的应用为煤矿安全风险治理提供了新的思路和方法。

1 大数据技术在煤矿安全风险治理中的应用

1.1数据收集与分析

随着科技的不断进步，大数据技术在煤矿安全风险治理中起到了越来越重要的作用。通过运用大数据技术，煤矿企业可以实时收集和处理大量的矿山作业数据，包括井下环境参数、设备的运行状态、人员的操作行为等。这种庞大的数据集合可以帮助煤矿企业全面了解煤矿安全风险的具体情况。经过准确分析和解读，企业可以迅速发现潜在的安全风险所在，为进一步的风险治理提供了重要的基础和支持。

1.2预警与预测

大数据技术在煤矿安全风险治理中还体现在预警与预测方面。通过对海量数据的分析和挖掘，煤矿企业能够及时发现潜在的安全风险，并提前采取相应的防范措施。利用大数据技术，企业可以更准确地了解矿山作业中存在的隐患，从而能够及时进行预警和预测。通过分析历史数据和构建模型，可以预测未来可能发生的事故和灾害，进一步制定安全计划和应急预案。这种对安全风险进行预警和预测的能力，为煤矿的安全风险治理提供了重要的支持和保障。

1.3安全管理与决策

大数据技术在煤矿的安全管理与决策中也扮演着至关重要的角色。通过深入挖掘和分析大数据，煤矿企业可以为安全管理决策者提供更有针对性和科学性的决策支持。通过对大数据的分析，可以揭示出潜在的安全风险背后的规律和因果关系。这些数据和分析结果能够为决策者提供更准确和全面的信息，帮助他们制定更有效的安全管理策略。基于大数据的安全管理和决策，将使煤矿企业能够更加全面地保障矿工的生命安全，确保煤矿的生产环境稳定和可持续发展。

2 大数据时代下煤矿安全风险治理新模式

2.1构建全方位的大数据监测体系

为了实现煤矿安全风险的全面掌控，构建全方位的大数据监测体系是必不可少的。这个监测体系需要建立覆盖整个矿区的大数据分析平台，以集中管理和共享利用数据。通过统一的数据平台，可以实时监测和分析矿山作业的各项数据，包括井下环境参数、设备运行状态和人员操作行为等。通过实时监测井下环境参数，如温度、湿度和氧气浓度等，我们可以及时发现可能导致安全事故的问题。同时，对设备运行状态的监测可以帮助我们及早发现并排除设备故障，确保设备的正常运行。此外，对人员操作行为的监测可以帮助我们了解人员的行为模式和工作状态，从而预测潜在风险，采取预防措施。这样的大数据监测体系可以提高安全风险治理的全面性和准确性。通过集中管理和共享利用数据，我们可以更好地分析煤矿作业过程中的各种风险因素，并采取相应的控制措施。同时，通过大数据的深度分析和挖掘，我们可以了解煤矿作业中存在的潜在隐患和风险，通过有针对性的控制措施，提高煤矿作业的安全性和稳定性。

2.2加强数据驱动的风险评估

在煤矿安全管理中，大数据技术的应用可以为风险评估提供更科学的依据。通过分析和挖掘大量历史数据，我们可以识别出煤矿作业中存在的高风险区域和环节，进而评估其风险程度。大数据的分析和挖掘可以帮助我们发现潜在的风险因素和事故模式。通过对历史数据进行统计分析，我们可以识别出导致安全事故高发的特定因素和环节，如特定的工序、设备故障、人为因素等。同时，我们也可以对不同的风险因素进行量化评估，确定其对整体安全风险的贡献程度。这样的风险评估可以帮助煤矿管理者更好地理解和把握煤矿作业中存在的风险，并采取有针对性的措施进行防范和控制。基于大数据的风险评估还可以为安全管理提供科学的依据。通过对历史数据的分析，我们可以发现事故的规律性和重复性，从而及时做出对应的防范措施。此外，结合实时数据的监测和分析，我们可以实时调整和优化安全管理措施，以应对风险的变化和演化。

2.3优化应急处置机制

优化煤矿应急处置机制是保障煤矿安全的关键一环。基于大数据技术，可以实现应急预案的智能化制定和动态调整，从而提高应急处置的效率和质量。通过对大数据的分析，可以实时了解事故发生的地点和影响范围。基于这些信息，可以智能地制定和调整应急预案。例如，可以根据历史数据和模型分析，预测事故可能引发的环境污染、火灾等风险，并制定相应的应急预案。同时，利用大数据技术可以实时监测设备状态、人员位置等信息，对事故进行快速定位和响应，提高救援的效率。除了智能制定应急预案，大数据技术还可以实现应急资源的有效调配和管理。通过实时监测和分析数据，可以了解资源的分布和利用情况，做出相应的调整和优化。例如，可以根据实时的人员位置和救援需求，合理调度救援力量，确保在最短时间内提供最佳的救援效果。同时，大数据还可以帮助管理人员进行资源需求的预测和规划，提前调配所需的人力、物资和设备，以应对可能发生的事故。

2.4提高员工安全意识与技能培训

提高员工的安全意识和技能水平是保障煤矿安全的重要环节。利用大数据技术，可以开展员工安全教育和培训工作，提供个性化和针对性的培训内容，以有效预防和减少安全事故的发生。通过分析员工的操作行为和事故发生的原因，可以识别出存在的安全隐患和操作不当的行为。基于这些数据，可以制定具体的培训计划和内容。例如，对于高风险作业岗位的员工，可以加强针对性的培训，强调安全操作规范和技能要求。对于操作不当的行为，可以进行针对性的纠正和培训，使员工养成正确的工作习惯和自我保护意识。利用大数据技术，培训可以更加个性化和智能化。通过员工的个人操作数据和安全考核数据，可以评估每个员工的安全水平和培训需求。基于这些数据，可以为员工提供个性化的培训内容和学习建议。例如，对于某个员工在某项技能上表现较差，可以针对性地提供相关培训资源，帮助员工提升相应的安全技能。

结束

总之，大数据技术的发展为煤矿安全风险治理带来了全新的机遇和挑战。通过构建全方位的大数据监测体系、加强数据驱动的风险评估、优化应急处置机制、提高员工安全意识与技能培训等多项措施，可以实现大数据时代下煤矿安全风险治理模式的创新和发展。然而，值得注意的是，大数据技术在煤矿安全风险治理的应用中还存在一些问题和挑战，如数据来源多样、质量参差不齐、隐私泄露等问题仍需解决。因此，需要进一步完善相关法律法规和技术标准规范，加强对大数据安全的监管和管理，以确保煤矿安全生产的长治久安。

参考文献

[1]牛莉霞,赵蕊.大数据时代煤矿安全风险治理模式研究[J].煤矿安全,2022,53(07):241-245.

[2]邓敢博.大数据在煤矿安全领域的应用[J].煤炭技术,2021,40(06):160-163.

[3]张广山,任强,房平等.大数据背景下红庆梁煤矿安全生产管理[J].现代工业经济和信息化,2020,10(04):93-94.

[4]郭强.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索[J].化工管理,2020,No.560(17):105-106.