大数据背景下计算机应用技术的发展趋势分析

大数据背景下计算机应用技术的发展趋势分析

葛余金

身份证号码：321202196501120315

摘要：大数据是由计算机网络产生的，可以看作是通过计算机网络处理数据信息的一种形式。随着计算机设备和网络的深入应用，大数据技术也呈现出垂直发展的模式，为社会生产和人们生活提供了极大的便利。从大数据与计算机应用技术之间的联动效应来看，两者是相辅相成的，通过对计算机基础设备的完善，可以更大程度上拓展大数据技术的应用空间，并且借助大数据技术系统还可以加强计算机设备和网络的运行效率和安全性。但是，就计算机应用技术的运行形式而言，大多数技术都具有网络虚拟化的特点，在实际运行过程中往往需要消耗更多的资源来维护计算机网络。计算机技术现已成为社会发展进步中不可或缺的、重要的协助手段和信息工具，计算机技术发挥着巨大的作用，能够对计算机系统以及发展趋势做出准确的预测和判断，有效促进当前计算机应用技术的发展。

关键词：大数据背景下；计算机应用技术；发展趋势

引言

计算机应用技术的研发和应用，本质上可以优化和整合计算机网络中的信息资源，真实反映大数据系统下数据信息的流通机制，应用技术本身是一种不断更新的状态，能够满足数据信息不断变化的需求，成为新时代计算机网络发展的动力。它在大数据环境中发挥了最大的作用和价值，为问题解决、信息处理等内容奠定了坚实的基础。

1.大数据技术时代下计算机技术的应用现状

1.1应用于智能技术领域

在大数据应用基础支撑的背景下，计算机技术的应用有效地推动了系统智能产品的技术发展水平和技术进步。在智能系统中的应用也已经非常普遍，如人脸生物识别技术、智能语音搜索和识别技术。随着智能化技术的应用日趋成熟，5G网络技术的成功应用，以及智能化服务的快速发展，将朝着未来社会重点领域的方向进一步发展，使未来生产智能化和计算机技术在农业上的应用将更快、更高质量、更便捷，农业机械自动化操作将更快、更精准。更可靠，更高效[1]。

1.2应用于数据处理领域

在大数据时代，数据处理工具的功能和种类越来越多，这必然要求计算机技术部门不断提高人们处理和应用数据资源的能力。只有人类才能更系统、更科学、更有效、更迅速地解决这个问题。只有对现有的各种数据信息资源进行科学的提取、分类和归纳，才能保证将更真实、有效、完整、全方位的大数据信息及时地提供给每一个用户。

2.大数据背景下计算机应用技术

2.1商业领域中计算机应用技术

“互联网+”最早应用于汽车领域，目前计算机只有在客观的历史背景和影响条件下，应用技术基础和行业应用研究环境逐步完善，更加成熟和快速发展，才能逐步推广并成功应用到整个汽车工业、国防科技领域等诸多领域。在技术。总的来说，从计算机技术的整体角度分析结果来看，传统企业电子商务、在线移动支付、网络媒体建设、运营和开发等传统互联网领域当前的应用开发阶段涉及到各种实用的计算机应用技术。计算机应用技术领域相对而言，范围将最为复杂、丰富和广泛，直接影响甚至推动未来计算机等应用领域技术方向的进一步发展。例如，计算机应用技术、大数据技术、传感视觉技术等技术的深度融合和交叉运用，催生了阿里巴巴、今日头条等众多规模较大的知名互联网公司平台的发展。

2.2计算机应用技术在农业领域的实现

首先，在种植作物之前，工作人员要进行数据规划和管理，即对种植区域的环境条件进行全面、多维度的分析，对作物的种植类型和预期产量进行分析，确保在合理的种植密度下，提高当前区域作物的整体产量，从而提高作物的产量。在此过程中，应用计算机技术，通过数据簇类模型分析该地区种植产量与物种密度之间的参数关系。整个数据系统可以根据大数据挖掘技术和分析技术，预测相关影响因素下作物可能的发展趋势。这样，在数据信息检索的过程中，就可以将作物存储在田间。它允许员工做整体规划。第二，对农作物种植期间进行数据规划分析。农作物的成长存在一个较长的周期，如果未能对农作物生长环境以及自身生长条件进行检测的话，容易产生减产的问题。比如，未做好施肥、灌水、温度控制等均将迟缓农作物的生长效率。在计算机应用技术的落实下，则能够在农作物体系之中搭建一个合理、高效的监控平台，及时对农作物生长期间的各类状态进行分析，例如，通过传感器设备采集相关信息，结合计算机网络分析当前信息能否持续、高效地促进农作物的生长[2]。

3.大数据环境下计算机应用技术的发展趋势

3.1智能化发展

目前，在计算机应用技术的实际发展过程中，在大数据环境的支持下，正朝着智能化方向发展，并在实际应用中实施，帮助企业挖掘信息的本质价值。智能化的发展主要是计算机网络与大数据技术的深度融合，使计算机应用技术体系更加完备、全面、智能化。在这种环境下，它为业务活动提供了强有力的支持，以确保在应用过程中提高整体效率。对于业务处理来说,其处理速度提升了75%左右,而且其在运行的过程中将数据作为整体的驱动,制定运行指标,并建立完善健全的智能互联系统,随时对请求进行响应,实现人工智能的目的,保证数据的完整性,且提升数据呈现的多维度性。

3.2巨型化发展

在大数据环境下，计算机应用技术不断进步和发展，信息呈现交互性特征，这给传统计算机应用技术固有的传输结构带来了一定的困难。针对这种情况，要求计算机应用技术提高数据处理的难度，要求满足商务活动的需求，把商务活动放在首位，这样才能从根本上提高计算机应用技术实际应用的有效性和质量，效率提升更加明显，节省了86%的时间。由此可见,在实际进行发展的过程中,需要将巨型化发展提上日程,其不仅有助于提升整体业务处理效率,同时也可以提升存储容量,为业务活动的开展奠定了坚实的基础,同时也可以保证下一时间节点可以更快地处理数据业务,及时进行响应,据研究调查显示,响应时间在1s之内,真正应用技术措施推动计算机信息体系的发展和进步[3]。

3.3大众化发展

从系统服务机制来看，需要考虑到人们的日常生活和社会生产，在信息时代，计算机网络已经成为人们日常生活和工作的一部分，这也为计算机应用技术提供了基本的载体。同时，随着市场上产品种类的不断增多，人们的选择也逐渐增多，甚至一些智能产品对某些群体有着不可替代的作用。例如，智能家居系统的出现打破了传统家电及相关电子产品的局限，使人们可以实现远程控制。此种方法固然便利，但是也存在一定的弊端，过于依赖电子产品可能弱化人们的生活能力，人们一旦脱离网络必然影响实际生活。这种实际问题并不是空穴来风，在大力推动智能改变生活的同时，也应做好应对举措，让现代化技术逐渐过渡到人们生活、社会生产中，而不是以完全取代的姿态进入到社会发展中

结束语

总之，计算机应用技术已经应用于各行各业。但是，由于计算机应用技术的应用还不成熟，还存在着各种风险，严重限制了计算机应用技术的普及和普及。计算机应用技术本身具有更新的属性，如果长期使用固定的技术结构，就有可能造成技术与市场分离的现象。因此，在后续发展中，要紧跟市场主流，及时更新调整，发挥技术的带动价值，为计算机应用技术创造良好的应用环境，进而助力中国经济社会的长期可持续发展。

参考文献：

[1]孙忠富，褚金翔，马浚诚，等.大数据服务三农的初步分析与探索[J].大数据，2017，3(3)：33-43.

[2]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨［J］.计算机光盘软件与应用，2015，18(1)：126-127．

[3]何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．无线互联科技，2014(12)：147．