人工智能与机械电子工程的融合分析

人工智能与机械电子工程的融合分析

李磊

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摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，新时代背景下，人工智能在机械电子工程领域中呈现出诸多的应用优势，对推进我国机械电子工程的现代化发展，降低误差产生及提高工程建设效率发挥着重要的作用。基于此，结合人工智能技术的应用优势，分析人工智能在机械电子工程中的技术应用及实践应用思路，旨在发挥出人工智能在推进我国机械电子工程事业的改革与高质量发展中的积极作用。

关键词：人工智能;机械电子工程;融合分析

引言

近年来，人工智能的研发获得了巨大的进展，涉及管理系统、机械图像视觉等多个领域，并且都有某些共同的特点，即使机械自主学习，从而提升自动控制的效率。深入研究人工智能技术并将其应用于机械电子工程，不仅可以推动其发展，拓展其应用领域，还可以促进机械电子工程技术的创新，提升机械生产的效率和质量，具有重要的现实意义。因此，本文将深入探究人工智能技术在机械电子工程领域的应用潜力。

1人工智能技术概念探究及基本内涵

人工智能兴起于20世纪50年代，是研究与人“部分相似”或“全面相似”，用于帮助人类完成相关活动，拓展人类智能的技术学科。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。为更全面理解人工智能技术的内涵，将其拆解为“人工”和“智能”两部分。其中“人工”主要指人工系统，“智能”指拥有像人一样的智力水平，结合起来人工智能就是在人力范围内所创造出的智力技术。人工智能在某种层面上可以说是模仿人类思维、行动的技术类别，所以研究并分析人工智能也是在研究人类“自己”。美国学者尼尔逊在相关著作中指出，人工智能并不难理解，它就是研究人类如何学习、如何学以致用的技术。温斯顿认为人工智能要求人类先研究自己，分析人是如何行动和思考的，再通过技术模仿的方式，获取人类的行动过程与思维规律。如上所述，人工智能技术是以人类思维方式为前提，通过技术手段，形成能够模拟人类活动的技术方法和理论。伴随人工智能技术的发展，其应用领域也逐渐增多起来，各种创新型技术与理论也相继出现。就当前而言，人工智能应用与研究的方向主要有行为智能化、学习智能化、思考智能化、感知智能化等。所出现的技术有以下几点：首先是专家系统。专家系统是人类借助人工智能技术所研发出的程序，拥有某一领域或学科完备的知识，能够像专家一样帮助人们解决特定领域的问题，并替人们做出决策。其次是模式识别。模式识别能够寻找出“目标体”与“其它物体”之间的差异，并通过归类分类，为人们提供可靠的结果，从而提升工作的精准度与有效性。再次是自然语言与自动程序。该技术是将机械程序通过重新设计的方式，提升机械化工作的效率，可以有效地降低人为失误。自然语言则指人机对话，研究的是如何识别人类语言及机器与人类进行自然交流。然后是神经网络。神经网络研究的是人类神经单元及网络的“行为连接”与“工作原理”，然后通过技术实现的方式，识别并判断相应信息。简言之，该技术就是通过模拟人脑智能的形式，让机械做出更高级的行为，从而解决人类活动中所常见的问题。最后是机械学习。机械学习涉及行为规划、控制技术、传感技术、动力学、运动学等内容，重点探究对机械“类人性”功能的实现。

2人工智能与机械电子工程的融合分析

2.1智能化生产

随着人工智能技术的发展，企业严格按照生产计划的要求进行生产，以确保各部门之间能够实现高效合作。为此，企业强化生产设备之间的联系，充分发挥生产设备的自动化和智能化功能，建设现代化的传感标识网络系统和机器人智能管理系统，发挥自动化机器人的效用，实现由制造向智造的转型升级。企业可以利用现代化制造平台，根据自身实际需求，进行大规模生产，并采用定制化的方式提升产品质量，以此提升企业的竞争力。此外，企业还可以开发出更加专业化的生产模式，客户可以通过网上订购，获得专属的个性化服务体验，为企业发展开拓多元化渠道。

2.2模糊控制工程在机械电子工程中的应用

机械电子工程的应用过程中，一般情况下会使用到模糊推理系统，对人脑的神经系统进行模拟。根据人类的逻辑模式和信息处理方法，对语言信号进行采集、接收和分析，并利用网络系统对各种语言信号进行传递，从而形成一个全方位的函数体系。机械工程的生产加工任务涉及了多种类型的生产程序，较为复杂，会加重工作人员的工作负担和精神压力，因此，专家学者提出机械电子工程技术人员应该依据模糊控制理论简化生产加工流程，只需要确保数据信息的传输量在标准的范围内，规避以往传统方法效果差、自动化控制程度低的弊端问题。

2.3流程自动化技术应用

首先是在重复操作中的应用。流程自动化技术是基于软件机器人的智能技术，而将其应用到电子工程领域，需要技术人员在前端安装相应的软件，通过自动监视用户在界面上的操作行为及分析监视结果，明确用户的操作规律及目的，从而根据操作目的及用户操作步骤进行运作。相较于传统的“任务编写”，直线性控制操作拥有较高的便捷性特征，可以有效降低机电一体化应用对操作人员的要求。在重复操作中，流程自动化技术能减少重复性岗位对专业性编程所提出的要求，降低企业的生产成本。其次在中控系统建设中的运用。在流程自动化技术的支持下，技术人员可以通过严格“结果”或“规则”的方式，界定某动作的重复时间与重复率。所以在机电领域，技术人员能够将人工智能技术充分运用到中控系统中，通过其“交换灵活”的特性，将作业信息充分地、完整地、及时地传递到下个程序中，提升不同生产环节的衔接质量。

2.4分析数据

近年来，数控设备应用日益广泛，用户在操作这类设备时，不仅可以简化操作流程，还可以满足工作便捷精准需求。此外，维护人员也可以及时解决产品性能不稳定、系统功能不完善等问题，提高维护效率，从而更好地保证产品的正常使用。人工智能技术的广泛推广，能够大幅提升企业生产的数字化水平，从而实现生产设备的精准操作，同时，网络控制技术的应用也能够显著提高产品质量，大幅降低中小企业的成本。

结语

加强人工智能技术的应用，有助于推进机械电子工程领域的智能化、自动化及现代化发展水平，提高机械生产加工效率，降低成本投入水平，规避风险事故，并且增强机械设备运作的稳定性、安全性及稳定性水平。然而在现代科技快速发展的背景下，我们应明确人工智能技术的应用重点是“自动化”与“智能化”，唯有如此才能提高人工智能技术应用的效率，促进机械电子专业教育的新发展，提升机械电子工程生产实效。

参考文献

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