浅谈大数据及AI技术助推社会治理现代化

浅谈大数据及AI技术助推社会治理现代化

赵亮

中国移动宁夏公司系统集成分公司 宁夏 银川750016

摘要：随着现代社会科学技术的快速发展，大数据及AIGC技术已经运用于社会治理领域，本文主要阐述大数据及AI技术之下社会治理模式的转变，重点针对社会治理的大数据价值挖掘，法律人工智能和视频AI算法在社会治理领域的应用进行探究。希望能够为社会治理现代化带来有价值的参考与借鉴，积极践行新时代“枫桥经验”。

关键词：大数据；AIGC；法律人工智能；视频AI算法；社会治理；枫桥经验

2023年可以看作生成式人工智能的元年，以GPT-4为代表的大模型经过权威测试后被发现具有早期通用人工智能的特质。过去一段时间，由于面临落地困难的挑战，人工智能几乎进入了下一个低谷。但是，GPT-4的及时出现为人工智能领域注入新的活力，国内外企业、研究机构、高校开始投入大量人力和物力到大模型的训练。以GPT-4为代表的大模型，能与人自然地聊天(比如ChatGPT)，能当作操作系统(OS)调用任何工具(即将人类的自然语言指令翻译成计算机能执行的指令)，还有更多的潜在能力会被不断挖掘出来。

数字经济时代，数据已成为最重要的生产资料。社会治理方式与过程正因为大数据技术的应用经历着巨大的变化[1]。可以说，大数据技术的应用为开放的社会治理模式提供了可能性[2]。随着新一代人工智能技术的快速更新迭代，AIGC不仅可以处理海量的数据，还可以依据工作人员的实际需求，对自然语言理解，通过事件之间关联规律的发掘，可以为业务人员更好的理解事件的发展，为问题的解决提供思路，助推社会治理现代化水平的有效提升。

一、社会治理的现状及存在问题

（一）数据资源不互通，信息重复采集工作量大，数据价值有待深挖

据了解，各厅局委办数据不互通，基层网格员重复信息采集工作量大，多元主体之间缺乏交流沟通的问题，信息数据不能流转，协同单位主体之间力量无法凝聚，致使各项工作效率和完成质量难以得到保障。同时，基层治理中人口、房屋、地址等底数不清，情况不明的问题还很突出，特别是基础信息工作落后，在基层治理中基础要素信息化水平不足，政府信息与实际情况不完全对称，部门所掌握的数据格式不统一、采集不规范，数据价值作用不大。

（二）基层人员专业能力不足，面对矛盾纠纷，缺乏专业支撑

基层矛盾纠纷化解是维护社会和谐稳定的重要举措，但在基层实际工作中，网格员队伍整体情况年龄偏大，知识结构明显较低法律知识欠缺，矛盾纠纷化解能力弱。基层从事矛盾调解的专业人员不足，调解员发挥作用不明显，部分矛盾纠纷化解工作效果较差，有些因琐碎小事引起的矛盾，因调解不及时或处置不妥当，极易造成矛盾升级引发群体矛盾和信访问题，甚至引发群体性甚至暴力性事件涉及诉讼卷入法律纠纷。

（三）社会治理工作点多面广，人员队伍不足，缺乏智治手段

基层工作具有点多、面广、事杂的特点，基层工作人员不足工作负担过重是常态。有些村级调解员时常由村干部兼任，基层工作较为繁琐，手头上有很多其他工作要处理，难以分出时间和精力全身心地投入到矛盾调解工作中。不少地方的基层社会治理中仍然习惯开会，笔录的形式，存在着治理手段单一的问题。

二、大数据在社会治理领域的应用

（一）构建社会治理数据平台

社会治理存在数据分散和采集不规范混乱的问题，通过构建社会治理数据平台，打通数据孤岛，形成“基层治理数据库”，实现人、地、物、事、情、组织等基础数据的统一归集，一网受理、多网合一的基层社会治理体系，让数据跨地区、跨部门、跨层级的共享共用；建立“一数一源、多源校核”的数据治理机制，实现不同部门之间的数据共享和互通，促进信息交流和知识共享，运用数字技术赋能基层治理为基层减负，提高工作效率。进一步体现社会治理大数据应用在基层治理效率及能效的提升。

（二）以数据价值推动治理理念和治理模式

大数据的数据提炼与整合功能能够使社会迅速掌握社会实践的落实与转化以及相关的舆情动态，提高政府社会治理的精细化和科学化，以降低政府治理的偏差概率，帮助政府提供更优质的服务和支持。大数据利用数据的融合、场景模型和仿真技术对信息进行分析，能显现出公共事务和内在事务之间的关联性，转变了以往的经验决策，使其决策具有更强的实效性和科学合理性，大数据的应用为重大实践活动和应急指挥的决策提供科学合理的方案，从而提高政府的决策能力，增进了政府决策的科学性。最终实现社会治理能力和公共服务能力的提升。

（三）大数据应用赋能业务联动创新

在社会治理工作实践中，通过对接司法、民政、信访、公安、法院等数据，对重点人群行踪进行布控，当重点人群出现在重点场所附近立刻通过平台通知网格员及相关部门人员进行走访巡查。对矛盾纠纷案件进行大数据分析，通过多部门数据联合分析矛盾纠纷案件并进行分级预警，避免刑事案件的发生。

大数据技术可用于分析任何一种社会行为或政治行为，将社会治理实践的信息纳入数据应用平台，可对参与主客体、参与过程进行监督，对社会治理实效进行整合性分析，进一步提升社会治理实践的监督效力，推动不同层面的社会治理创新。构建标准化的问题处理流程，以数据分析预测事件处理结果，从而有效分解社会问题，让问题从最基层得到解决，避免层层累积影响社会治理效率

[3]。

三、法律人工智能辅助在社会治理领域的应用

（一）丰富矛盾纠纷多元化解

随着我国多元化纠纷解决机制建设的发展，国内在线纠纷解决平台主要是以法院为主导。利用AI技术建设在线法律人工智能机器人，线上整合各类调处化解资源和手段，充分发挥行政调解、人民调解、律师调解、专家调解、仲裁等多元主体力量，通过类案推送和文书生成、相关矛盾纠纷案例智能推荐及矛盾纠纷处置风险评估等等AI辅助功能，基层工作人员在调解过程中可以通过5G高清视频呼叫法律人工智能律师在线辅导调解，结合在线法律援助等方式提供的专业、准确的法律咨询服务，辅助基层网格员多元化、智能化高效化解矛盾纠纷，打破层级和职能部门壁垒，满足群众复杂多样的矛盾纠纷调处需求，极大丰富矛盾纠纷多元化解手段，提高纠纷化解率。

（二）构建法律人工智能知识库

在数智化时代的大背景下，法律人工智能应用在社会治理中发挥着巨大的智治支撑作用。利用法律人工智能技术可以整合收集大量的法律文件，实现法律知识的累积学习和多元化应用，同时，法律人工智还能自动识别和分类基层治理中矛盾纠纷事件，提取关键词和短语，并建立法律文书相关文档的关联性，基于历史案例和相关法律数据库的分析，法律人工智能可预测评估潜在事件和类似案件的结果，构建矛盾纠纷化解知识库。

（三）建立通用型语义大模型和时序动态监测模型

对于信息的抽取，采用百度ERNIE-UIE2.0自然语义提取算法。开放域信息抽取利用单一模型支持多种类型的开放抽取任务，可以使用自然语言自定义抽取目标，且无需额外的训练即可抽取输入文本中的对应信息。该技术通过将各种类型的信息抽取任务统一转化为自然语言的形式，并进行多任务联合训练，进而支持零样本信息抽取。模型的通过输入待抽取文本(content)和自然语言描述的抽取目标提示（prompt），能高效且准会的提取对应的目标信息。

为了准确的提取时间段内的热点事件（或热点主体），同时分析事件的发展特点，采用时序动态监测模型对范围内的事件或主体进行跟踪分析，通过时序异常监测算法，更合理的提取区域范围内的热点事件或主体。让热点事件不仅仅是频次告发事件，而是真正成为时空域范围内由发生、发展、爆发过程的热点事件，更准确的把握异常事态的发展，以帮助这类消极事件的及早的发现及时的预防处理。

四、视频AI算法在社会治理领域的应用

（一）丰富的视频AI算法及应用场景

近年来，视频AI的发展速度十分惊人，随着人工智能发展趋势下已衍生出丰富的AI算法以及应用场景。比如人脸监测、物体检测、步态识别、人体监测、行为分析、目标跟踪、区域入侵/周界入侵/危险区域闯入等视频AI算法。这些算法已在社会治理领域中深入的融合与应用。如在城市识别车辆拥堵的交通场景中，算法可对对视频画面中指定区域的车辆目标进行计数，当区域内车辆超过预设数值时，发出告警消息；对于占道广告牌、占道广告牌、垃圾暴露等城市街道秩序管理治理中，视频AI算法可识别在公共道路和场所放置在地面的易拉宝、展示牌、灯箱、指示牌等广告，也可判断在公共区域中的商业体在经营活动中是否占据或阻挡了公共道路的正常使用等。这些不同的算法和应用场景可以相互组合和搭配，形成更加灵活和多样化的应用方案，从而更好地满足社会治理不同领域的需求。

（二）构建基于视频AI的社会治理指挥调度体系

以“雪亮工程”视频资源为基础，打通不同领域间的视频网络，将数字管理融入社会治理，构建社会治理指挥调度体系，为各部门共享的视频加载AI算法，给城市大脑装上“火眼金睛”，视频AI赋能平台实时分析社会面异常行为，通过算法分析形成‘事件’并上报，由各级综治中心分派至各主管部门进行处置，‘事件’实时推送接收、定向分发，可以直达网格员，并形成流程闭环，同时为现场执法及矛盾纠纷取证提供事实依据。形成覆盖应急安全、公安社会防控、环保治理、监督执法、消防安全、交通疏导等领域的城市运行智能管理体系，探索出科学化、精细化、智能化的社会治理新模式。

（三）打造“智能”视频AI监管体系

在传统的视频监管过程中，人工处理方式不仅效率低下，还容易遗漏信息，而且需要大量人力成本。视频AI算法的“加入”，让沉睡的视频资源活起来，赋予其新的使命，AI算法代替了人工巡查。基于AI的视频分析技术通过使用全面而复杂的算法来分析视频流，AI可以逐像素查看摄像机的图像，几乎不会遗漏任何信息。把视频AI算法赋能社会治理，实现了一张图管理和城市治理的可预见性，视频AI监管将过去需要人工持续盯着屏幕发现问题，现在系统能随时抓拍并及时推送，大大节省了监管所需的人力，为城市运行与管理提供了精准的事件预警，提高了政府部门的办事效率和服务能力，推动了数字政府转型升级。

五、探索实践新时代“枫桥经验”

以宁夏为例，积极探索社会治理数据跨界赋能产业的新模式，在农业金融领域先行先试，2023年累计助推农业授信近30亿，涉农贷款超20亿，让社会治理大数据赋能产业。通过应用法律人工智能和视频AI算法等“智治”手段，矛盾纠纷化解率达到99.82%，信访和案件比例均大幅下降，连续两年获得中央政法委智慧治理创新案例荣誉，充分发挥了“塞上枫桥”重要作用。

结语：

综上所述，大数据与AI技术在社会治理中的应用探究不仅可以优化社会治理资源配置，提高社会治理效率，也可以促进社会进步和发展。通过大数据与AI技术的创新为提升社会治理效能提供了新视角、新手段和新范式。成功的高质量项目，不仅可以最大程度发挥大数据技术的应用价值，更可以有效达成社会治理目标，推动社会治理的现代化发展[4]。

然而，要想真正发挥出大数据和AI等技术在基层社会治理中的核心价值，还需要有关部门关注当前工作中的突出问题，有针对地提出解决对策，确保新型基层社会治理模式的高效平稳运行，为社会发展及国家建设做出积极贡献。[5]真正践行新时代“枫桥经验”，助力社会治理能力现代化深入推进。让群众有更多获得感、幸福感和安全感，

参考文献：

[1]谢耄宜,张卫良.大数据时代社会管理的危机与创新应对[J].现代审计与会计,2022(07):5-8.

[2]胡婉琪.大数据驱动下社会治理面临的困境与对策[J].南方论刊,2022(06):44-45+71.

[3]梁玉芳.大数据驱动下公共服务供给网络变革的四个维度[J].理论探索,2022(01):107-113.

[4]张丽红,曲承乐.发挥大数据技术服务社区治理效能[J].淮北职业技术学院学报,2022,21(01):84-87.

[5]赵亮.大数据技术下的基层社会治理:路径、问题和思考[J].中国新通信，2022（24）：123-125.