基于大数据和BIM的工程造价管理研究

(整期优先)网络出版时间:2024-01-15
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基于大数据和BIM的工程造价管理研究

湖北战狼建设工程有限公司,湖北 孝感 432000

摘要:大数据技术如何持续优化工程造价管理,其中经历了哪些发展历程,随着技术不断精进,大数据技术又将如何深化其影响,这已然成为工程造价管理领域的一大课题。BIM技术是建筑信息模型技术,主要是利用数字技术建立工程建设的相关模型,使用计算机技术对工程结构设计进行具体性体现。文中对大数据和BIM的工程造价管理进行了分析。

关键词:大数据;BIM;造价管理

1 相关概述

1.1 BIM技术的工程造价管理

工程造价管理是在传统造价的基础上结合BIM技术,在使用过程中建立虚拟模型,利用项目整合的相关数据,集合不同部门、环节的数据,构建项目信息库。信息库中涵盖了构筑物的尺寸、属性、状态等详细数据,也包括非构件对象的状态信息,通过构建三维模型,可实现集成化信息管理。利用BIM平台也能对工程项目建设过程中的各环节实现精细化管理,强化工程造价阶段性管理,保障管理工作的有效性。在建筑工程建设阶段,通过全方位分析施工阶段需要应用的人力、技术、财力等,可合理分配资源,实现合理管理、有效控制工程造价,规避“三超”问题,从而提升工程的社会及经济效益。工程造价管理方案要具备整体性,各阶段的工程造价管理工作应具备良好的关联性。例如,决策阶段应重视项目的投资估算,明确工程项目最高额度的总工程造价,做好投资估算的编制工作,从而控制好项目的设计概算,为施工图纸预算和施工管理工作提供参考。

1.2 大数据的工程造价管理

大数据是一种超出传统数据处理软件的大规模、高增长和多样性的数据集的概念。这种数据集包含五个“V”特性,即:体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)和价值(Value)。这些特性分别代表数据的规模,数据的增长速度和变化频率,数据来源和类型的多样性,数据的质量和准确性以及通过分析和挖掘大数据获得的信息的价值。大数据已广泛应用于各个领域,包括金融、医疗、物流、市场营销、城市规划和建设等。工程造价管理也不例外,大数据在这个领域中发挥了关键的作用。大数据可以帮助我们收集、整合和分析大量关于工程的信息,这些信息包括工程的规模、复杂性、施工方法、材料价格、劳动力成本、机械设备使用情况等。通过对这些数据的深入分析和挖掘,我们可以找出影响工程造价的关键因素,预测工程的成本,制定合理的工程预算,有效地控制工程成本,从而提高工程的经济效益。更具体的来说,大数据在工程造价管理中的作用主要体现在如下几个方面。首先,通过对大量数据的分析,大数据能帮助我们迅速了解工程的状态,从而作出合理和高效的决策,避免因信息不足或者误解信息而作出的错误决策。其次,大数据可以提供实时的工程信息,这将帮助我们及时了解工程的进度和成本情况,及时发现和解决问题,有效控制工程的成本。此外,通过对历史数据的分析,大数据还可以帮助我们预测未来的工程成本,提供工程预算的参考依据。最后,通过对各种类型的数据进行关联分析,大数据可以帮助我们找出影响工程造价的关键因素,提供优化工程造价的策略和方法。

2 大数据时代BIM技术在工程造价管理中的应用策略

2.1 优先选择BIM造价方案设计

在对工程造价进行管理时,要对造价方案进行科学合理的拟定与设计,关键是要从中选出较完善的设计方案。这就需要利用BIM技术建立工程的三维立体模型,通过对虚拟模型的参考来对造价方案进行优化选择,相关造价人员要对BIM技术进行深层次的学习,然后运用到实际的工作当中。第一,要对BIM技术的预览功能进行合理的应用。在每一个设计时期,在没有投入人力、物力、财力的时候,就要对造价方案和预算清单进行设计,然后通过BIM技术进行预演。在预演的过程中,对造价的准确度进行提升,把设计效果最大化地还原,从根本上减少不必要的损失。第二,利用BIM技术能够依据投资方的需求和工程项目自身的需要来对造价方案进行设计,使各项决策科学合理,提供有效的数据支持。利用BIM技术建立三维立体模型进行演示,使抽象化的方案直观地呈现在眼前,加深人们的理解,从而把BIM技术的优势充分发挥出来。

2.2 投标报价阶段

工程项目的招标投标阶段是保证工程项目后续能够顺利推进的基础阶段,也是工程造价管理中的关键阶段。在这一阶段,大数据+BIM技术的应用能够通过对招标信息进行整合分析的方式,提高报价的科学性和合理性。工作人员可以将大数据库中的各项相关信息进行整合,初步确定过程中的材料设备消耗以及施工人员的数量等基本信息,并根据工程的实际情况和施工条件进行针对性调整,接下来通过BIM模型将工程数据进行输出。最后综合利用大数据库和BIM技术,对市场价格进行确认,对企业进行投标所需的真实成本进行测算。在进行投标成本管理时,需要将企业成本与社会成本进行比较,二者在计算过程中使用的数据是基本一致的,而社会成本中的平均消耗量参考的是《建设工程工程量清单计价规范》中的要求以及工程项目所在地的地方性标准。若社会成本高于企业成本,则可以利用价格优势进行投标。在投标过后对中标可能性进行评估时,可以利用工程造价的大数据库,将一定范围内的竞争对手筛选出来,并结合己方报价对竞争企业进行比对,分析中标可能性。若中标可能性较大,造价人员可以利用BIM进行具体的施工情况模拟,对报价进行最后调整,最终进行报价确认。这样能够避免招标中的暗箱操作,保证招标结果的公平性。

2.3 工程发承包阶段应用BIM技术

在工程发承包阶段之中,涉及的单位比较多,其中较为重要的单位是发包单位,主要是负责编制招标文件、明确招标控制价格。发包单位可以借助于BIM技术编制投标文件、投标报价,通过BIM数据库中的数据信息,综合化分析招标控制、工程量清单、招标策划,明确投标策略、投标报价,直到设定承包合同价,搜集和施工相关的数据资料,开展建设项目的招标投标。利用BIM技术可以提高发承包双方工作的便捷性、精确性,取得最为理想的经济效益。发承包单位在应用BIM技术时,需要结合策划阶段与设计阶段中的模型落实工作内容,借助于统一模型来开展招标策划工作,设立BIM技术模型,直接导入施工阶段的数据,即使在施工进度出现变化的情况下,也不用重新构建模型,展示出模型的可视化、统一化特征。在技术标制作阶段之中,需要利用编制软件、模架软件、场面平面布置软件来开展系统设计工作,利用软件分析功能来调整方案,完成技术标制作工作。

2.4 建立工程造价云计算数据管理系统

通过建立云端数据管理系统,企业能够更加有效地共享信息和数据,提升业务操作的效率,最大限度地利用资源,避免生产成本过高或资源浪费的情况出现。通过改进企业技术成本账户管理,还可以提高工作效率。在技术成本管理方面,通过大数据技术的应用,数据的分类、分析和存储变得简单而准确,而云存储能力的利用也使得技术成本数据的存储成为可能。此外,可在现有数据的基础上开发创新管理方法,促进企业技术成本的动态管理,并利用大数据创新和拓展云平台,逐步实现数据信息的动态应用和管理,实现数据信息的较大效用价值。

3 结束语

总之,大数据时代应用BIM技术能提高建筑工程造价的工作质量,缩短工作人员的工作时间,推动造价行业发展。BIM技术在投资决策、招投标、设计等环节的运用,可促进工程造价管理方法的更新,提升工程造价管理的科学性、准确性,进而推动建筑行业的可持续、稳定发展。

参考文献

[1]霍俊宇.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].建设科技,2023(10):98-100.

[2]黄海波.基于BIM技术在工程造价全过程管理的应用研究[J].广西城镇建设,2021(3):54-56.

[3]刘函,崔浩.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].中国住宅设施,2023(4):73-75.