聊城市人民医院 252000
摘要目的 分析免疫检验分析质量控制应用在免疫检验工作中的效果。方法 在2021年1月至2023年12月间选择我院接受检验的80例患者为观察对象,结合不同的质量控制方式分组,分为参照组(常规控制)40例和观察组(免疫检验分析质量控制)40例,分析比较免疫检验质量、免疫结果、免疫指标等项目。结果 观察组的免疫检验质量高于参照组,差异存在统计学意义(P<0.05);观察组的免疫结果的符合率较参照组更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的免疫指标之中的数值,较参照组更低,差异显著,具备统计学意义(P<0.05)。结论 开展免疫检验工作时,采用分析质量控制的方式,可以有效提高样本的合格率,减少差错的发生情况,具备较高的检验有效率,与病理学结果更符合,具备较高的临床价值。
关键词:免疫检验工作;检验质量;免疫结果;质量控制;差错率
现如今,在医疗技术的不断进步下,免疫检验不仅起到疾病诊断的主要作用,而且辅助功能也非常显著。随着免疫检测方式的功能不断提升,这项检测开始出现操作步骤繁琐,检测物质较多、专业操作能力较强等要求,易导致样本采集不完成和操作方面不规范、硬件设备不达标等问题,导致最终的检测结果受到影响[1]。这时就要重视免疫检测质控工作的开展,对检测过程中的每一个步骤进行监控与评估,以此确保检验的结果,确保患者疾病诊断的准确性,及时开展相应的治疗,维护自身的身体健康。故此,本研究分析免疫检验分析质量控制应用在免疫检验工作的效果,具体汇报如下:
1 资料和方法
1.1一般资料
在2021年1月至2023年12月间选择我院接受检验的80例患者为观察对象,结合不同的质量控制方式分组,分为参照组40例和观察组40例,参照组男性19例,女性21例;年龄22~52岁,均值(37.73±15.55)岁。观察组男性20例,女性20例;年龄23~53岁,均值(38.83±15.64)岁。比较不同组别患者的性别与年龄等指标,差异性较小,无统计学意义(P>0.05)。
1.2 纳排标准
纳入标准:①选择临床资料全面的患者;②选择家属与患者均知晓研究内容,自愿参加的患者;③选择依从性较高的患者。排除标准:①排除存在精神疾病的患者;②排除存在重大器质性疾病的患者;③排除存在功能性疾病的患者;④排除家属不同意,因为其他因素而中途退出研究的患者;⑤排除同时期接受其他研究邀请的患者[2]。
1.3 方法
参照组患者采用常规检验质量控制的方式,按照相应的要求和流程,开展免疫检验工作,对每一个检验环节开展控制,保证质量,确定不存在问题后提交[3]。观察组患者实施免疫检验分析质量控制的方式,具体内容如下:(1)分析前的质量控制:因为大部分实验的误差都是出现在分析前的。所以,在患者进行免疫检验的过程中,要重视分析前的质量控制,制定完善的检验制度,确保检验的准确性。其中在采集的时候,要在清晨空腹状态下,采集患者的标本。如果患者服用药物,会影响检验结果,要提前告知患者停止服用药物。在送检标本的过程中,要做好医务人员间的沟通和合作,确保操作的规范性,并且对医务人员进行培训,不断提升医务人员的规范操作意识,以此减少误差的出现。同时,要制定完善的标本拒收要求,如存在条形码不规范、标本溶血等现象的时候,要拒收样本。而且要对不合格的科室与送检人员进行登记,实施追责到人的制度,提升医务人员的责任心[4]。(2)分析中的质量控制:要结合检查样本的类型,选择适宜的检验方式,确保检测的结果。同时,要培训实验室操作人员,主要对其专业知识与操作能力等进行培训,有效控制因人为因素而导致的误差问题。在检验人员上岗时,需要持有相应的资格证书,并且具备熟练的免疫检验知识,按照规定开展样本采集和处理、监测和结果分析以及质量保证等工作,重视报告的审核,充分掌握不同检测项目的实际操作过程,熟记各种设备的原理和操作方法。还要重视实验室中的质量控制,严格按照要求,维护与保养检验的仪器,确保检测结果的准确性。而且,在应用试剂的时候,要选择获得法定机构认可的试剂,在应用之前,检查试剂的完整度,确保批号和有效期等正常性,试剂无破损,按照说明书进行操作[5]。在进行正式操作之前,要核对患者的姓名和年龄等基本信息情况,查看是否存在凝血与溶血的问题,检查标本量是否充足。当发现标本异常时,要及时为患者重新采集。当出现样本丢失,要及时上报相关部门,采集对应处理措施。(3)分析后的质量控制:在检测完成之后,要对结果进行确定,开展室内检测的工作,对比检验者检查的各个项目,操作人员要认真核对结果,确保质量。之后,要按照标准,为患者填写规范的检验报告。并且把患者的检验结果,纳入档案之中,做好保存工作。并且,及时和医生交换信息,认真听取医生的建议,积极参加患者病情的讨论。当发现检验结果不符合患者症状时,要积极开展问题分析工作,确定具体的原因,积极采取改进措施,以此保证检验结果的准确性。
1.4 指标观察
1.4.1 免疫检验质量
统计两种不同质量控制方法下的样本合格情况、出现差错情况,计算各自的占比。
1.4.2 免疫结果和病理结果比较
主要观察免疫球蛋白中的G、M、A、D、E等指标在接受不同质量控制后,与病理结果符合情况,计算各自的符合率。
1.4.3 免疫检验指标
主要比较CA199(糖类抗原199)、AFP(甲胎蛋白)、INS(血清胰岛素)、CA724(胃癌抗原)、CA125(糖类抗原125)、CEA(癌胚抗原)、C-P(血清C肽)、IAb(血清胰岛素抗体)等指标之间的数值。
1.5统计学分析
数据分析工具应用SPSS 21.0软件,计量资料呈正态分布者表达形式为(均值±标准差)(±s),计量资料组间比较应用两个独立样本t检验;计量资料组内比较用配对t检验。计数资料表达形式为百分比(%),组间比较应用卡方(x2)检验,等级资料组间比较,应用非参数检验。当P<0.05时,表示差异存在统计学意义。
2 结果
2.1 免疫检验质量对比
比较免疫检验质量,观察组的样本合格率更高,样本差错率较低,与参照组存在差异,有统计学意义(P〈0.05)。详见表1:
表 1 对比免疫检验质量
组别 | n | 样本合格例数 | 合格率 | 差错例数 | 差错率 |
参照组 | 40 | 32 | 80.00 | 8 | 20.00 |
观察组 | 40 | 39 | 97.50 | 1 | 2.50 |
x2 | - | - | 6.135 | - | 6.135 |
P | - | - | 0.013 | - | 0.013 |
2.2 免疫结果和病理结果比较对比
观察组免疫检查结果中各个指标与病理结果的符合率更高,与参照组存在差异,有统计学意义(P〈0.05)。详见表2:
表 2 免疫结果和病理结果比较
组别 | n | 免疫球蛋白G | 免疫球蛋白M | 免疫球蛋白A | 免疫球蛋白D | 免疫球蛋白E |
参照组 | 40 | 35(87.50) | 28(70.00) | 25(62.50) | 30(75.00) | 31(77.50) |
观察组 | 40 | 40(100.00) | 36(90.00) | 37(92.50) | 38(95.00) | 39(97.50) |
x2 | - | 5.333 | 5.000 | 10.323 | 6.275 | 7.314 |
P | - | 0.021 | 0.025 | 0.001 | 0.012 | 0.007 |
2.3免疫检验指标比较
观察组的免疫检验指标中数值更低,与参照组差异显著,有意义(P<0.05),如表3:
表3免疫检验指标比较(±s)
组别 | n | CA199 | AFP | INS | CA724 | CA125 | CEA | C-P | IAb |
参照组 | 40 | 60.12±4.31 | 62.18±4.25 | 58.57±4.71 | 60.72±6.12 | 60.99±5.42 | 61.83±7.31 | 54.85±4.20 | 57.29±4.51 |
观察组 | 40 | 29.47±3.19 | 31.82±4.85 | 38.19±2.41 | 30.21±4.15 | 28.74±3.72 | 40.12±3.24 | 36.87±3.39 | 26.16±3.53 |
t | - | 36.151 | 29.776 | 24.362 | 26.096 | 31.027 | 17.172 | 21.069 | 34.377 |
P | - | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
3 讨论
免疫学检查是临床检查方法的一种,拥有广泛性的特点,可以为患者诊断疾病、接受对症治疗等提供依据[6]。现如今,随着时代的进步,推动医疗行业的快速发展,带动医疗设备的水平不断提升。故而临床上对于免疫检验结果的准确性有了更高的要求。在严谨医学诊治态度的影响下,促使检验工作者的专业能力和技术操作水平等有着显著的提升,确保免疫检验结果准确的性。研究发现,在治疗患者、制定治疗方案的过程中,都需要准确地免疫结果的支持。但是在实际的临床免疫检验工作开展的过程中,发现受到操作步骤、标本污染、设备硬件支持度低、检验人员专业程度有限等问题的影响,降低免疫检验工作的质量,不利于患者治疗方案的制定和治疗效果的保证[7]。所以,要在临床上,开展免疫检测质量控制的工作。
在实际的临床检查过程中,经常采用常规质量控制的方式,但是随着检验技术的持续发展,发现检验过程中的每一个步骤出现问题或者操作细节并未重视,都会导致检测结果与质量等受到影响,难以满足临床治疗的需求[8]。因此,对于免疫检验工作而言,要重视加强质量控制的实施,提高检测结果的准确性,充分免疫检验工作的质量。在本研究中,发现免疫检查质量主要受到操作不规范的影响,也就是在采集样本的过程中,操作人员并没有按照规定和操作步骤进行采集。而且在采集之后,没有及时送检,保存样本的时间过长,导致样本无法满足免疫检验的要求。并且,在采集和保存的过程中,一旦受到外界因素的影响,就会导致样本被污染,最终降低检验结果的准确性。并且在采集样本的过程中,还会受到患者自身免疫因素的影响,尤其免疫能力不同,导致抗体不同,容易导致在检验分析的过程中,出现误差,降低准确性[9]。现阶段,临床检验质量与结果的准确性等,直接体现医院医学能力的水平,可以更加精准地诊断患者疾病情况。但是在诊断的过程中,检验人员专业水平与操作仪器的熟练度会直接影响免疫检验的结果。因此,就要重视免疫检验分析质量检测工作的开展,从分析前、分析中、分析后等阶段进行针对性的管理,制定针对性的样本采集标本流程、送检制度和样本保存操作要求等。同时,要对免疫检验工作人员进行定期的培训和考核,保证检验人员的工作能力与专业水平等。而且要及时更新检验设备,做好免疫检验的硬件支持。在分析之后,得到检验结果要进行详细的核对,并且在填写检验报告,要按照规范进行正确地填写。在填写完成之后进行核对
[10]。通过这样的方式,有效控制人为因素带来的差错,提高免疫检验结果的准确性。结合本研究结果来看,观察组的免疫检验质量、免疫结果、免疫检验指标数值等较参照组更优,差异明显,有统计学意义(P<0.05),以此表明在临床检验的过程中,免疫检验分析质量控制的价值,可以有效提升检验的准确性,为患者开展优质的检验服务,确保疾病诊断的准确性,有助于患者身体健康的保证。
综上所述,开展免疫检验工作时,采用分析质量控制的方式,可以有效提高样本的合格率,减少差错的发生情况,具备较高的检验有效率,与病理学结果更符合,具备较高的临床价值。
参考文献
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