基于大数据智能算法的建筑项目工程造价研究

基于大数据智能算法的建筑项目工程造价研究

鲍春晖  保利江南实业有限公司  无锡214000

摘要：大数据及智能算法的兴起将推动建筑行业的发展。建筑行业数据质量较差，基层人员流动大，导致数据不准确、不完整。业务层面没有标准的清单和统一数据库支持，导致数据无法有效利用。本文针对行业管理问题提出基于大数据的管理理念和智能算法，以提升行业的管理水平。建立工程造价大数据，对数据进行清洗和整合，提高数据的质量。同时，也可以通过引入先进的人工智能，对数据进行深度挖掘和分析，为决策提供更有价值的信息。

关键词：大数据；智能算法；建筑工程；工程造价

1背景描述

智能化的建筑项目工程造价管理是将原有的造价过程进行数字化，并通过建立大数据，应用人工智能对工程造价全过程的管理，包括智能化投资测算、智能化招标管理、智能化工程结算、智能化动态管理四个部分[1]，通过这四个部分的智能化管理，建筑项目工程造价管理可以实现更高效、更准确、更智能的目标。这不仅可以提高工程造价管理的效率和质量，还可以帮助企业更好地控制风险、降低成本、提高投资回报。

2智能化投资测算

随着科技的快速发展，AI已经逐渐渗透到各个领域，包括建筑项目工程造价管理。AI智能测算在建筑项目工程造价管理中的应用，为传统的造价过程带来了革命性的变革[2]。

AI智能测算能够实现总成本的快速、准确计算。通过大数据和人工智能技术，可以对建筑项目的各种数据进行全面分析，包括历史数据、市场趋势、项目特性等。这些数据可以为投资决策提供有力支持，帮助决策者更准确地判断项目的投资价值和风险。

AI智能测算能够实现规划文本的自动识别和数据报表的生成。传统的工程造价管理过程中，人工填表是一项繁琐且容易出错的工作。而通过AI技术，可以自动识别规划文本，并根据数据库中的信息自动生成数据报表。这种自动化的处理方式不仅提高了工作效率和准确性，还减少了人为错误的可能性。

AI智能测算在建筑项目工程造价管理中的应用为传统的造价过程带来了革命性的变革。通过大数据和人工智能技术对各种数据进行全面分析、自动识别规划文本、动态取数等方式提高工作效率和准确性减少人为错误的可能性实现成本管理的精细化是未来建筑项目工程造价管理的重要方向之一。

3智能化招标管理

AI在建筑项目招标中的应用越来越广泛，AI智能招标可以大大提高招标效率，减少人为干预，实现真正的公平、公正、公开[3]。

AI智能招标可以一键自动生成招标文件和清单。通过数据库和AI技术，系统可以自动生成招标文件和工程量清单，确保信息的准确性和完整性。这大大提高了工作效率，减少了人工编制的时间和错误。

AI智能招标还可以一键自动评标定标。通过AI技术，系统可以对投标报价进行分析，识别出合理的价格区间和不合理的价格。这避免了人为评标带来的腐败问题，提高了招标的透明度和公正性。

AI智能招标还具有大数据支撑和标准化合同清单的特点。通过大数据的动态更新和分析，系统可以实时监控行业价格水平和供方情况，实现价格的透明化。标准化合同清单的采用也可以减少合同纠纷的风险。

AI智能招标通过智能化的技术手段，简化了招标流程，提高了工作效率和公正性。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI智能招标将会成为建筑项目招标的常态化方式。

4智能化结算管理

工程造价AI自动算量是建筑行业的一项革命性技术，它利用人工智能技术自动计算工程造价，为建筑行业带来了诸多优势[4]。

工程造价AI自动算量具有高效性。它能够快速准确地计算出工程量，避免了传统手工计算或半自动计算的繁琐和耗时。

工程造价AI自动算量具有准确性。通过算法模型和大数据技术，AI自动算量能够减少人为干预和错误，提高计算的准确性。同时，它还能够实时监测计算过程和结果，及时发现并纠正错误，确保工程造价的准确性。

工程造价AI自动算量将引领建筑行业进入智能化时代，提高工作效率和准确性，降低人力成本和减少人为干预的风险。也将为建筑行业带来更多的创新和发展机遇，开启建筑行业的新篇章。

5智能化动态管理

AI智能动态成本管理是建筑行业在数字化时代的重要突破，它利用先进的人工智能技术，实时监控和分析工程成本的变化。这一创新管理方式的核心在于建立统一的数据标准和自动化处理流程，从而避免了传统成本管理中常见的数据混乱、人为干预和效率低下等问题[5]。

在AI智能动态成本管理中，首先通过设置分类标识，实现自动取数，将繁琐的数据收集工作交给智能系统完成。利用算法模型和大数据技术，系统能够自动汇总生成统一的标准报表，实现3D可视化的管理，让成本变化一目了然。

为了解决传统成本管理中数据不清晰、管理不规范的问题，AI智能动态成本管理通过建立完整的合同清单和对应的表格，明确每个科目的对应关系和拆分规则。AI智能动态成本管理还能实时更新现场消息、合同签订、变更、预估变更等数据，确保动态成本的准确性和实时性。

AI智能动态成本管理通过统一数据标准、自动化处理流程和实时监控分析，实现了工程成本的精细化管理。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI智能动态成本管理将在未来发挥更大的作用，推动建筑行业向数字化、智能化方向迈进。

6结论

大数据智能算法在建筑项目工程造价管理通过AI技术在投资测算、招标管理、结算管理以及动态管理等方面的应用，可实现更高效、更准确、更智能的管理目标。这不仅提高了工程造价管理的效率和质量，还帮助企业更好地控制风险、降低成本、提高投资回报。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，智能化的建筑项目工程造价管理将成为行业发展的必然趋势，为建筑行业的可持续发展注入新的动力。

参考文献：

[1]中国建设工程造价管理协会.工程造价数字化管理[M].北京:中国计划出版社,2023.

[2]鲍春晖.基于SVR的桃源项目建筑工程造价预测研究[D].辽宁工程技术大学,2014.

[3]常志萍.基于BP神经网络的投标报价博弈研究[D].西安理工大学,2020.

[4]蔺思远.基于云计算的工程造价管理系统研究[D].河北地质大学,2022.

[5]邹小红.基于数据挖掘的建筑工程造价合理性审核研究[D].广州大学,2021.