计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

杨晓磊

身份证号：411121198601176513

摘要：人类是社会发展的中心，我们的思维会决定我们如何把我们的行为串联在一起，因此，当人力工作效率被提高时，人力劳动就能够得到解放，在人力劳动得到了解放之后，社会的生产力仍然增长，社会发展的秩序也保持正常。在这种思考下，人工智能应运而生，近年来有许多关于人工智能方面的研究和探讨。计算机通信技术和信息技术在人工智能中的应用，可以对人工智能的产品提供运行保障及其的正确性。同样，人工智能也可以应用于计算机通信行业和信息技术行业这三者之间的关系是相互促进的。鉴于此，本文主要分析探讨了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用情况，以供参阅。

关键词：计算机通信技术；电子信息；人工智能

引言

随着计算机通信技术和电子信息技术的发展，网络信息传输、数据信息处理的速度也越来越快，由此推动人工智能技术的发展。将信息技术应用于人工智能中，可以有效提供人工智能产品的运行效率和准确性，人工智能技术也可应用于信息行业，两者相辅相成、互相促进。

1计算机通信技术与电子信息技术概述

计算机网络通信技术具有非线性信息、多种线性信息等多层网格结构，此项技术在当代被广泛应用于人工智能领域中的语音和图像视觉部分。计算机通信技术的突出优势体现在构建复杂数据模型、运算信息量较大的数据上，它可以较快地利用复杂数据并进行运算，有效提高性能和任务的执行速度。语音和图像视觉等方面的数据由于其特性，它需要通过神经网络的持续学习加上数据反向、前向传播的更新训练进行标记、处理与储存，建立相应的模型。由此，不难得出，为实现人工智能系统对数据信息的处理，可以采取计算机通信技术与神经网络融合的方式，让数据信息可以不断深度学习。与计算机网络通信技术不同，电子信息技术包含信息技术、电子科学两个方面的内容，它的唯一载体是互联网。其中信息科技以计算机硬件为媒介，实现信息数据的运输，而电子科学是以计算机硬件为依托的电子技术。数据中心和网络集成电路的飞速发展将电子信息技术带入智能虚拟化的新时代，可以说当前的电子信息数据中心给信息的处理、筛选和储存提供了坚实的立足点。借助网络通信技术和电子信息技术，可以对全部信息进行全方面的标记采集并有效筛选，提高人工智能的学习能力，加强人工智能对信息的处理能力，从而实现达到人工智能技术发展的目的。

2计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

2.1计算机通信技术在人工智能中的应用

计算机通信技术是实现人工智能的关键因素之一，它为人工智能提供了强大的数据处理和传输能力。以下是计算机通信技术在人工智能中的几个重要应用：（1）大数据处理。人工智能需要处理海量的数据，计算机通信技术通过高速数据传输和大规模数据处理，为人工智能提供了强大的数据处理能力。通过高速数据传输，大量的数据可以迅速传输到人工智能系统中进行分析和处理。同时，计算机通信技术还可以实现分布式计算，将计算任务分配到多个计算机上，提高计算效率和数据处理能力。（2）云计算。云计算是一种基于互联网的计算机技术，它通过虚拟化技术将计算资源（如CPU、内存、存储等）以服务的形式提供给用户使用。在人工智能领域，云计算可以提供大规模、高效率的计算能力，支持多用户同时使用。同时，云计算还可以提供云存储等服务，用户可以将大量的数据存储在云端，实现数据共享和备份。（3）物联网。物联网是指通过各种传感器、设备等将物理世界与互联网连接起来，实现智能化管理和控制。在人工智能领域，物联网可以实现智能化控制和自动化管理。例如，通过物联网技术，可以实现智能家居控制系统，通过语音指令或手机应用程序控制家中的各种设备；还可以实现智能城市管理系统，通过各种传感器和监控设备实现城市管理的智能化和自动化。

2.2电子信息在人工智能中的应用

电子信息是实现人工智能的重要基础之一，它为人工智能提供了各种智能设备和智能系统。以下是电子信息在人工智能中的几个重要应用：（1）智能终端设备。智能终端设备是实现人工智能的重要基础之一，它包括各种智能家居设备、智能机器人、智能车等。这些设备通过电子信息技术实现智能化控制和自动化管理，提高了设备的效率和便利性。例如，智能家居设备可以通过语音指令或手机应用程序控制家中的各种设备；智能机器人可以通过内置的传感器和算法实现自主导航和智能化操作。（2）嵌入式系统。嵌入式系统是将计算机或电子器件嵌入到机械设备或电子设备中，实现智能化控制和自动化管理的一种系统。在人工智能领域，嵌入式系统可以实现各种设备的智能化和自动化。例如，在工业自动化领域中，嵌入式系统可以实现机械臂的自动化控制和生产线上的智能化检测等任务；在医疗领域中，嵌入式系统可以实现医疗器械的智能化控制和智能化诊断等功能。（3）软件与算法。电子信息领域的软件与算法是实现人工智能的重要工具之一。各种智能算法和软件可以实现对数据的处理、分析和学习，从而让机器能够像人类一样进行思考、学习和决策。例如，机器学习算法可以通过对大量数据的分析学习，实现对未知数据的预测和分类；自然语言处理软件可以通过对自然语言的分析和处理，实现人与机器之间的交流和互动。

3人工智能发展方向

未来人工智能技术的发展，主要朝着更加智能化、交互化与服务化的方向发展。人工智能设备中存在有多个语音、图像与距离传感元件，其能够对周围空间中的语言、光线、距离、色彩等进行感知，并根据不同的数据信息作出实时反馈。用户可以利用智能设备中的计算软件，进行人工智能产品的连接，并通过相应的指令控制，来实现计算机对人类思维与意识活动的模仿。例如，各个人工智能服务厂商不仅开发出具有语音识别能力、图像识别能力的软件设备，而且设计出一系列与“人工智能”配套的智能芯片、穿戴设备等。人工智能技术可以实现智能手机、电脑、电视等的连接，还能够通过各种硬件设备的人工智能芯片，进行其他多终端的网络接入与信息传输，从而提升人工智能系统中数据处理与信息服务的自动化水平。

结束语

总而言之，通过将计算机通信技术与电子信息高效应用在人工智能领域，能够从根本上提升人工智能设施功能，是促进行业生产经营发展的重要保障。人工智能技术可充分发挥出现代计算机通信技术与电子信息优势，增强人工智能设施的学习能力。为进一步增强计算机通信技术与电子信息的应用水平，相关工作人员还需积极引进国外先进理念及设施，对计算机通信平台结构进行不断优化，带动现代计算机通信技术与电子信息系统发展。

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