大数据审计环境下政府审计模式革新

大数据审计环境下政府审计模式革新

吴萍

射阳县国有企业审计监督中心  江苏省射阳县  224300

摘要：本论文旨在探讨在大数据审计环境下政府审计模式的革新。随着大数据技术的快速发展，政府审计面临着新的机遇和挑战。传统的审计模式已经不再适应大数据时代的需求，因此需要对政府审计进行革新和转型。本文首先介绍了大数据审计的概念和特点。接着提出了政府审计模式革新的原则和路径，最后探讨了大数据审计环境下政府审计模式的具体创新措施和应用。通过对政府审计模式的革新，可以提高审计效能和质量，更好地适应和应对大数据时代的挑战。

关键词：大数据审计；政府审计模式；革新；效能；质量

引言：

随着信息技术的快速发展和广泛应用，大数据时代已经到来。大数据具有海量、高速和多样化等特点，给各个行业带来了巨大的机遇和挑战。在政府审计领域，大数据的应用已经成为推动审计工作转型升级的重要手段。传统的审计模式已经无法适应大数据时代的需求，政府审计亟需革新，以提高审计效能和质量。本文将探讨在大数据审计环境下政府审计模式的革新路径和具体实施措施，以期为政府审计的发展提供有益的借鉴和参考。

1.大数据审计的概念与特点

大数据审计是指利用大数据技术和方法，对大规模、高维度、多样化的数据进行审计工作。随着大数据技术的快速发展和广泛应用，传统的审计模式已经无法满足对庞大、复杂数据进行审计的需求。大数据审计通过挖掘和分析大数据中的信息，为审计人员提供更全面、准确的审计依据，提高审计工作的效率和质量。

大数据审计具有以下几个特点：大数据审计需要处理大规模的数据集，包括结构化数据和非结构化数据。与传统审计相比，大数据审计需要具备处理海量数据的能力，包括数据存储、处理和分析。大数据审计可以基于多维度的数据进行分析和挖掘，不仅通过财务数据进行审计，还可以结合非财务数据，如社交媒体数据、供应链数据等，综合分析企业的运营风险和内部控制情况。大数据审计可以实时监控企业的经营情况和风险状况，通过建立实时监控系统和预测模型，对异常情况进行预警和干预。这种实时性和预测性的审计方法，使得审计能够更加准确和及时地发现潜在的风险和问题。由于大数据审计涉及大量的敏感数据，数据安全和隐私保护成为一个重要的问题。审计机构需要采取相应的技术和措施，保障数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。大数据审计利用机器学习、人工智能等技术，实现审计过程的自动化和智能化。通过建立自动化的审计模型和算法，可以减少审计人员的工作负担，提高审计效率和准确性。

2.政府审计模式革新的原则和路径

2.1拓宽审计视野

传统的审计模式主要关注财务数据和财务制度的合规性，但在现代社会，政府的职责和活动不仅限于财务管理，还包括公共服务、资源配置、政策实施等方面。因此，审计模式需要拓展审计的范围，关注政府各个领域的运行情况和管理效能，以便更全面地评估政府的绩效和风险。

2.2强化数据驱动

在大数据时代，政府和企事业单位产生的数据呈指数级增长，这些数据蕴含着丰富的信息和价值。审计模式需要更加注重数据的收集、分析和挖掘，以数据为基础进行审计工作，从而提高审计的准确性和效率。数据驱动的审计模式可以通过数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术手段，帮助审计机构发现问题、评估风险、提供决策支持。

2.3加强技术应用

随着信息技术的快速发展，各种技术手段如人工智能、大数据分析、区块链等在审计工作中的应用越来越广泛。政府审计机构需要积极采用这些技术工具和方法，提高审计工作的智能化和自动化水平。例如，可以利用人工智能技术实现风险评估模型的建立和风险预警的发现；利用大数据分析技术对大规模数据进行快速、准确的分析；利用区块链技术确保审计过程的可追溯性和透明性。

2.4推动审计标准与法规的创新

随着时代的发展和社会变革，传统的审计标准和法规可能无法完全适应现代政府审计的需要。因此，审计机构应积极参与审计标准与法规的制定，推动其与时俱进。审计标准与法规的创新应包括对新业务、新技术、新模式的审计规范，以及提升审计质量和效能的制度和机制创新。政府审计模式的革新需要有相应的法规和标准支撑，以确保审计工作的科学性和权威性。

3.大数据审计环境下政府审计模式的创新措施

3.1数据分析与挖掘技术的应用

首先，数据分析与挖掘技术可以通过对大数据进行深入的分析和挖掘，帮助审计机构发现潜在的风险和问题。传统审计主要依赖于抽样和抽查的方式，但在大数据时代，审计机构可以利用数据分析和挖掘技术，对大量数据进行全面的分析。通过数据模式识别、异常检测、关联规则挖掘等技术，可以发现企业的经营异常情况、内控漏洞和潜在的违法违规行为。其次，数据分析与挖掘技术可以帮助审计机构进行自动化的审计流程和工作。通过建立审计模型和算法，可以实现审计过程的自动化和智能化。例如，利用机器学习技术可以建立风险评估模型，自动识别高风险企业或项目；利用自然语言处理技术可以实现对大量文本信息的快速分析和整理。这些自动化的技术应用可以减轻审计人员的工作负担，提高审计效率和准确性。

3.2强化数据共享与协同

政府部门和国有企业通常拥有海量的数据资源，但这些数据往往分散在各个部门和系统中。为了实现数据的全面管理和有效利用，需要建立统一的数据共享平台和协同机制。首先，政府部门和国有企业应当加强内部数据共享。不同部门之间应建立数据共享机制，通过数据共享平台实现数据的集中管理和共享。这样一来，审计机构可以充分利用各部门之间的数据资源，进行更全面的审计工作。例如，财政部门的财务数据可以与人力资源部门的人事数据进行关联分析，以综合评估企业的财务状况和人力资源利用情况。其次，政府部门和国有企业应加强与外部数据的共享与协同。除了内部数据，政府审计还需要关注外部数据的变化和趋势。例如，社交媒体上的舆情数据、市场竞争数据等可以为审计提供重要的参考信息。因此，政府部门和国有企业需要与相关的外部数据提供方建立合作关系，进行数据共享和协同，获取更广泛的数据来源。

3.3推进审计资源的整合与优化

首先，需要推动不同审计机构之间的资源整合。政府审计工作通常由多个审计机构参与，包括中央审计机关、地方审计机关以及专业审计机构等。为了避免重复审计和资源浪费，需要通过加强协调和合作，推动不同审计机构之间的资源整合。这可以包括数据共享、经验交流、资源分享等形式，避免重复工作，提高审计效率。其次，需要优化审计资源的配置和利用。政府审计工作通常面临资源有限的问题，如审计人员、技术设备和预算等。为了充分利用有限的资源，需要通过科学合理的资源配置和管理，优化审计资源的利用效率。这可以包括制定合理的审计计划和优先级，合理分配审计人员的工作任务，推动技术设备的更新和运用，以及加强预算的管理和控制等措施。

3.4强化审计风险管理与控制

在大数据审计环境下，政府审计模式的创新需要强化审计风险管理与控制，以提高审计的质量和可靠性。首先，需要建立完善的审计风险管理体系。审计机构应当制定风险管理策略和操作规程，并建立风险评估和监控机制。通过对审计对象的风险评估、风险监控和风险防范，可以及时发现和应对潜在的审计风险，保障审计工作的安全和稳定进行。其次，需要加强审计过程中的风险控制措施。审计机构应当建立严格的审计程序和规范，确保审计工作的合法性、准确性和可靠性。例如，在数据采集和分析过程中，应充分考虑数据的真实性和完整性，避免数据的篡改和误用。同时，也需要加强对审计人员的培训和监督，提高审计工作的规范性和专业性。

结束语：

本论文通过对大数据审计环境下政府审计模式的革新进行理论探讨和实证研究，发现政府审计模式的革新对于提升审计效能和质量具有重要意义。大数据技术的广泛应用和前沿技术的研发将持续推动政府审计的创新与发展。随着大数据时代的深入推进，政府审计模式的革新也将取得更加显著的成果。希望本论文的研究成果能够为政府审计的改革与发展提供有益的借鉴和参考，为推动政府审计工作向更高水平迈进做出贡献。

参考文献：

[1]杨棁,涂滨泉,孔馨俪. 我国大数据审计环境下政府审计模式革新[J]. 现代营销（经营版）,2021(7):162.

[2]魏祥健. 大数据环境下政府审计模式转变[J]. 财会月刊（会计版）,2022(8):64-67.