中车株洲电力机车有限公司 湖南 株洲 412000
摘要:伴随着人类科技持续进步,智能制造时代已经悄然而至,社会各个领域的进步都与它息息相关。对于机械制造行业而言,智能制造技术的成功运用无疑是一次重大的变革。另外,机械设计和制造工艺与自动化技术的融合,也可以尽可能地减少机械的损耗,从而确保机械设备的使用效率得到有效的提高。所以,对于智能制造时代的机械设计制造和自动化技术的研究,其重要性不言而喻。
关键词:智能制造时代;机械设计制造;自动化技术
引言
提高机械设计制造和自动化水平,对我国机械行业的进步有着积极的推动作用,也有助于提升我国的整体实力,对社会经济的发展产生了积极的影响。我们需要善于整合各种先进技术,以推动我国工业水平的提高。随着智能制造时代的来临,相关技术人员需要对机械设计制造及其自动化技术有深入的理解,积极提高专业技术水平,推动专业技术的整合和进步。
1.智能制造时代机械设计制造及其自动化技术优势
1.1生产力的提升
在传统的机械化生产中,需要投入大批的人力来完成工作,这不仅导致了生产效率的降低,还增加了人力资源的开销。然而,随着智能制造的兴起,自动化技术的引入有效地解决了提高生产力和减少成本的问题。随着机械设计的自动化技术日益完善,通过对生产出的产品数据进行精确管理,不只确保了产品的品质,还弥补了人工生产的产品质量偏差过大的问题,有效地促进了机械自动化技术的进步。
1.2降低操作风险性
在传统的工业生产中,由于操作人员的专业能力不足,很可能会引发各种风险事件,这不只给工厂带来了巨大的经济损失,也威胁到了工人的人身安全。然而,机械设计的自动化技术能够将人工操作转变为机械操作,从而将操作过程中的风险降至最低。采用对机器程序的操作设置,可以防止以往由于操作错误引发的意外损失,并避免不必要的风险。
1.3节能环保
在智能化机械制造的时代背景下,所有涉及机械制造的步骤都是通过自动化技术来完成的。传统制造业的生产流程可能会因为各个部件之间的摩擦而导致损耗,从而引发经济损失。在当前的智能化环境中,让机械制造的各个部件都在自身的固定路径上运作,可以降低各个部件的磨损。
2智能制造时代的机械设计制造及其自动化技术
2.1故障诊断
制造设计制造的过程具有很高的复杂度和综合性,其中包括许多数据计算和传输的步骤,例如建立模型或进行证明等大规模的计算推理。一旦疏忽,可能会引起巨大的损失,特别是人为操作可能会增加错误的记录。如果在数据计算和传输过程中出现错误,可能会浪费大量的时间和精力,这可能对机械设计制造及其自动化的进步造成不利的影响。机械设计制造和自动化的进步可能受到不利的影响。因此,需要最大限度地利用人工智能技术的优点,对数据进行分类和处理,以便提升计算和推断的精确度,并在根本上避免错误的风险。另外,人工智能技术在机械故障的诊断过程中起到了关键的角色。操作者能够在人工智能系统里输入机械的检测信息,利用其推理能力得出结论和解决方案,并将这些结果与机械故障的实例进行比较,通过分析相似之处来找出机械故障的根源和部位,最终达到机械故障处理的人工智能自动化。假设机械制造和自动化操作遇到故障,那么将会带来巨大的威胁和风险。为增强生产效率和品质,可以在故障处理过程中采用智能化技术,例如模糊网络、专家网络和神经网络等,通过智能化的监控手段来识别故障。传统的机械故障处理方式通常需要使用变压器和发动机等设备,这不仅消耗大量的时间和精力,而且无法确保故障诊断的精确度。然而,智能化技术的运用可以显著提升故障诊断的精准度。一旦设备出现问题,计算机控制系统会接收信息,对故障位置进行监控,并通过模拟分析将收集到的故障数据信息反馈给处理系统,从而实现故障的自动诊断和解决,有效地提升了机电工程管理的效率。
2.2设计实践
现代机械设计的各种设计思想都可能对其全部流程造成各种程度的干扰,然而,这些工作的完成大部分依赖于电脑技术。人工智能技术的运用能使现代机械设计的工作更为全面和多元。比如,当涉及到真正的机器设计环节,工作人员只需运用特定的编码技术把设计目的和策略融入电脑代码,电脑的自动化设计便能够完成全部流程。借助于人工智能的解读,电脑能够独立执行对应的设计任务,从而不但能够减少设计周期,也能显著增强工作效能。
2.3自动识别
在机械设计制造领域,自动识别技术的运用十分普遍。它的主要功能是对整个机械设计制造流程进行自动化的分析和辨认,并能迅速地确定当前的机械设计制造过程中是否存在任何安全问题,以防止发生严重的安全事故。首先,当执行机械生产的过程中,自动识别技术能够利用传感器收集和解读生产流程中的数据,同时将解析数据库的架构与安全管理的相关数据信息进行对照,一旦发现异常数据,立即告知设备操作员对潜在风险进行有效应对。其次,自动识别技术能够对实际的生产过程进行全方位的监控和引导,从而为机械制造现场的操作人员提供必要的限制和帮助。这不仅能够保证机械制造过程的顺利进行,也能全方位地确保机械设计和制造出的产品的整体质量。最后,当前许多复杂的动态模型都在机械设计和制造的工作中被涉及。然而,传统的技术方法往往无法为这些模型的优化和调整提供必要的技术帮助。因此,需要在这个过程中引入人工智能技术,如自动识别技术,来精确地识别出动态模型优化和调整过程中可能出现的各种问题,从而确保机械设计和制造方案的优化工作能够顺利进行,并减少其中的安全风险。
2.4信息传输
当人工智能技术被运用于机械设计与生产环节,信息的接收与传递显得至关重要。随着信息技术的发展,信息数据的流通方式也日益丰富,特别是在5G网络的背景下,这些信息的流通既保证了安全,又提升了工作效率,从而解决了传统电子信息系统的传输难题。把人工智能整合到电子信息系统里,并利用它来监控机械设计与生产环节中的各类信息数据的保存与流通。增加信息的传递次数与效能,为工程机械的广泛生产与制作打下坚实的基石,并且已经转变为中国工程机械设计与制造行业迅猛进步的先进科技驱动。
3智能机械设计技术应用建议
在智能制造时代背景下,智能机械产品的使用范围正在不断扩大,它们已经成为社会生产和生活的重要组成部分,为人们的日常生活带来了便利,并且逐步变得至关重要。在智能制造的大环境中,机械制造的关键在于机械设计技术,其重要性如今也受到了各方面的高度关注。对于相关的企业而言,应根据自身的实际状况和战略发展路线,利用先进的技术手段,持续优化机械设计技术,以更有效地推动其全面改革和提升。目前,随着人类科技水平的不断提升,全球的机械制造业已经步入了集中转型、升级优化的新阶段。对于智能机械制造行业来说,需要积极面对挑战,抓住机遇,加速智能技术与节能环保设计的结合。提升其在各个领域的应用成果,从而持续优化智能机械设计的质量。
结束语
总的来说,人工智能技术的运用已经逐渐深化,特别是在制造业和自动化方面,其运用推动了该领域的持续增长。因此,制造设计公司必须高度重视人工智能在制造设计及自动化方面的运用,同时持续改良和提升相关技术,以便能在真正的制造流程中,准确地辨认和整合各类信息及其相关的数据。这对推动机械设备生产公司的稳定和长期增长大有裨益。
参考文献
[1]何平.智能制造时代机械设计制造及其自动化技术的探讨[J].佛山陶瓷,2023,33(12)
[2]张子彪.智能制造背景下机械设计制造及其自动化技术发展趋势分析[J].大众标准化,2023,(11)