电气自动化控制领域中人工智能技术的应用探究

(整期优先)网络出版时间:2024-02-21
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电气自动化控制领域中人工智能技术的应用探究

 熊秋平

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  摘要:在社会经济发展的同时,科学技术也在不断发展,人工智能技术应运而生。人工智能技术主要是一种能够模仿人类思维、感知和解决问题的技术,是在计算机中对大量数据进行学习,并能够从中找出规律和本质的一种技术。在电气自动化控制领域中应用人工智能技术,能够有效提高工作效率,减少工作量。将人工智能技术引入到电控领域,可以对电控系统进行高效的管理与维修,为生产作业提供良好的条件。所以,文章首先对人工智能技术展开简要的叙述,之后探究人工智能技术在电控制领域中的应用优势和具体应用方法,希望能为相关工作人员提供一些参考依据。

关键词:电气自动化控制领域;人工智能技术;应用

引言

在社会经济快速发展的背景下,各行各业也呈现出快速发展的趋势。近年来,随着科技的进步,人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用,能够有效提升电力电子设备的工作效率,减少生产成本。随着人工智能技术的运用,电气自动化控制系统的运行方式也发生了变化。不但能有效提高产品质量和生产效率,而且能有效提高企业的经济效益。因此,在电气自动化控制系统中应用人工智能技术是非常有必要的。基于此,文章对人工智能技术在电气自动化领域控制系统的现存问题和优点进行了分析,并给出了人工智能技术在电气自动化领域控制系统中的优化措施,以期能够给有关工作人员带来一些借鉴意义。

1电气工程自动化重要性

自动化技术在电气工程中的应用,能最大限度发挥融合度较高的特点,在一些基层农村电网高度、基层变电站或配电系统的实践应用中,电气工程会将计算机、电子、电力,以及机械自动化等技术学科综合融入进来,通过技术高效的融合度,它能利用一个处理器集中处理系统内的各项功能和多个功能,能将复杂工作环节变得更简便。例如:电气工程自动化系统中的分散测控系统(DCS),通过与数据通讯系统、网络、监督、管理系统集成整合,实现对电各项电器的分层、分布测控,将数据显示出来,方便人工分析处理,操作简便,不仅优化了工作流程,也减少了人为失误,方便了电气工程的自动运行与维护,节约了时间,在高效性、稳定性方面,优势更为突出。

2人工智能技术存在的问题

2.1人工智能技术存在安全隐患

虽然人工智能技术在电气自动化领域控制系统中运用范围较广,但是还存在着一定的安全风险,主要表现为以下两个方面。第一,在实际应用中,人工智能技术并没有形成成熟的体系,在实际应用中缺少安全性,如果受到外界因素的干扰,可能导致人工智能软件出现问题,影响该系统的正常运行。第二,人工智能技术在现实生活中缺乏完善的管理体系,管理制度和管理体系不健全也会对人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用效果产生不利影响。除此之外,还需要注意的是,虽然人工智能技术已经被广泛应用于电力企业当中,但是由于这一技术还存在着一定的不足之处,因此还需要进一步优化和完善。

2.2人工智能技术尚不成熟

在电气自动化行业控制系统中运用人工智能技术,必须要重视技术短板问题,具体表现为以下几个方面。一是人工智能技术在实际应用过程中,存在着较大的不稳定性。由于在应用人工智能技术的过程中,可能会出现一些未知的、不可预测的风险,因此必须要保证人工智能技术在电气自动化控制系统中的稳定性和可靠性。二是在应用过程中,由于缺乏相应的管理制度,没有形成系统化、规范化的管理体系,因此不利于人工智能技术在电气自动化控制系统中进行有效应用。三是在实际应用过程中,由于缺乏相应的管理人员,导致人工智能技术无法发挥出应有的作用。因此必须要重视这一问题,及时进行解决,使人工智能技术能够更好地应用于电气自动控制系统。

2.3操作便捷

由于当前我国电气自动化系统中存在着大量的工作人员,因此会导致人力资源浪费严重。因此,在对电气自动化系统实施控制的过程中,必须把人工智能技术与系统联系起来。通过对人工智能技术和电气自动化系统进行结合后,能够有效地提高工作效率和工作质量,从而提高电气自动化控制系统运行的安全性和稳定性。

3人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用优化策略

3.1智能控制系统的构建

智能控制系统可以根据电气自动化控制系统的具体应用情况,利用人工智能技术对其进行有效的改进,使得电气自动化控制系统在实际应用过程中更加简单方便,这有助于提升电控系统的使用效率。第一,将人工智能技术引入到电控系统中,能够使电控系统更加智能化。在当前社会经济的快速发展下,各种高科技产品层出不穷,电气自动化控制系统的使用场景越来越多,它最主要的作用就是为系统提供一定的技术支持。

3.2优化电气自动化控制系统的设计

在人工智能技术的应用过程中,必须不断优化设计方案,以满足人们对电气自动化控制系统的需求。首先,应建立优化设计模型,以实现对电气自动化控制系统进行优化设计。其次,在计算机上建立模型后,可以使用人工智能技术对其进行优化处理和模拟分析。然后根据模拟结果进行优化调整和改进,以达到更好的效果。

3.3智能故障诊断与处理

在电气自动化控制系统运行过程中,极易受到外界因素的影响,造成设备出现故障。而应用人工智能技术,能够及时对故障问题进行分析,并准确找到问题的原因,进而采取有效措施对故障进行处理,保证电气自动化控制系统正常运行。当前电气自动化控制系统中存在许多问题,如故障诊断困难、故障定位困难等。因此,为了解决这些问题和困难,可在应用人工智能技术时,着重使用该技术的智能故障诊断功能和智能处理功能。也就是说在现实运用中,利用人工智能技术,对电控系统出现的问题进行故障诊断和处理。首先,需要对故障进行全面分析和了解,然后根据人工智能技术对电控系统进行问题的诊断和处理。

3.4完善生产流程的设计

在电控系统中应用人工智能技术时也应优化生产流程设计。其次,在优化设计过程中还应结合实际情况对设计方案进行优化处理,以确保人工智能技术和电控系统相互匹配。随着智能化技术的不断进步,电控系统的智能化程度也在不断提高。将人工智能技术引入到电控系统这一做法,可以有效解决传统生产模式中存在的问题,提升生产效率,降低企业成本。例如,在进行电力装置的安装与维修时,把人工智能技术运用到电控系统中,不仅能简化操作程序,而且能大大降低工作人员的工作量。在生产过程中,也可通过人工智能技术优化电力设备的运行流程,提高生产效率。

结语

综上所述,智能建筑作为当下建筑领域的重点发展方向,在其中运用电气自动化控制技术可显著增强智能建筑的规范性、先进性,从总体上改善施工品质。从事建筑建设与电气自动化控制方面的技术人员需要加强合作、沟通,将二者有效地结合起来,令电气自动化控制充分发挥自身作用,提升整体建筑的水平,更好地为人们提供服务,积极促进社会和谐进步。

参考文献

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