大数据时代企业运营管理创新研究

(整期优先)网络出版时间:2024-02-23
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大数据时代企业运营管理创新研究

李邓琎妍

昆明地铁运营有限公司

摘要:随着我国社会经济的不断发展,各类商业经济活动越来越频繁,企业若想要在诸多商业竞争活动中有所收益,必然离不开科学的经营决策。运营管理是对企业生产和服务过程的计划、组织、实施和控制,是实现有效的生产和服务运作的各项管理工作的总称。基于此,文章首先从企业运营管理现状分析,探讨大数据时代企业运营管理创新研究。仅供参考。

关键词:大数据时代;企业运营管理;创新研究

引言

运营管理是对企业生产和服务过程的计划、组织、实施和控制,是实现有效的生产和服务运作的各项管理工作的总称。运营管理是与市场营销、财务管理并列的企业三大职能之一,它将人力、物料、设备、技术、信息、能源等诸多投入转化成产品和服务,从而实现企业价值。运营管理的任务是建立高效的产品制造和服务提供的系统,实现企业的经营管理目标,全方面完成生产运作管理要求的任务,包含产品或者服务的品类、质量、生产数量、运营成本和交货时间等的要求,并且让物料消耗低、生产成本下降、生产时长缩短、在制品库存成本降低,从而提高企业生产的绩效,从生产运作管理的角度提高企业核心竞争力。

1企业运营管理现状

1.1数据安全问题

大数据有着非常高的应用价值,为企业的商业经济管理带来了诸多便利,但与此同时,企业也需要承担因数据安全问题所带来的后果。例如,对于京东商城的同行业竞争,有些公司可能会采取诸如网络攻击、盗取其资料库等不正当的手段,而对一个企业来说,如果资料库中的关键资料被盗,势必会给企业带来难以估计的损失。

1.2产品组织结构不合理

很多企业的产品组织结构都不太合理,形成低水平、高重复的生产。经过近三十年的演变,运营管理从大规模生产演变成多品种、小批量的定制化生产。从生产的角度看,企业的竞争变成了运营管理模式之间的竞争。企业没有作一个整体的规划,其组织结构仍是直线职能型,已经不适合公司发展的需要。现代企业需将现有的采购部、生产部、物流部、配送部整合起来,才能响应市场的竞争,否则将会严重影响企业的生产运作。

1.3企业经营资金紧缺,融资方式少

对于企业而言,融资方式少,向银行贷款是比较常见的渠道,但是银行贷款手续多而烦琐,对企业的资质核查严格,对于资金紧缺的企业而言,救不了急。而且,企业融资资金只能以短期融资为主,没办法保证长期的企业生产发展。企业往往是凭借一项产品或技术的优势地位抢夺市场,但这个需要长远的资金支持,如果缺乏良好的融资模式,也会错过最佳的生产时机。企业资金紧缺,融资困难,大部分原因是企业的运营管理模式跟不上。

1.4大数据应用人才稀缺

大数据时代企业运营管理离不开大量的高素质人才,然而,在实践层面,不少企业面临着大数据应用人才稀缺的问题。从人才引入的角度而言,企业缺乏目标明确的人才引入机制,未能将大数据人才作为人才引入的重点,同时,企业也未能结合大数据人才的特点、需求,建立起良性的引人用人机制,致使人才结构仍然以传统人才为主,难以适应大数据时代企业运营管理的需求。从人才培训的角度而言,根据人力资源开发理论,人才培训是人力资源发展的关键,也是以人力资源发展推动组织发展的基本路径。企业虽然重视人力资源的培训,但在人力资源的培训理念、培训内容、培训方法上存在着很大的不足。

2大数据时代企业运营管理创新优化

2.1优化大数据应用环境

良好的外部环境是大数据在企业运营管理中应用的先决条件,也是大数据时代企业运营管理创新的内在要求。当前企业运营管理中存在的问题,和大数据应用环境不佳有着直接的关系。因此,要从以下两个方面采取好措施。第一,提高对大数据的重视程度。大数据的广泛应用是大数据时代的重要标志。对企业而言,大数据是企业运营管理数字化、智能化的支撑,对企业的战略发展有着至关重要的意义。企业管理层要深刻认识到大数据的重要价值,将大数据作为驱动企业运营管理创新的核心力量,为大数据的应用创造良好的条件,如增加大数据应用的投入等。第二,组建专门的大数据部门。组织建设是大数据常态化、专业化应用的必由之路。要从大数据的重要价值与巨大作用出发,组建专门的大数据部门,以大数据部门作为大数据在企业运营管理中应用的主体力量,同时,结合大数据部门的职责,做好部门小组的设置工作,如基础平台组、工具优化组、数据报表组、分析挖掘组、产品服务组等,最大限度实现大数据的价值。

2.2树立大数据发展理念

随着大数据的广泛普及和应用,各行各业越来越重视对于大数据技术的发掘与运用。对于一个企业而言,数据信息是其进行商业经济管理的一个重要媒介,只有充分利用好各种数据,并以这些数据信息为依据制定企业的经营管理决策方案,才能让企业在市场竞争中占据一定的主导地位。因此,企业必须树立良好的大数据发展理念。首先,企业要加大资金的投入力度,将先进的设施设备引入内部,以便更好地保障大数据技术的正常、稳定运行。其次,企业要认识到大数据的使用价值,尽可能多地搜集生产运营过程中所产生的数据信息和市场的数据信息,并对其加以分析和整理,以作出更科学的运营管理决策。最后,企业应加强对大数据应用的推广,增强员工对大数据的认识,让他们主动参与到企业的经营和管理中来。

2.3加强企业数据库建设

在信息社会,大数据技术是企业进行商业经济管理的一个重要基础和手段,因此,企业应该更加关注数据库的建设工作。首先,企业应改变以往分散经营、各自为政的现状,利用大数据建立一个统一的信息管理体系,加强各个部门之间的沟通与交流;这样才能够确保企业内部的信息得到实时共享和流通。其次,企业应构建自己的数据库,对商业经济管理中产生的各类数据进行采集、处理与归纳。最后,企业应该积极开发情报数据系统,以此来对自己的业务能力以及市场信息变动进行有针对性的分析,从而为公司的运营管理作出更加切合实际的决策。

2.4打造大数据应用人才

大数据时代的到来,既为企业运营管理创新带来了无限机遇,也对企业人才提出了更高的要求,因此,打造大数据应用人才就成为大数据时代企业运营管理创新的保障,要从以下三个维度做好人才建设工作。第一,加大大数据人才引入力度。知识经济背景下,人才,特别是高端人才,成为企业的核心竞争力,而大数据人才则属于高端人才的范畴。当前,多数企业面临着大数据人才不足的困境,这对大数据在企业运营管理中的应用带来了巨大的挑战。要加大大数据人才引入力度,以优渥的薪资条件、广阔的晋升空间以及良好的工作环境,提高企业的人才吸引力。第二,健全人才培训方案。传统人才以单一技能型人才为主,仅具备某个领域的能力,大数据在企业运营管理中的应用使得大数据素养成为人才的必备素养。要从培养复合型人才的目标出发,健全人才培训方案,紧扣大数据时代企业运营管理对人才提出的新要求,将专业技能、信息素养以及政策法规意识、职业道德等,纳入人才培训方案中,以集成化的培训方案促进人才的全面发展。

结束语

加强企业运营管理具有重要意义。通过对企业进行有效管理,可以实现企业的总体运营目标,实现企业产品或者服务增值,提高企业竞争力,发挥生产运作管理为企业发展带来的收益。

参考文献

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