人工智能时代高校图书馆智慧阅读推广服务实践分析

人工智能时代高校图书馆智慧阅读推广服务实践分析

张建昌

（青海师范大学图书馆，青海 西宁 810008）

摘要：本文对人工智能时代高校图书馆智慧阅读推广服务实践进行了分析。首先介绍了人工智能技术的发展及其在高校图书馆阅读推广服务中的应用，然后从服务理念、服务模式、服务技术、服务管理等方面探讨了智慧阅读推广服务的实践。通过具体案例的分析，揭示了智慧阅读推广服务在提升学生阅读兴趣、阅读能力以及图书馆服务质量方面的重要作用。最后，文章总结了智慧阅读推广服务的优势和不足，并提出了未来的发展建议。

关键词：人工智能；图书馆；智慧阅读

随着人工智能技术的飞速发展，人类社会已经步入了一个全新的时代——人工智能时代。在这个时代，人工智能技术已经深入到各个领域，包括教育领域。高校图书馆作为高等教育的重要组成部分，其阅读推广服务也受到了人工智能技术的影响。智慧阅读推广服务是高校图书馆在人工智能时代的重要发展方向，它能够为学生提供更加个性化、智能化的阅读服务，促进学生阅读兴趣和阅读能力的提升。

一、智慧阅读推广服务的实践现状

（一）个性化推荐

个性化推荐服务在当今的教育领域中扮演着越来越重要的角色。随着人工智能技术的深入发展，我们已经有能力对学生的学习习惯、阅读兴趣、知识掌握程度等多维度信息进行细致入微的分析。这种分析并非简单的数据收集，而是基于深度学习和模式识别的智能算法，能够准确地把握每个学生的独特性和差异性。

对于阅读习惯而言，个性化推荐服务能够追踪学生在阅读时的停留时间、回看频率、标注习惯等，从而判断其对不同类型文本的偏好和理解程度。例如，一些学生可能更偏向于阅读图文并茂的科普类文章，而另一些学生则可能对纯文字的历史叙述更感兴趣。通过对这些数据的分析，推荐系统能够为学生筛选出更符合其口味的阅读材料。

在兴趣偏好方面，个性化推荐服务更是能够深入挖掘学生的潜在兴趣点。通过对学生历史阅读记录的挖掘，系统可以发现学生对某些特定主题或领域的关注度较高，进而为其推荐相关的优质资源。这种推荐不仅能够满足学生的即时需求，更能够引导其拓展视野，接触到更加广阔的知识领域[1]。

个性化推荐服务还能够根据学生的知识掌握程度进行智能调整。通过对学生在阅读过程中的互动行为、测试成绩等数据的分析，系统可以评估其对不同知识点的掌握情况，并据此为其推荐适合的巩固或拓展材料。这种个性化的学习方式不仅能够提高学生的学习效率，更能够培养其自主探索和终身学习的能力。

（二）智能检索

智能检索服务是高校图书馆智慧阅读推广服务的另一重要组成部分。通过运用自然语言处理和机器学习技术，这种服务能够快速、准确地响应学生的检索需求，提供精准的匹配结果，从而极大地提高检索的效率和准确度。

智能检索服务利用自然语言处理技术，能够理解学生的自然语言查询，而无需学生使用特定的关键词或布尔逻辑表达式。这意味着学生可以更加自由地表达自己的检索需求，而无需担心语法或表达方式的错误。这种灵活性为学生提供了更加便利、人性化的检索体验[2]。

同时，智能检索服务还能够对检索结果进行智能化的分类和排序。它可以根据学生的需求和兴趣，将检索结果按照相关性、重要性、新颖性等多种因素进行排序，以便学生能够更快地找到所需信息。这种智能化的分类和排序方式极大地提高了检索的效率和满意度。

（三）数据分析与优化

在高校图书馆智慧阅读推广服务中，数据分析与优化扮演着至关重要的角色。通过运用大数据分析技术，图书馆能够深入挖掘和分析阅读数据，从而优化资源配置、改进服务质量，并提高阅读服务的智能化水平。

数据分析与优化有助于图书馆更好地了解学生的阅读需求和行为模式。通过对学生阅读数据的分析，图书馆能够发现学生的兴趣偏好、阅读习惯以及学术研究需求等方面的信息。这些信息为图书馆的资源采购、布局和推广提供了重要的参考依据，有助于提高资源的利用效率和满足学生的个性化需求。

通过数据分析可以有效强化图书馆的服务质量。高校图书馆通过对服务使用数据的分析，图书馆能够发现服务中存在的问题和瓶颈，从而针对性地进行改进和优化。例如，通过分析检索日志数据，图书馆可以改进检索算法和提高检索效率；通过分析阅读时长和阅读模式数据，图书馆可以优化阅读环境的布局和服务提供方式。

二、智慧阅读推广服务的优势

（一）个性化服务

个性化服务是高校图书馆智慧阅读推广服务的核心，旨在通过人工智能技术更好地满足学生的阅读需求。这种服务基于对学生的个体差异和独特需求的深入理解，致力于提供高度定制化的阅读体验。

个性化服务通过分析学生的阅读历史、兴趣偏好、学术研究方向等信息，构建起每个学生的个性化阅读档案。这一档案不仅记录了学生的阅读习惯和偏好，还反映了他们的学术追求和成长轨迹。基于这些数据，个性化服务能够精准地识别学生的阅读需求和潜在兴趣，为他们提供个性化的阅读推荐。

利用人工智能技术对海量文献资源进行筛选和匹配。通过对资源的语义分析、内容摘要、主题分类等处理，智能系统能够快速筛选出与学生需求相匹配的优质资源。这不仅大大提高了资源检索的效率和精度，还确保了学生能够获取到有价值的、符合其需求的阅读材料。

个性化服务还注重服务的动态性和交互性。系统会根据学生的反馈和行为数据进行实时调整，以不断优化推荐内容。学生可以通过在线评价、标记、分享等功能，参与阅读的筛选与推荐过程，与系统建立起积极的互动关系。这种互动不仅增强了学生的参与感和个性化体验，还有助于系统不断完善推荐算法，提升服务质量。

（二）提高效率

智能检索服务是高校图书馆智慧阅读推广服务中不可或缺的组成部分。它们的应用不仅提高了服务的响应速度和准确性，还为提升阅读服务效率提供了有力支持。

智能检索服务通过运用先进的检索算法和自然语言处理技术，能够快速、准确地响应读者的检索需求。与传统检索方式相比，智能检索服务更加高效和便捷。它允许读者使用自然语言查询，而无需担心复杂的关键词或布尔逻辑表达式。这意味着读者可以更加自由地表达自己的需求，同时获得更精确的检索结果。这种智能化的检索方式不仅提高了检索的效率，还为读者提供了更加人性化的检索体验[3]。

（三）优化资源配置

优化资源配置是高校图书馆智慧阅读推广服务的关键环节。通过数据分析技术的应用，图书馆能够实现资源的合理配置，提高运营效率，满足读者的多样化需求。

数据分析有助于图书馆合理分配人力资源和物理资源。通过对服务使用数据的分析，图书馆可以发现服务中存在的问题和瓶颈，合理调整工作人员的岗位和工作时间，提高人力资源的利用效率。同时，根据读者的阅读需求和行为模式，图书馆可以优化物理资源的布局，如书架的排列、阅览室的布置等，提高空间利用效率。

结束语：

在人工智能时代，高校图书馆智慧阅读推广服务是未来的发展趋势。通过应用人工智能技术，高校图书馆可以为学生提供更加个性化、智能化的阅读服务，从而提高学生的阅读兴趣和阅读能力。然而，智慧阅读推广服务仍存在一些不足之处，需要进一步改进和完善。未来，高校图书馆应该继续加强智慧阅读推广服务的实践和研究，不断提升服务质量和效果，为学生提供更好的阅读体验。同时，也需要关注人工智能技术的伦理和社会影响，确保技术的合理应用和发展。

参考文献：

[1] 尧迟月. 人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务实践分析和启示 [J]. 图书馆研究, 2023, 53 (06): 11-18.

[2] 吴静,张蓓蕾. 高校图书馆新媒体阅读推广服务实践分析 [J]. 才智, 2019, (25): 243.

[3] 唐维. 高校图书馆新媒体阅读推广服务实践应用分析 [J]. 科教导刊(上旬刊), 2019, (13): 173-174.