数字化、智能化的智慧园区建设研究

数字化、智能化的智慧园区建设研究

崔华

深圳泛和科技有限公司  广东省 深圳市 518000

摘要：对于数字化、智能化的智慧园区建设来说，主要目的是为园区和企业带来生活和工作上的安全便捷，构建安全的、高效的园区管理系统。通过挖掘和利用大数据信息，提升园区的管理能力和运营能力，实现科技化、创新化和智慧化发展。鉴于此，本文主要分析数字化、智能化的智慧园区建设。

关键词：数字化；智能化；智慧园区

中图分类号：TP393  文献标识码：A

1、引言

随着各地一个个产业基地的拔地而起，园区内的基础通信、安全防范、设备运维等系统的集成统一管理要求越来越高，管理内容也更多更细，使得智慧园区的概念也更加普及到每个园区管理者脑海，大数据技术的爆发也为智慧园区的建设开发提供了天然的技术后盾。智慧园区管理平台顺应潮流，开始在各个科技园区试验、落地。

2、智慧园区概念及发展现状

一般情况下，智慧园区指的是政府、企业的共同合作，利用先进的信息技术，比如云计算、物联网、决策分析优化等等，建设标志性地或群体性的建筑物，使某种行业的特定需求得到满足。对于智慧园区来说，包含的种类主要有智慧都市工业园区、智慧创意园区、智慧科技园区、智慧物流园区等。在我国市场经济发展的过程中，经济和产业的重要载体为园区开发，当前大部分园区为了适应时代的发展变化，对于智慧园区的建设开发加大了投入力度，并在近些年取得了非常显著的成果。

有相关调查显示，在开展园区投资建设的过程中，信息化建设的成本投入占比为15%左右，市场规模超过了2600亿人民币。随着时代的发展社会的进步，这些数据还会有飞速地增长，尤其是5G、人工智能和云计算等技术、设备的投入，规模也持续扩大。工信部在2019年正式对四家运营商发放了5G商用牌照，也正式表明我国开始进入5G商用领域。相比较4G来说，5G网络的带宽更大、速率更高、延时也有显著的下降，这对于智慧园区的建设提供了重要支持。当前在建设智慧园区的时候，离不开5G网络的支持，比如人工智能、全息会议、无人的士、无人物流、VR安防等各种场景，都需要5G技术的支撑。

3、园区智慧化建设新需求

目前，国内园区面临的挑战主要体现在网络建设质量较差、数字化联接效率不高、联接的粘性低、联接的价值薄、数据利用能力欠缺、智能化水平待提升、缺乏统一和前瞻性规划。未来需要研究如何从“基础联接”到“万物智联、人机物共融”，以及物理空间与虚拟空间的实时对接、交互映射及智能反馈，探索建设适应复杂环境，敏捷高效、韧性安全的新型网络成为智慧园区可持续、高质量发展的必要条件。

智慧园区综合管理平台(以下简称“管理平台”)作为园区运行管理核心，设置在数据中心专用服务器内，不仅接入综合安防、BA、计量、照明、信息发布、广播等智能化子系统平台数据，同时接入园区的智慧消防、高低压配电等设备数据，通过对数据的识别、处置，提供实时运营数据及展示、分派物业设备管理与维护任务、输出能源计费报表、消防联动与实时响应等功能。

管理平台作为一个全面、可靠、先进、可扩展的园区大脑，在应用层上对各个园区内的智能子系统及应用子系统进行信息集成与数据集成，以“分散控制、集中管理”为指导思想，实现信息资源的共享与管理，提高工作效率，同时及时对全局事件作出反应和处理，提供一个高效、便利、可靠的管理手段。

4、数字化、智能化的智慧园区建设路径

4.1、总体架构设计

总体架构包括：云基础设施层、数据中心、智能中心、应用层、以及接入层。系统搭建遵循安全保障体系、建设标准体系。（参见图1）

图1总体架构

（1）云基础设施层

提供云底座算力平台，并基于云底座搭建弹性计算、分布式存储、云数据库、中间件等。

（2）数据中心

依托大数据平台，对数据进行接入、治理。并成园区数据仓库。

（3）智能中心

提供文本智能、语音智能、视觉智能等AI能力，并提供智能问答、智能工单、智能监测等服务。

（4）业务应用层

从职能部门、园区产业、企业服务的实际需求出发，在数据中心、智能中心基础上搭建业务应用，满足园区各类业务智慧化应用需求。

（5）接入层

包含企业门户、园区门户、职能门户等各类集成门户，为企业、园区、职能部门提供统一的入口。通过手机端、PC电脑端、平板端、大屏等多端以WEB、APP、公众号、大屏等多形式进行对外呈现。

4.2、核心能力

数据中心和智能中心是智慧园区建设的核心能力层。

（1）数据中心

1）数据接入

①企业、园区数据填报通过政企互通统一入口，定期直接获取企业、园区数据；②园区内数据主要包括税源系统、重大项目管理系统、企业名录库等园区系统的数据；③第三方数据获取充分利用社会力量，通过多种方式和第三方数据源进行合作，获取、使用第三方数据为智慧园区建设提供数据支持。

2）数据治理

依靠搭建一套园区的数据治理体系实现数据集成、全程调度、数据质量、数据资产等。通过该体系的建设，整合园区内各业务部门及企业填报的数据，与企业相关联的数据经过加工、转换、更新、质量管理等处理后，将采集的“脏”数据清洗为“干净”数据，为搭建园区数据仓库提供数据源。

3）数据仓库

为了实现园区资源共享开放、开发服务，须建设完备的共享资源数据库系统，通过各部门、各系统上的基础信息数据、公共服务数据、专业数据、企业数据和互联网信息数据等数据库资源，形成平台底层统一的经济运行大数据仓库。园区数据仓库构成整个园区智慧服务底层的信息资源中心，负责系统的数据存储，维护数据的完整性与一致性。

4）挖掘分析

通过提供数据挖掘算法、常用数据分析模型和自定义数据分析流程和环境，结合数据中心为园区大数据应用提供智能分析能力、数据挖掘能力、以及以各种直观的分析图表形式展示到各种终端的能力。

5）可视化展示

数据可视化展示是通过探索数据样本，直观的告诉客户所拥有数据的形态，传达关键的数据特征，发现那些能改变处理数据方法的一些隐蔽细节，从而实现对复杂数据集的洞察。

（2）设施升级

应对现有园区基础设施进行智能化改造。建设智慧停车系统，对车辆进出园区信息进行实时跟踪，判断车辆停留时间和行进路线，出现纠纷时可以直接调取车辆行驶记录进行溯源追查。建设智慧安防系统，对园区内现有视频监控系统进行升级改造，增加人脸识别及行为分析功能，对“黑名单”人员进出园区情况做到第一时间发现，对园区内出现的人员斗殴、人群聚集、人员落水以及产线上未按要求穿戴安全设备的人员进行识别与警告，减少意外事故发生概率。建设智慧消防系统，以智能终端部署方式监测园区内消防水池液位、水管道及喷淋液压数据，实现消防水压及水位异常及时报警功能。建立环境监测系统，在园区内部署室内外大气环境监测终端，对包括环境温湿度、二氧化碳、氧气、风速、风向、大气压雨量等进行集中监控与实时报警。建立智慧物业系统，通过大数据、物联网等先进信息技术手段，将园区物业管理部门和各个入驻企业进行紧密连接，实现园区物业管理部门和入驻企业物业数据的全面融合，对数据进行深度的分析和挖掘，发现在园区物业管理中的问题。

5、结束语

在智慧城市发展背景下，针对“标准统一、管理精细、服务专业、设施智能”的智慧园区开展科学合理的规划设计，结合智慧城市与智慧园区“产城景”融合发展要求，形成远瞻性建设标准、精细化管理机制、专业化服务平台与智能化基础设施改造的全流程一体化工程，突破传统园区智慧化转型发展过程中的瓶颈，提供更加便捷的园区办公与生活环境。

参考文献：

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