神经内科重症监护室病房患者医院感染的临床分析

神经内科重症监护室病房患者医院感染的临床分析

张磊

岳池县人民医院  638300  四川广安

【摘要】目的：综合分析神经内科重症监护室（Neurology intensive-care unit，NICU）病房患者的医院感染情况。方法：选取本院在2022年12月-2023年12月收治的600例NICU患者。分析NICU患者的基本资料，采用统计学分析医院感染发生率以及具体原因，再提出相应解决措施。结果：600例NICU患者中有40例发生医院感染，占6.67%（40/600）；感染部位：消化道、皮肤软组织、泌尿道、呼吸道以及其他等；病原菌感染情况：40例发生医院感染的患者（共检测出100株病原菌）中所占比最高为革兰阴性菌、其次为革兰阳性菌、最后为真菌；单因素分析：年龄、使用呼吸机、留置胃管/导尿管、脑血管疾病、住院时间等比较差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：NICU患者发生医院感染的几率比较高，主要影响因素有年龄大、住院时间长、留置胃管/导尿管、罹患脑血管疾病以及使用呼吸机等，临床需针对上述因素制定解决对策，防止医院感染情况发生。

【关键词】神经内科重症监护室；医院感染；影响因素；解决措施

[Abstract] Objective: To comprehensively analyze the hospital infection situation of patients in the Neurology intensive care unit (NICU) ward. Method: 600 NICU patients admitted to our hospital from December 2022 to December 2023 were selected. Analyze the basic information of NICU patients, use statistical analysis to determine the incidence and specific causes of hospital infections, and then propose corresponding solutions. Result: Among 600 NICU patients, 40 cases (6.67%) developed hospital acquired infections, accounting for 40/600; Infection sites: digestive tract, skin and soft tissue, urinary tract, respiratory tract, and other areas; Pathogenic infection situation: Among the 40 patients with hospital infections (a total of 100 strains of pathogenic bacteria were detected), the highest proportion was Gram negative bacteria, followed by Gram positive bacteria, and finally fungi; Univariate analysis: There were statistically significant differences (P<0.05) in age, use of ventilators, indwelling gastric/urinary catheters, cerebrovascular diseases, and length of hospital stay. Conclusion: The probability of hospital infection in NICU patients is relatively high, and the main influencing factors include older age, longer hospital stay, indwelling gastric/urinary catheters, cerebrovascular disease, and use of ventilators. Clinical measures need to be developed to address these factors and prevent hospital infection.

[Keywords] Neurology intensive care unit; Hospital infection; Influencing factors; Solution measures

一般情况下，神经内科重症监护室（Neurology intensive-care unit，NICU）所收治的患者病情普遍偏重，因此相应加大治疗和护理难度。有关研究指出，入住NICU病房的患者发生医院感染概率比较高[1]。感染发生后将加重患者病情，延长住院时间，增加住院费用。基于此，临床需及时找出NICU患者发生医院感染的原因，再制定针对性解决措施。

1.资料和方法

1.1一般资料

选取本院在2022年12月-2023年12月收治的600例NICU患者。男性患者：380例；女性患者：220例，年龄30~90岁，平均：（60.26±21.24）岁；住院时间：10d~50d，平均：（30.26±8.85）d。

1.2方法

回顾性分析600例NICU患者的一般资料，找出医院感染的影响因素，再制定解决措施。

1.3观察指标

分析600例NICU患者的医院感染发生率、感染部位以及病原菌感染情况（采集患者的呼吸道分泌物、血液、尿液以及粪便等送检），单因素分析NICU患者发生医院感染的原因。

1.4统计学分析

采用SPSS 26.0 统计学软件进行数据分析，符合正态分布计量资料的均数用均数±标准差表示，两组间比较采用t 检验；不符合正态分布的改用中位数（M）或四分位数间距（P25，P75）表示，两组间比较采用非参数检验（秩和检验）。计数资料用率表示，组间比较采用χ2 检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2.结果

2.1分析NICU患者医院感染发生率

600例NICU患者中有40例发生医院感染，占6.67%（40/600）；560例NICU患者未发生医院感染，占93.33%（560/600）。

2.2分析NICU患者医院感染部位

感染部位：消化道、皮肤软组织、泌尿道、呼吸道以及其他等。见表1。

表1：分析NICU患者医院感染部位（n/%）

2.3分析NICU患者病原菌感染情况

病原菌感染情况：40例发生医院感染的患者（共检测出100株病原菌）中所占比最高为革兰阴性菌、其次为革兰阳性菌、最后为真菌。见表2。

表2：分析NICU患者病原菌感染情况（n/%）

2.4单因素分析NICU患者的医院感染情况

单因素分析：年龄、使用呼吸机、留置胃管/导尿管、脑血管疾病、住院时间等比较差异有统计学意义（P＜0.05）。见表3。

表3：单因素分析NICU患者的医院感染情况

3.讨论

3.1NICU患者发生医院的因素分析

本文研究指出，年龄、使用呼吸机、留置胃管/导尿管、脑血管疾病、住院时间等比较差异有统计学意义（P＜0.05）。患者的年龄越大，其罹患基础疾病和慢性疾病概率越高，加之身体各项机能日益减退，因此需要开展较多的侵袭治疗措施，最终发生医院感染[2]。使用呼吸机会使得患者的口咽部以及鼻道逐渐丧失过滤和湿化作用，继而使得气道黏膜受到损伤，最终损害呼吸系统，诱发医院感染。住院时间越长，患者发生医院感染的几率越高[3-4]。留置胃管/导尿管等属于有创操作，罹患脑血管疾病会加重患者的病情，继而诱发医院感染[5]。

3.2解决对策

（1）提高医院医护人员的感染知识知晓率，执行操作时需严格按照无菌原则；（2）定期对NICU进行通风和消毒，预防医院感染；（3）限制NICU的出入人员，确保每一位进出的人员严格按照规定佩戴帽子和口罩等；（4）加强呼吸道管理，协助患者翻身、叩背、除痰，保持床单和内衣干净与整洁，定期使用温水擦洗患者外阴；尽量减少尿管和胃管留置，合理使用抗生素；（5）尽量缩短侵入操作时间，确保管道流畅；（6）及时开展健康教育，纠正患者的错误认知之处；尽量消除患者的不良情绪，使其树立信心，最终加速疾病恢复，减少医院感染发生情况。

综上所述，NICU患者发生医院感染的几率比较高，主要影响因素有年龄大、住院时间长、留置胃管/导尿管、罹患脑血管疾病以及使用呼吸机等，临床需针对上述因素制定解决对策，防止医院感染情况发生。

参考文献

[1] 王黎明,唐定豪,江显萍,等. 神经外科重症监护病房发生耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌聚集性病例的流行特征及处置效果[J]. 贵州医科大学学报,2022,47(6):686-692.

[2] 王利叶*,邢淑英. 神经内科重症监护室医院感染原因分析及对策[J]. 国际临床研究杂志,2023,7(2)：52,63.

[3] 李中美,俞周来,吴力,等. 神经内科重症监护室医院感染病原菌和影响因素分析[J]. 中华医院感染学杂志,2020,30(5):685-688.

[4] 郑恬,刘家云,周磊,等. 某院重症监护病房多耐药鲍曼不动杆菌流行病学调查[J]. 检验医学与临床,2022,19(18):2467-2472.

[5] 包鹏鹏. 神经内科重症监护病房患者医院感染的临床分析及对策[J]. 中西医结合心血管病电子杂志,2020,8(3):55,62.