煤矿机电设备健康智能化管理系统关键技术研究

煤矿机电设备健康智能化管理系统关键技术研究

1张辰2曹旭

1山东济宁运河煤矿有限责任公司 山东济宁 272055

2济宁能源发展集团有限公司 山东济宁 272400

摘要：煤矿机电设备在运行中会利用智能化技术，可以保证机电设备在工作过程中更加的安全和可靠，还可以减少煤矿企业在生产中利用的原材料。智能化技术在机电设备中的合理使用，可以有明显的使用效果。基于此，本文主要分析了智能化技术在煤矿机电设备中的一些应用，并提出了具体的应用策略，这样可以明显提高煤矿企业的生产质量和效率，使得企业的生产方式逐渐趋于现代化方向发展。

关键词：煤矿机电设备；健康智能化管控系统；关键技术

前言：虽然煤矿机械设备水平日益提高，机械化水平得到了提升，但是设备的启停与维修的操作却受到了较大的影响，且设备监控点比较多、设置比较分散等，每个采煤设备都形成信息孤岛，设备之间缺乏有效的联系，几乎没有实现任何的信息和数据交互，协调性比较差。因此，结合采煤工作面对设备的使用需要，设计人员研发出健康管理系统，构建完善的远程集中监控系统，并进行系统故障报警、诊断、运行状态监测等，提高采煤系统的运行质量和效果。

1基于煤矿机电设备健康智能化管理系统技术类型

1.1大数据处理+人工智能技术

为满足煤矿机电设备健康与智能管理要求，管理系统应具备智能化控制力和数据分析力。且分析数据时，大数据处理技术+人工技术的应用，得到更精准的数据信息，以此更好展现机电设备运行状态，且按数据分析结果，可处理相应的问题及故障。在大数据处理技术基础上应用人工智能化技术，从而进一步分析数据，并依据不同类型数据分析结果，制定出更优的决策，以提高效率和质量。通过相应图片和表格，可清晰地展示出相关的思维数据。新时代下，人工智能技术的快速发展，为企业运行和发展带来巨大的便利，通过改善设备的运行状态，大幅提高其安全性和运行效率，确保其正常运行。通过大数据和人工智能技术，可以对传感器采集到的数据进行深度学习和分析，实现对机电设备运行状态的预测和诊断。同时，还可通过人工智能技术实现对机电设备的自动控制和优化，提高生产效率和经济效益。

1.2互联网+物联网平台

煤矿安全生产中，为确保安全稳定生产，应合理应用网络技术。物联网+互联网在煤矿机电设备健康智能化管理系统中应用，能满足系统数据收集、分析和传输要求，使设备在运维中，在分析的基础上解决问题，采取有效的智能管理举措，以确保系统的有效运行和可靠性。通过提高设备的安全性，可以降低设备隐患的风险。通过对信息和数据实行全面管理，能够更好地实现生产工艺的质量检查。通过有效的监控和管理，当设备处于危险情况时，能够及时发出警报，不断优化以及改进系统流程，有助于提升设备运行效率同时，确保其具有较强安全性、稳定性。

1.3智能化管理技术

健康智能管理系统的应用可以有效地管理和控制机电设备，使其保持良好稳定的工作状态，减少机电设备的安全隐患，强化煤机电设备运行质量。因煤矿开采工程其具有一定复杂性、突发性以及特殊性，使得在开采煤矿期间，可能会受到多种因素影响机电设备正常运行。因此，在健康智能化管理系统运行中，需要使用智能化管理技术。如，煤矿机电设备中，采煤机必须按规定的工作流程运行。只有在智能化管理技术的支持下，设备才能够在正常的环境中运行。通过正确的操作，无需任何专业人员的参与，可确保系统的高效运行。

1.4云计算技术

云计算技术经过不断优化已完善，已被广泛应用在各行各业之中。云计算技术主要包括虚拟化技术和容器计算技术。在煤矿机电设备健康智能化管理系统中应用云计算技术时，有助于确保整体数据信息具有较高安全性和稳定性，并且能做好合理配置资源，实现网络计算和网络存储等目标，确保提升健康智能化管理系统服务水平。基于云计算技术，能实现快速弹性、共享资源池以及可度量服务，并按照实际需求提供相应服务和自服务，同时还能实现基础普遍网络访问等。通过合理应用云计算技术，有助于实现分布式存储和分布式处理海量数据，并满足多组用户和虚拟化的实际需求。在健康智能化管理系统中合理应用云计算技术，还能实现在线优化和完善设备，从而改进机电设备整体运行能力，并且还具有分类其他类型煤矿数据资源功能。同时云计算技术还为系统带来多维数据的高能力分析和计算，从而促进运端先进模型与煤矿实际数据相融合，从根本上提升系统安全运行系数，降低机电设备在长时间运行过程中可能存在的安全隐患。在煤矿机电设备运行过程中，充分发挥云计算技术实际作用，促使设备能够基于实际计算结果稳定安全运行。通过这种方式，可提升煤矿机电设备运行水平，有效降低机电设备发生故障的概率，全面优化以及改善设备运行质量，有助于实现机电设备健康管理，并且满足煤矿企业智能化发展需求。

2 煤矿机电设备健康管理要点

2.1管理机电设备信息

通过管理机电设备信息，可帮助工作人员及时准确了解煤矿机电设备运行基本信息，并通过管理机电设备画面，全方位、多角度了解设备内部零部件工作状态。在此期间需要登记设备和部件信息，然后将备件管理、数据库等系统管理功能相结合，从而基于设备信息管理系统了解到设备实时运行状态，有助于后期方便设备维修人员基于相关数据信息进行维护。并在管理设备信息过程中，也可更加直观了解到故障类型和故障部位信息。

2.2故障维修

通常情况下，当煤矿机电设备在非定期运行维护检修期间，若发生轻微故障问题，则不会触发系统警报，并且在设备维修之后也不会留下相应信息。导致在本次故障维修完毕之后，日后可能会重复发生类似故障。因此，为进一步提升故障维修效率，可在机电设备健康智能化管理系统，开发维修管理功能。从而在煤矿机电设备发生故障之后，由维修人员对故障设备进行记录，针对发生故障时间以及分析保障部位，并详细记录维修过程中所制定的维修方案以及更换零部件。在智能化管理系统中开发故障维修功能，有助于工作人员能进一步提升维修设备水平，并将设备所有故障信息都可将其记录在档案中，方便维修人员后续进行查找和分析。如，旋转类机电设备其故障出现主要原因在于电极、轴承等部位，而对于控制系统故障则主要集中在传感系统和液压阀中。因此，为采集这类元件数据，可合理布置传感器。采集数据经智能化模型和关联矩阵处理分析，进行故障诊断和识别。

2.3管理故障案例库

故障维修管理板块主要针对是机电设备发生轻微故障，而故障案例库则针对机电设备发生的严重故障问题，并对造成故障无法正常施工的故障类型进行分析和管理。工作人员在对机电设备维修之后，将故障发生原因、损坏部件等信息，录入到故障案例库之中，录入信息也包括故障维修时间、是否更换零部件等内容。基于互联网技术，可将类似经验案例加入到健康智能化管理系统中，通过不断优化以及完善，从而让故障案例库板块具有较强综合性、统一性、严谨性、多样性。

2.4备件管理

在管理煤矿机电设备过程中，需要在购买煤矿机电设备时，应实现在生产厂家购买经常容易损伤零部件，以免当设备出现故障问题需要零部件影响设备维护进度。同时在储存设备过程中，更换管理人员和储备零部件时间过长，都会在影响配件性能。随着技术的发展，煤矿业的配件已经取得了长足的改善，从传统的单纯的记录库存备件的方式转变为建立完善的备件管理体系，包括实现备件的实名登记、发货日期、销售价格、售后服务电话、维修电话、维修服务电话、维修服务电话等。通过建立完善的故障维护和备件管理体系，有效提升煤炭企业的运营效率，确保备件的有效利用，减少不必要的财务负担。

结束语：

概而言之，通过上文的详细分析和阐述，我们可以知道，为确保煤矿机电设备能安全稳定运行，并且减少故障维修时间，延长设备使用寿命，应基于设备实际情况，构建健康智能化系统，有助于实现全方位监控机电设备，降低设备存在的安全隐患。合理应用各项关键技术以及不断开发多种系统功能，从而提升煤矿机电设备运行状态，充分发挥智能化管理系统实际作用以及功能，为煤矿安全生产奠定坚实基础。

参考文献：

[1]庞洵.煤矿机电设备健康管理系统关键技术分析[J].中国设备工程,2019(24):23-25.

[2]柴晓凡.煤矿机电设备健康智能化管理系统关键技术研究[J].煤矿现代化,2021(1):166-168.