长庆油田数字化与智能化发展的问题与挑战

长庆油田数字化与智能化发展的问题与挑战

马浩龙

长庆油田分公司第一采油厂  陕西 延安 716000

[摘要] 随着信息技术和人工智能技术的飞速发展，数字化与智能化已经成为油气田发展的必然趋势。长庆油田作为我国重要的油气田之一，其数字化与智能化发展对于整个油气行业的发展具有重要的示范作用。本文将详细分析长庆油田数字化与智能化发展过程中存在的问题和挑战，并提出相应的解决方案，旨在为长庆油田的数字化与智能化发展提供参考。

[关键词] 长庆油田；数字化；智能化；问题；挑战

一、引言

长庆油田作为中国石油最重要油气田板块，其发展对于我国能源安全保障具有举足轻重的地位。近年来，长庆油田在信息技术和数智转型方面也得到了长足的发展，然而，长庆油田在推进数字化与智能化发展的过程中，仍然面临着一系列自身的问题，同时，随着智能科技发展日新月异，面对的行业挑战也越来越严峻。本文将针对这些问题和挑战进行深入剖析，并提出相应的解决方案。

二、长庆油田数字化与智能化发展现状

（一）数字化发展现状

长庆油田数字化发展已经取得了一定的成果，主要表现在以下几个方面：

1. 物联网基础设施建设较为完善，目前正在搭建云组态，为后期油田数字化发展提供了基础保障。

2. 数字化技术在油田勘探、动态开发、生产辅助、安全环保等各个环节得到了广泛应用，提高了油气田的生产效率和安全管理。

3. 数字化管理初见成效，油田生产数据实现了实时采集、传输和处理，为决策提供了有力支持。

4. 数字化自主运维的持续推进，逐年降低了维护成本和企业劳效。

（二）智能化发展现状

 长庆油田智能化发展尚处于初级阶段，主要表现在以下几个方面：

1. 人工智能技术在油田的应用较为有限。

2.油田智能化技术研发和应用水平较差。

3. 智能化人才培养和引进亟待加强。

4. 智能化设备维护材料和工具采购成本较高，影响了运维的的整体成本。

三、长庆油田数字化与智能化发展存在的问题与挑战

（一）数字化发展存在的问题与挑战

1.  数字化技术应用水平有待提高。虽然长庆油田数字化技术得到了广泛应用，但仍存在应用不充分、不深入的问题。

2. 现有数据资源利用不足。长庆油田虽然已经建立了较为完善的信息基础设施，但数据资源整合还不够，依然存在数据孤岛，各自为政，对数据的挖掘和利用仍然不足。

3. 数字化管理体制和机制不健全。长庆油田数字化管理尚处于初级阶段，需要进一步完善管理体制和机制。

4. 数字化自主运维效果差。通过2年的“自主维护为主，市场化维护”过渡，目前基层50%的数字化故障都能立足自身解决，但自主运维的时效、质量逐年下降，最重要的维护工器具短缺、维护人员待遇问题未得到有效解决。

（二）智能化发展存在的问题与挑战

1. 人工智能技术在长庆油田的应用几乎为零。 即便新项目上马，仍停留在实验和试点阶段，缺乏前期投运调研、过程环节管控、后期效果评价，未能有效的形成规模化发展。

2. 自主技术研发和新技术应用水平滞后。长庆油田智能化技术研发和新技术应用基本停留在10年前，一味保守运行，难以满足长庆油田发展的时代需求。

3. 企业高水平人才培养和引进困难。长庆油田员工年龄结构老龄化严重，平均年龄45岁，智能化人才培养难度大，智能化专业的新生力量又得不到有效地引进，核心部分完全依靠第三方支撑，未能有效切合当下油田发展的实际需求，严重制约了长庆油田向智能化发展进程。

4. 数智转型设备更新换代成本较高。长庆油田从2019年开始进行数字化改造，工控系统核心组件、通讯模块一直延运至今，形成了至少3个代差，现有工控系统兼容性差、故障率高、配件采购难、维修成本高，与当下智能化发展水平严重脱节。

5. 智能化发展理念和战略规划不明确。长庆油田智能化发展尚未形成明确的发展理念和战略规划，数智转型只停留在口号上，未能有效的提出长远发展目标和规划。

四、长庆油田数字化与智能化发展的对策建议

（一）加强数字化技术应用和推广

1. 提高数字化技术应用水平，推动数字化技术在油田勘探、动态开发、生产辅助、安全监督管理等各个环节深层次应用。

2. 加强数据资源的挖掘和利用，整合各类数据平台，形成“云共享组态”数据池，充分发挥数据资源在油田生产和管理中的价值。

3. 制定油田数字化建设和管理行业标准，确保建设有标可依、管理有章可循，不断提高长庆油田数字化管理水平。

4. 制定数字化组织架构下新型管理体制，完善数字化岗位职责和激励机制，在大力推广数智转型和无人值守站场后，盘活的人力资源应该科学、合理、有效的利用起来，充分发挥岗位职能。同时，利用激励机制鼓励和促使更多人参与数字化自助运维，提高运维时率。

（二）加快智能化技术研发和应用

1. 加大智能化技术研发投入，切合长庆油田低渗透油藏特性，加大油井动液面实时监测和智能间开技术应用推广，优化智能注水仪表及智能平台调控技术，不断提高智能化技术应用水平。

2. 加强智能化人才培养，劳动组织部应本着“走出去、引进来”形式，多派遣主力技术人员走出去，多向中海油、中石化等兄弟单位学习，引进别人的先进技术和管理理念。同时，要加大智能化专业的人才引进，壮大数智转型的自主研发队伍和专业管理队伍，为长庆油田智能化发展提供人才保障。

3. 制定明确的智能化发展理念和战略规划，推动长庆油田智能化可持续发展进程。

五、结论

长庆油田数字化与智能化发展对于提高油田生产效率、保障国家能源安全具有非常重要的意义。该油田通过十多年的数字化与智能化改造、建设和发展，虽已在油田同行业数智管理方面起到了“示范标杆”作用，但面临的数字化技术应用不高、数据资源利用不足、管理体制不够健全、人工智能技术匮乏、自主技术研发滞后、专业技术人才短缺、 智能化发展理念和战略规划不明等问题不容忽视。面对当今世界人工智能急速发展和智能化生态系统不断普及，作为走在数字化和智能化前沿的长庆油田一定要把握住机遇和挑战，为全面发展成为国内高起点、高水平的智能化油气田超前部署、戮力前行。

[参考文献]

[1]  王晓燕,  张志刚.  安塞油田数字化发展现状及对策[J].  石油科技论坛,  2018,  37(4):  27-30.

[2]  李建民,  刘晓峰.  油气田数字化与智能化发展研究[J].  石油与天然气化工,  2019,  48(2):  11-15.

[3]  张学志,  王学文,  董立.  安塞油田智能化发展现状与展望[J].  石油钻采技术,  2020,  42(3):  15-20.