人工智能翻译下的阿拉伯语学习模式研究

人工智能翻译下的阿拉伯语学习模式研究

周娜  高天依  冯一凡

黑龙江大学

摘要：本文就人工智能应用于翻译领域对传统学习模式的影响进行了探讨。展现了人工智能翻译对传统学习的启发。首先介绍了人工智能翻译技术的发展和应用现状，并从提高学习效率、降低成本、提高学习质量等多个方面对阿拉伯语学习现状态的难点和问题进行了分析。接着探讨了人工智能下学习者面临的挑战。最后简述了人工智能阿拉伯语学习的未来发展趋势和可能带来的机遇，包括推动多文化学习、促进各方面学习成效发展等方面。

关键词：人工智能  阿拉伯语  语言学习  学习心理

一、人工智能翻译现状

人工智能翻译现状人工智能在翻译，特别是机器翻译技术的发展，在翻译领域的应用取得了显著的进步。传统的机器翻译系统主要基于规则和统计模型，但这些方法存在着一定的局限性，如对语义理解的不足、对上下文的理解能力不足等。

近年来，在机器翻译领域，神经机器翻译已经成为一项主流技术，随着神经网络技术的发展。NMT 直接学习源语和目标语之间的映射关系，是利用神经网络模型来实现更精确流畅的翻译效果。除了神经机器翻译技术之外，人工智能在翻译领域的其他方面也有着举足轻重的作用。例如，基于人工智能的翻译记忆系统可以帮助翻译人员快速查找和重复使用之前翻译过的内容，提高翻译效率和一致性。另外，人工智能还可以帮助翻译人员更好地处理多语言信息和跨语言交流，提高翻译质量和效率。

人工智能的应用已经在挑战和问题仍然存在的翻译领域有所建树。例如，人工智能翻译系统在处理一些特定领域或专业术语时可能存在困难，需要更多的训练数据和专业知识。此外，人工智能翻译系统的翻译质量和准确性仍然有待提高，特别是在处理复杂语法结构和文化差异较大的语言时。

综上所述，人工智能在翻译领域的应用前景广阔，有望进一步提高翻译效率和质量，促进跨语言交流和理解。随着技术的不断发展和完善，人工智能翻译将会在未来发挥越来越重要的作用，为全球化时代的语言交流提供更加便利和高效的解决方案。

在语言学习上人工智能将个体动态发展纳入语言教育大数据的学习分析，整合智能学习段评估与智能学习性评估。基于大数据的学习分析实质上是一种智能学习段评估，即某一学习阶段结束时运用大数据搜集信息，分析解释数据，以诊断学习情况[1]。

二、人工智能下的语言学习

人工智能在学习者之间起到了重要作用，在学习者的各个方面都有着不同的优势，单词用法，句式分析，术语查询，均因人工智能出现而逐渐便利。AI 技术的发展给学习者提供了很多学习的新方法，也带来了很多挑战。

人工智能系统能够在学习者使用的过程中，通过分析学习者的学习数据和行为模式、不断分析其学习状态、不断修正其辅助学习逻辑等，为其提供个性化的教学建议和支持。这有助于学习者在学习过程中得到人工智能的辅助，在学习中发现自己的一些不足，并且不断改正，不断加强学习能力，在学习中学会学习，这得益于人工智能的自我革新性。AI 能够提供给学习者个性化的学习经历。通过智能教育软件和 APP 自主选择学习内容和学习方式，根据自己的学习风格和进度进行学习。这样可以帮助学习兴趣的激发和学习动力的提升。另外，AI 还可以对学习规划进行更有效的支持。

通过人工智能系统的帮助，可以更好地分析学习现有效果与学习预测效果，使得成果量化，及时发现问题并采取相应的措施。人工智能在学习中的应用也面临着这样或那样的困难。例如，有效保证使用人工智能的学习者的个人隐私得到最大程度上的保护，以及如何确保人工智能系统的公平性和透明性等。

因此，我们需要制定相应的政策和法规，确保人工智能在教育中的应用能够最大限度地发挥其积极作用。虽然人工智能学习模式是高效的，由于人工智能只能完成语言知识教授的任务，无法完成情感交互作用、也无法完成育人这一教育目标[2]。

概括起来，AI 在学习中的运用是非常有意义的，也是非常有潜力的。通过充分利用人工智能技术，更好地满足学习者的学习需求，提高学习效果，促进教育的发展和进步。然而，我们也需要认识到人工智能在学习中可能带来的挑战，采取相应的措施加以解决。只有这样，人工智能才能真正成为学习领域的助力和推动力量。为各行各业的学习者加强学习能力提供切实有效的帮助。与此同时，不能完全忽视教学者在语言教学中的积极作用和不可替代的地位。

三、人工智能下阿拉伯语学习环境

阿拉伯语现阶段资源较少，在视频、音频、学习资源明显不足，学习者在听说上的联系资源明显不足，缺乏有效的语言环境。同时在语法资源上不足，查询结果较小，解答项目少，同时在单词的查询上缺少粘连性，使得学习者在学习过程中的疑问无法解答。

人工智能翻译技术的发展已经取得了显著的进展，特别是神经机器翻译技术的应用。神经机器翻译利用神经网络模型来直接学习源语言和目标语言之间的映射关系，实现更加准确和流畅的翻译效果。

阿拉伯语学习资源少，在人工智能翻译的发展之下得到了一定的缓解，但是在降低了学习的自主性，易产生依赖，在阿拉伯语的角度而言，人工智能翻译仍需进步，在语法，词法方面仍旧存在不足。

人工智能翻译技术的发展对传统语言学习模式带来了重大影响，人工智能翻译技术将继续发展和完善，为语言交流和翻译领域带来更多的创新和可能性。我们期待人工智能翻译技术的进一步发展，为全球化时代的语言学习交流提供更加便捷和高效的解决方案。

四、结语

在人工智能的背景之下， 语言学习不再只有教师教学方式，在语言自主学习方面也不仅只有查询书籍的方式。相比之下，人工智能翻译的出现使学习的效率提高，丰富了学习的途径。

与此同时，我们需要正确地看待人工智能翻译，仅作为辅助工具，而无法代替传统教学，因其阿拉伯语的特殊性，针对其学习仍旧需要教师的介入，进而学习标准的语言，使学习者不在学习上受困，

针对人工智能语言学习，可以作为语言学习者的得力助手，提高学习效率。但仍存在缺少信息可信度和口语对话不足的问题，需要加以改进。

参考文献：

李灵丽,于人工智能的语言教育研究: 国际进展与前瞻[J]

廖秋忠 1992《廖秋忠文集》，北京语言学院出版社

谢小庆2017《仅仅依靠形式逻辑所能解决的问题很少》，《决策与信息》第1期。

周洪宇、李宇阳  2023  《ChatGPT对教育生态的冲击及应对策略》，《新疆师范大学学报》(哲学社会科学版)第1期

人工智能与教育深度结合成趋势[N].中国经济时报 2017(5).

张兴旺.英语教学与交际能力[J].语言教学与研究.2002(4):46-48.

朱永生，严世清，苗兴伟. 功能语言学导论[M].上海:上海外语教 育出版社，2014

基金项目：2023年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目“人工智能翻译影响下的阿拉伯语学习模式研究”，项目编号：2023131

[1] 李灵丽,于人工智能的语言教育研究: 国际进展与前瞻[J]

[2] 人工智能与教育深度结合成趋势[N].中国经济时报 2017(5).