人工智能技术在企业数字化转型中的应用

人工智能技术在企业数字化转型中的应用

房庭栋

河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心 河南郑州450000

摘要：到了21世纪初在互联网产业高速发展的催化作用下，人工智能取得了重大突破。在这数十年的发展过程中，美国在人工智能领域，尤其是人工智能基础研究层面一直处于全球领先的位置。我国在人工智能产业领域虽然起步较晚，但是却抓住了新一代人工智能产业发展的大好机会。在新一代人工智能产业发展阶段，我国紧握战略发展契机，利用人工智能实现企业数字化转型，人工智能产业将会帮助企业实现进一步发展，最终完成经济与科技双突破的战略目标。

关键词：人工智能技术；企业数字化转型；应用

1企业数字化转型理论

数字化转型是继信息数字化、业务数字化后的第三个阶段，1980年代，由阿尔文·托夫勒首先提出了“第三波”理论，认为数字化技术将引领第三波工业革命，数字化转型将成为未来企业发展的必然趋势，由此拉开了理论序幕。在1996年，迈克尔·波特发表的“数字化竞争优势”理论认为数字化技术可以帮助企业实现成本优势、差异化优势和创新优势，进行数字化转型能够帮助企业取得数字化竞争优势。进入21世纪以来，马化腾、马云、王石等企业家也纷纷发表相关理论，足以说明“数字化转型”对于企业的重要性以及企业家们对于数字化转型的关注。其中王石在2017年曾说：“数字化转型需要建立数字化战略，包括数字化目标、数字化规划、数字化技术和数字化组织”，更加突出了数字化转型战略的奠基效应。2018年，中国互联网协会站在国家高度发表的“数字中国理论”，认为数字化技术可以帮助中国实现数字经济、数字政府、数字社会和数字文化等方面的发展，推动中国数字化转型的全面实现。十二五以来，我国经济开始进入增长平稳期，已不能再单纯依靠人口红利和低附加值的产业作为经济增长点。据相关统计数据表明，我国经济增速已经从两位数的高速增长回落至一位数，回落态势明显。在此背景下，唯有通过转型寻找竞争效率的突破点和业务经营新的增长点才能让各企业尤其是制造业焕发生机，保证进一步的经营发展。同时，随着大数据、人工智能(AI)、工业互联网等技术的成熟发展，以及工业4.0的提出，使得企业能够重塑商业模式，并借助新技术对供应链进行优化，提升企业竞争力。

2人工智能技术赋能企业数字化转型

数字化转型主要包含两层含义，即“通过数据来推动决策管理层做出量化经营决策”“通过多种信息技术手段使数据形成有价值的信息，来创新商业模式”。人工智能技术的发展为企业数字化转型目标的实现提供了更佳的技术助力与更多的工具选择。人工智能技术赋能企业的商业价值目前主要来自利润导向的两个方面：（1）以收入为导向的职能，如营销和销售（定制化的促销、定价和产品推荐等）。（2）成本为导向的职能，如运营、供应链管理和制造（预测性维护、人员调度、生产流程优化、供应链运营等）。因而，基于人工智能技术赋能企业数字化转型的作用主要来自以下两个方面：（1）企业降本增效目标的加速。降本增效是企业经营管理追求的永恒目标，然而随着市场竞争的进一步加剧，传统管理手段在降本增效方面的效能越接近边际效应的极限，其作用也愈加有限，人工智能作为数字化转型过程中更新的生产力代表对于企业降本增效结果的达成可以发挥更大作用。（2）助力企业商业模式创新。数字化转型对于企业更为重要的另一个作用是商业模式的创新，随着互联网经济的蓬勃发展所带来的算力与大数据技术的爆发式增长，下一步的商业创新将更多结合智慧化的改造与应用，人工智能无疑是智慧化管理的必然基础。

3人工智能技术在企业数字化转型中的应用

3.1建立企业领导推动数字化转型的策略

企业要实现数字化转型必须要制定自上而下的战略目标和项目分解的规则，要进行数字化转型的企业首先要转变其运营的基本理念，在思想上和信念上达到高度统一的程度，进而汇聚整个企业的力量实施数字化转型战略，以下三个方面都可以作为切入点：其一，将原来的孤岛作业转变为企业跨领域的合作项目，其二，从企业的营运理念上进行根本性转变，将理念方面的自上而下转变为数据驱动业务方面的自上而下，将原来的根据经验进行决策转变为根据数据推动决策；其三，企业的领导层人员需要在文化变革方面起到推进作用，面对未来的不确定性，领导人应该高瞻远瞩，敏捷应对。

3.2加强顶层设计，统筹上下资源，打造智能化服务体系

根据国投集团战略定位、业务赛道和发展模式，紧密结合人工智能技术发展趋势，统筹规划上下协同，打造适合国投现实需求的智能化服务体系。该体系基于人工智能数据、算力和算法的底层架构，以业务能力提升为导向，提供智能运营、智能风控、智能开发、智能投资、智能推荐、智能搜索等智能化服务，能够为集团各产业板块的数字化转型及核心竞争力再造提供智能化能力支撑。1.数据层：通过大数据平台分散于各个系统所包含的结构化和非结构化的数据源进行汇聚加工，构建分层的数据模型。2.算力层：建设算法研发平台，集成AI开发框架和计算资源GPU等，满足深度学习开发、运行需要。3.算法层：研究、完善和开发大数据及人工智能基础核心算法、模型。4.产品/工具层：研发公共、共享大数据及人工智能基础服务，可复用AI能力和工具。5.智能服务层：SaaS化部署赋能集团不同板块重点企业数字化转型所需的各类智能服务。

3.3提升企业数据管理水平

引导企业建立从数据收集、管理到保护和分析的数据驱动文化，将数据决策植入业务流程，改进数字风险管理。全面落实网络安全法、数据安全法，加强关键核心技术保护，完善针对上市企业的数据流动监管，防范数据安全隐患。依托工业互联网平台建设企业人工智能人才实训基地，对企业管理者和员工再培训，提升其对人工智能经济效益、转型条件以及风险管理的认识。完善企业创新人才引进制度，健全引进人才服务机制和配套措施，鼓励企业大力引进高层次专业人才。加快数字基础设施建设，推动5G、千兆光网、物联网等新型网络规模化部署。

3.4提高智能化转型服务供给能力

以平台、联盟等为牵引，汇聚各类具有服务意愿和服务能力的科研院所、数字化服务商、行业协会等机构，为企业提供规划咨询、技术指导、应用推广等公共服务。依托第三方咨询机构围绕企业智能化转型战略、路径、策略等需求，发布企业智能化转型升级路线图和发展指引。探索发展核心业务环节数字化服务、平台数据智能分析服务等多类服务，提升智能化转型方案个性化定制实施能力。分行业培育一批智能化转型标杆企业，组织发布一批典型经验和案例，发挥示范带动作用，带动全行业加速推广。

3.5重视人才梯队建设

具有超强专业知识能力和创新精神的综合型人才是目前人工智能领域最紧缺的重要发展资源，尤其是企业实现数字化转型的过程中，最需要的就是真正的人工智能人才团队。企业的领导层和管理层人员必须认识到人工智能发展的趋势和人才团队建设的重要性。领导层人员需要立足企业发展的方向和人工智能方面的需求，根据需求制定科学可行的战略方案。企业的管理层人员必须针对人工智能方面的专业技术展开系统性学习，并充分了解如何应用人工智能提高企业的核心竞争力。基层员工需要学习人工智能的相关知识和技能，并且要在实践操作中不断进行反馈和改正，为企业实现数字化转型提供力量。

4结束语

人工智能在企业数字化转型过程中可以发挥重要的应用价值，其实现赋能作用的重要前提是企业需要正确认识人工智能，并制定人工智能发展的战略方案，数据、人才、技术以及应用领域都关系到人工智能是否可以真正发挥其战略作用。因此，企业应该最大化应用人工智能帮助企业项目提高业务能力和经济效益，进而抓住新时代人工智能发展的机遇，助力企业实现数字化转型。

参考文献

[1]胡青.企业数字化转型的机制与绩效[J].浙江学刊,2020(02):146-154.

[2]杨学山.企业的数字化转型[J].软件和集成电路,2018(08):18-19.