专利审查中的检索策略及检索技巧分析

专利审查中的检索策略及检索技巧分析

柳思源 程静之（等同于第一作者）

国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心  300300

摘要：随着知识产权强国建设及建设创新型国家的战略实施，提高知识产权审查质量和审查效率尤为关键。技术理解能力、检索能力、法律适用能力是审查员职业素养的硬实力，也是需要加强练就的关键功夫。专利检索是整个专利审查的核心，是影响专利审查效能的关键因素。本文探究分析了专利审查中的检索策略及技巧，以供参考。

关键词：专利审查；检索策略；检索技巧

前言：审查人员在处理大量复杂的专利信息时，掌握有效的检索技巧和策略，可以促进审查过程的科学化和规范化。当前，知识产权保护成为国家竞争力的重要标志之一对大量、复杂的全球专利数据的深度挖掘与应用，成为了审查工作中的一项巨大挑战。因此，梳理专利审查中的有效搜索策略与技巧，有助于提升专利审查标准，推动知识产权保护事业的健康快速发展。

1检索策略和技巧在专利审查中的重要性

1.1有助于提升审查效率与准确性

检索在专利审查中的作用显著，尤其在提高审查效率与准确性方面。承载着大量信息的专利库，以及那些海量而复杂的非专利文献，为专利审查员提供了丰富的数据和信息来源。有效的检索策略和技巧能让审查员迅速找到所需资料，缩短审查过程的时间。同时，准确的关键词选择，恰当的布尔逻辑应用，以及科学将多源信息整合起来的能力，均可增强检索结果的精确性，避免对无关或重复信息的处理，进一步提升工作效率。

1.2有助于提高专利质量

检索不仅仅影响审查效率和准确性，还在提升专利质量方面起着重要作用。准确的检索可以找出专利申请中可能存在的技术相似性，通过比对预现有的专利内容，可以对新申请的专利进行深度剖析，确保其创新性和进步性。此外，详尽全面的检索还能发现那些尚未被充分利用的潜在技术，既可以完善现有的专利内容，也可以为未来的技术开发提供方向。

1.3有助于实现知识转化和产权保护

卓有成效的检索策略能推动专利知识的转化和产权的保护。在检索过程中，审查员可以发现那些具有价值但尚未被注意的专利技术，从而引导其被更好地商业化并带来应有的经济效益。同时，通过检索也能探明是否有侵犯专利权的行为，及时干预和处理，保护创造者的合法权益。

2专利审查中的检索策略及技巧

2.1利用多源信息整合

相较于单一信息源的检索，多源信息的整合能够大幅度提升检索精准度和效率。首先，审查人员可开展多层次划分。基于数据种类，进行标签加工和组织。包括对专利文献、非专利文献、法律法规等不同类型的信息进行标签化处理，方便后续检索。并借助现代技术手段，例如人工智能、机器学习等，构建并优化专利检索系统，使之成为汇集数据、高效搜索的有效工具。系统设计上，应按照数据流动性的原则，考虑数据输入、处理、输出三个环节，争取做到既有良好的用户交互体验，也有高效的检索能力。再开展数据挖掘和知识图谱分析。数据挖掘能够从海量数据中找出关键信息，知识图谱是对这些信息进行整合、可视化展示的方法。两者结合，可以显著提高专利审查人员对复杂信息理解的效率和深度，进而提高审查效率。最后，持续进行数据更新和优化。保持数据新鲜度是提高检索效率的关键，定期优化数据模型和算法，根据审查人员的反馈情况，不断改正错误和偏见。尽管多源信息整合在提升检索效率上有明显优势，但仍存在风险。比如隐私泄露问题，把握合适的信息公开度，保证信息安全是必不可少的。

2.2精确选择关键词

以准确、简洁、科学的方式选定关键词，能够明显地缩短检索时间，增强审查质量。首先，理解专利影响关键词选择的主要因素。对专利审查而言，着眼点应在其技术特性、实用新型和创新性等方面。便于确定关联性强，具有代表性的关键词。对技术特性全面了解，依据其内在关联和逻辑，推导出潜在的关键词来源。并制定严谨的关键词筛选机制。决定关键词应基于专利审查需求。该过程需借助先进的信息科技手段，如自然语言处理技术、词频统计方法等。使用这些技术，可以从大规模文本中找出高频词汇，筛选出与专利技术密切相关的关键词。成功选取关键词后，针对每个关键词，进行深入细致的语义分析。探讨每个关键词的内涵，拟定出清晰而具体的定义。同时，考虑关键词之间可能存在的联动效应，研判它们在复合查询中可能产生的副作用。语义分析和关键词联动研究，将进一步提升关键词的精确度，避免在审查过程中出现误判、偏差。最后，持续更新和优化关键词库。全面的专利审查需要与时俱进。随着新技术、新产品的不断涌现，关键词阵列也应该及时做出更新和调整。同时，根据审查过程中的实际运用情况，对关键词库进行有针对性的优化，以实现更高效的审查结果。

通过上述方法可形成精确、科学、完备的关键词审查体系。以此为基础，就能在专利审查中达到事半功倍的效果。其结果不仅体现在高效的审查工作量上，更重要的是，能大幅提升审查质量，准确判断出专利的价值和潜力。

2.3科学运用布尔运算符

布尔运算符作为搜索策略的重要组成部分，可以用来提升检索效率。通过精确地定义信息需求，可以大幅减少搜索次数并提升结果的相关性。布尔运算符主要包括“与”（AND），“或”（OR）和“非”（NOT）。每个运算符都满足不同的检索场景，以获得最佳结果。①“与”（AND）：用于连接两个或多个搜索词，所得结果必须包含所有指定的搜索词。例如，检索“电池AND充电”，将返回包含“电池”和“充电”两个词的所有专利。若想获取交叉研究领域的结果或进行复合概念的搜索，这个运算符会发挥关键作用。②“或”（OR）：用于连接两个或多个替代搜索词，所得结果会包含任意一个或多个指定词语。例如，搜索“手机OR智能电话”，会返回包含“手机”或“智能电话”的所有专利。这对于开展包罗万象的检索或考虑同义词，近义词时极为有效。③“非”（NOT）：用于剔除不需要的信息。例如，搜索“电动车NOT充电”，将返回包含“电动车”，但不包含“充电”的所有专利。当特定词汇的出现会使结果偏离主题时，或者期望消除噪声，可以使用此运算符。

如何灵活运用布尔运算符，取决于明确的检索需求和对待检索内容的理解。适当地混合和嵌套使用这些运算符，可以定制更精细的检索规则。比如，被称为布尔表达式的形式“(电动车OR自行车)AND(充电OR电源)NOT(燃油OR汽油)”，能够抽取出专门针对特定相互关联的概念而设定的搜索结果。

高效使用布尔运算符，建立起扎实且专门的搜索策略是重要的步骤。首先，明确所需信息并定义关键词。其次，识别可能的同义词、反义词及相关词汇。再应用适当的布尔运算符构建搜索条件。最后，执行搜索并分析结果，进一步调整关键词和布尔运算符，形成迭代的优化过程。

结束语：

“工欲善其事，必先利其器”，从准确把握的发明构思中提炼关键点作为检索的要素，选择适当的检索平台，根据实际案例适当调整检索策略，能够有效提高检索效率和质量。本文介绍了检索策略的调整及借助智能化检索系统的检索实践，明确了专利检索对于专利审查工作的重要性。进一步提高专利检索能力是持续提高审查质量和审查效率的保障，也是审查工作的职责所在。

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作者简介：柳思源(1991-)，男，天津人，硕士研究生，研究方向为专利审查。第二作者程静之等同于第一作者。