大数据背景下的网络信息安全研究

大数据背景下的网络信息安全研究

岳沙

内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒超高压供电分公司 内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市   026000

摘要：在大数据时代，计算机网络的广泛应用为人们的生产、学习和教育带来了便利和快速的服务。然而，与此同时也衍生出了许多信息安全问题，其中包括计算机系统中存储的信息可能会遭到盗取的风险。因此，需要明确大数据背景下信息安全的现状，并通过探索科学可行的网络安全措施，为网络信息提供可靠的安全保护。

关键词：大数据背景；网络信息安全；策略

引言

大数据背景下，加强网络信息安全防护策略体系的构建，引入新型的网络信息安全监测技术，切实预防网络信息安全事件的发生，构建网络信息安全发展的新格局，是国家有关部门和各类企业、机构共同奋斗的目标。

1大数据背景下网络信息的特征

1.1开放性

大数据背景下，信息资源的数量不断增加，网络上也存在着丰富的资源可供人们使用，这使得网络信息具有突出的开放性特征。开放的网络信息提高了人们获取和应用信息的便利程度。然而，与此同时，个人信息暴露的风险也随之而来。信息的风险程度与其开放性密切相关，随着信息的开放程度提升，其风险系数也会相应增高。

1.2共享性

在大数据时代，网络信息具有共享优势，同一份信息可以被共享给不同的使用者。在大数据技术迅猛发展的行业环境下，人们使用网络信息的能力不断提高，信息的共享也成为常态。然而，正是由于信息共享的普及，大量网络信息风险得以滋生。而且，随着共享范围的扩大，这类风险也将呈现增长的趋势。

1.3高传播性

在网络中，完整的网络信息资源具有较高的利用价值。作为网络用户，为了提高网络资源的利用水平，人们常常进行信息整合，并在这个过程中进行大量的信息传播行为。在持续进行网络信息整合的背景下，信息的传播次数增加，传播范围扩大，信息的受众面也得以延伸，进而增强了信息的影响力。然而，这也使得人们需要严格管控信息的质量，以免低质量信息的大范围传播破坏了健康的网络环境。

2大数据时代下存在的安全问题

2.1病毒攻击

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，我们面临各种安全问题。其中一个主要的安全威胁就是病毒攻击。病毒攻击指恶意软件通过植入计算机系统，获取或破坏信息，可以通过电子邮件附件、下载文件、点击链接等方式传播，会进行破坏系统、盗取个人信息、加密文件等恶意操作。病毒攻击对个人、组织和社会都带来了巨大的风险和影响。个人用户可能会因为受到病毒攻击而丢失个人敏感信息，从而导致财产损失和个人隐私泄露。企业和组织也面临病毒攻击的威胁，导致商业机密泄露、生产系统瘫痪、财务损失等严重后果。社会整体也会受到病毒攻击的影响。

2.2人为操作

人为操作也存在安全问题。由于大数据涉及海量的数据收集、存储和处理，人为操作的错误或恶意行为可能导致数据泄露、篡改或滥用。人为操作中的疏忽或错误可能导致数据泄露。恶意人员可能利用人为操作的漏洞篡改数据，达到欺诈、敲诈勒索或破坏企业形象等目的。人为操作还可能导致数据的滥用。一些员工可能滥用数据权限，将数据用于个人利益或非法活动。这种滥用行为不仅损害了个人和企业的利益，还可能违反法律法规。

2.3安全漏洞

在大数据时代，计算机网络由于诸多因素的影响而面临着安全问题，使得用户在使用计算机网络时的风险显著增加。其中，安全漏洞是最突出的风险之一。举例来说，用户在操作计算机时可能存在安全漏洞，这使得黑客可以趁机入侵系统。

3大数据背景下的网络信息安全策略

3.1强化网络用户的网络信息安全意识

（1）定期查杀计算机病毒的意识。置身大数据时代，网络存储着大量的信息，这也增加了信息丢失的风险，一旦遭到攻击就会产生严重后果。因此，网络用户需要具备正确的网络信息安全防护意识，并在日常的网络活动中采取有效的安全措施。其中，安装病毒查杀软件并定期进行病毒查杀是至关重要的。这样做一方面可以阻止病毒入侵计算机，为信息提供安全保障；另一方面也可以及时发现和清除可能存在的病毒，从而保持计算机系统的良好运行状态。（2）数据加密意识。为了全面保护网络用户的数据信息，数据信息加密技术是一种常见的手段，可以通过技术手段避免信息泄漏的风险。使用加密技术后，即使电脑遭到病毒攻击，加密的数据也能够得到有效的防护。只有拥有正确密钥的人才能解密数据，无法解密的数据对未授权者来说是安全的，确保了数据的安全性。

3.2做好网络信息安全防护基础设施的建设

总的来说，各级单位需要从边界网络安全、业务安全、运维监测审计、终端安全四个维度，持续做好网络信息安全防护基础设施的建设工作。在边界网络信息安全防护中，通过负载均衡技术、带有入侵检测和防病毒模块的下一代防火墙、上网行为管理等安全防护基础设施，识别各种拒绝服务攻击流量，实现链路的负载均衡，同时对网页访问进行过滤和隐私保护，对带宽流量进行管理，以及对用户的行为进行分析。在业务安全方面，有条件的单位可设置DMZ区，将对外提供服务的服务器放入其中，并配备Web应用防火墙、网页防篡改设备以及邮件网关等安全防护基础设施。在运维监测审计方面，部署入侵检测、漏洞扫描、日志审计和堡垒主机等基础设施，严密且有效地实时监测网络，做到即刻发现即刻处理，以及事后可追溯，夯实网络信息安全防护的屏障。终端安全不仅仅是每个网络信息安全管理者和技术人员需要关注的内容，更需要所有使用者的参与。除配置终端威胁检测响应系统、终端安全管理系统和云工作保护平台等安全防护基础设施外，还需要吸引所有使用者的共同参与。

3.3提升危险信息的监控水平

确保网络信息的安全保障与管理对于促进我国的信息化建设至关重要。为了应对计算机网络信息泄漏的风险，研究人员需要加强对这些风险及其主要方式的认识。针对黑客攻击、病毒攻击和系统漏洞等潜在风险，科研人员可以开发与计算机网络系统相协调的信息安全保护软件和系统，以消除安全隐患。这些软件和系统能够与计算机网络系统有效配合，提供多层次的安全防护措施。此外，还可以采用病毒识别、漏洞识别等危险信息监测技术，实时反馈计算机网络信息资源的风险系数，并为用户提供漏洞修复的途径。通过引入这些技术，可以改善计算机网络信息环境。网络安全不仅关系国家的安全，还关系社会的稳定和每个人的切身利益。在进行计算机网络信息安全管理时，我们应树立正确的网络安全观念，为其提供足够的信息基础设施。同时需要加强网络信息安全统筹机制、手段和平台建设，提升应急指挥能力，积极发挥其在网络安全行业中的重要作用，这样才能最终达到预防网络安全问题的目的。

结语

综上所述，在大数据背景下，网络信息安全的重要性日益凸显。人们必须意识到，随着数据信息流通范围的扩大和共享能力的增强，同时也伴随着网络信息安全隐患的增多。为了有效应对这些挑战，需要制定并不断优化网络信息安全防护策略，加强加密和访问控制、建立入侵检测与防御系统、增强用户安全意识等。只有通过持续的努力和合作，才能确保大数据时代网络信息安全的可靠性和稳定性。

参考文献

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