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摘 要
目前5G室分采用传统DAS室分合路的方式建设为主,但部分DAS小区在后台指标正常、无告警的情况下,前台用户感知差,存在严重的弱覆盖、低效、低流量等问题。而传统方法——核实定位(如现场测试、现场摸排等),耗时过长且人力需求太大。
室分DAS故障智能定位解决方案通过后台数据识别小区故障,减少上站需求,降低运维成本。并能及时发现天馈隐患,提前处理,减少投诉。
关键词 室分DAS 识别隐形故障 天馈隐患
1 引言
目前5G室分采用传统DAS室分合路的方式建设为主,但部分DAS小区在后台指标正常、无告警的情况下,前台用户感知差,存在严重的弱覆盖、低效、低流量等问题。而传统方法——核实定位(如现场测试、现场摸排等),耗时过长且人力需求太大,运营商对如何快速发现DAS系统中的隐性故障需求迫切。
2 室分问题现状及问题关键点
传统室分DAS问题发现依赖DT/CQT人工排摸,存在耗时、耗人、耗力等弊端;
DAS网元未纳入网管监控,DAS问题隐蔽性强,无告警、无有效手段定位只能现场勘测;
部分已建5G室分能效低,高倒流严重,对可能存在的室分问题进行初定位,提升排摸效率;
3 问题关键点
方案设计
不合理导致重叠覆盖严重(宏微&微微)。
室分覆盖不足:
1 天线点位不足。
2 RRU天线口功率不足:RRU下挂天线过多;馈线损耗大;DAS功率预算不合理。
3 RRU输出功率过低。
工程建设
合路频段连接错误
合路错误,形成鸳鸯线覆盖
1 双路DAS覆盖。
2 同一区域接收到两个不同小区的信号,导致干扰严重。
维护问题
覆盖支路断:导致楼宇内部分楼宇或部分区域无信号或弱信号。
无源器件故障:器件故障导致干扰大、覆盖差。
4 解决方案
4.1.CP级数据分析
CP级同覆盖4/5G电平差异;
CP级MR 弱覆盖占比;
CP级RSRP覆盖弱于跨运营商4G RSRP比例;
CP级用户业务量统计。
4.2.通道级数据分析
RRU通道RSSI波动情况判定负载连接情况;
RRULNA故障通过通道级RSSI低于某一门限识别;
两路RSSI差异过大定位双路DAS一路天馈故障
4.3 通道级RSSI指标定义及计算
4.3.1 RSSI定义
RSSI(Received Signal StrengthIndicator接收信号强度指示)是整个系统带宽内所有子载波的平均接收功率总和。UE探测带宽内一个OFDM符号所有RE上的总接收功率,包括来自同频服务小区和非服务小区(小区间干扰)的功率、相邻信道干扰和热噪声。
4.3.2 RSSI对网络的影响
RSSI持续过高,说明收到的上行信号太强,相互之间的干扰太大,也影响信号解调。
RSSI持续过低:说明基站收到的上行信号太弱,可能导致解调失败。
4.3.3 RSSI计算公式
RSSI= 宽带功率 = 噪声+服务小区功率+干扰功率。因此对于NR 100M带宽NR,RSSI是273个RB所有RE上的总接收功率之和:
RSSI=100M带宽噪声+(UE1+UE2+UE3+……)+干扰功率
100M带宽内噪声= 每RB底噪+10log(RB数目 )
=KTB+10log(每RB带宽)+NF+10log(RB数目 )
① KTB是热噪声,为定值为-174dBm(1Hz带宽内的底噪);
②每RB带宽为12*30K=360k;
③NF为噪声系数,取值在3.5~4.5dB;
④RB数目为100M带宽共计273个RB;
100M带宽内噪声= 每RB底噪+10log(RB数目 )
=-115dBm+10log(273)≈ -91dBm
无外部干扰和用户场景:
不考虑外部干扰和用户的情况下RSSI ≈-91dBm
底噪的RSSI和带宽是呈正比的,带宽越宽则RSSI值越高;
底噪的RSSI与业务量相关,主要考虑外部的输入功率大小。
4.4 通道级RSSI指标规模应用
4.4.1 道级RSSI指标规模查询RRU端口接负载
根据CP用户数≥10且全天15分钟粒度通道RSSI变化幅度≤0.5dbm的判定规则,从全网R9616设备中提取了2259台RRU数据进行分析,判定疑似RRU端口接负载RRU合计149台,现场完成核查143台(6台机房进不去),其中接负载131台,判断准确率为91.61%。
4.4.2 通道级RSSI指标核查双路DAS中存在的异常问题
对于室分双路DAS系统中,为保证良好的网络性能,需要天馈布放两路完全相同的DAS系统。由于多方面的原因,现网DAS系统可能存在其中一路DAS系统损坏或连接错误的情况,导致用户在故障双流DAS系统中,仅能实现单流效果,影响网络效能。
双路DAS中存在的异常问题,楼宇内覆盖较好,但双路DAS系统中部分区域仅为单流,后台KPI指标中RI=2占比低,未发挥双流效用。当某双路DAS系统的某CP(RRU)下的两通道间的RSSI相差较大,大于某一门限值时,可以判断该RRU所连接的DAS系统的两路存在不平衡性问题,需要详细排查该RRU下的室分是否存在故障。
室分双路DAS超级小区中,若施工问题导致两台RRU之间形成鸳鸯线时,由于多台RRU均为相同的小区信号,前台测试从RSPR和SINR值分布上无法发现该问题。仅当后续进行扩容进行小区分裂时,该问题才会暴露。
楼宇内RSRP和SINR均较好,部分区域可实现双流,后台KPI指标中RI=2占比低,未发挥双流效用。
利用开启CP级用户上报的MR数据,获取到同点位相邻小区上报的覆盖信息,通过对比相邻小区的MR与室分本CP的MR的电平差在某一个门限内,这类采样点占比(百分比)超过某一门限,判断为小区鸳鸯线。
通过开启CP级用户上报的MR数据,若超级小区的相邻CP上报量占比高于某一门限,再结合通道间RSSI差异门限值的判断,确定超级小区CP间RRU鸳鸯线。
5 结束语
通过本次室分隐形故障研究提供室分故障初步定位,降低现场故障排查难度,缩减清查工作量,大幅提高室分运维效率,减少巡检成本。主动的发现了隐性问题室分,减少巡检周期,更好的保障客户感知。
参考文献:
[1] 李连本,胡博,贾磊.一种高效的室分系统问题定位方法.电信工程技术与标准化.2019,32(04)
[2] 葛兆阳,胡勤伟.高价值室分隐性故障排查研究与实践.山东通信技术.2023,43(02)
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