基于模糊数学的卷烟厂制丝质量风险防控方法研究

基于模糊数学的卷烟厂制丝质量风险防控方法研究

杨胜乙 张敏

贵州中烟工业有限责任公司贵定卷烟厂，贵州黔南 551300

摘要

本研究采用模糊数学的方法，对卷烟厂制丝过程中的质量风险进行量化评估，并基于这些评估结果，探讨相应的风险防控策略。通过模糊综合评价模型，对制丝过程中的多个风险因素进行综合分析，为卷烟厂提供了一套科学、有效的制丝质量风险防控方法。

关键词：模糊数学；卷烟厂；制丝质量；风险防控；模糊综合评价

一、引言

卷烟厂制丝过程是一个复杂且多变的工艺过程，其中涉及多个环节和众多影响因素，任何一个环节的失误都可能导致最终产品质量的下降。因此，如何有效评估和防控制丝过程中的质量风险，是卷烟厂面临的重要问题。模糊数学作为一种处理不确定性和模糊性问题的有效工具，为卷烟厂制丝质量风险防控提供了新的思路和方法。

二、制丝质量风险分析

卷烟厂制丝过程中的质量风险主要包括工艺参数风险、设备故障风险、操作失误风险等。这些风险具有不确定性、模糊性和非线性等特点，难以用传统的数学方法进行准确描述和评估。

三、基于模糊数学的制丝质量风险评估

本研究采用模糊数学的方法，对制丝过程中的质量风险进行量化评估。首先，根据卷烟厂的实际情况，选取适当的风险评价指标，如原料含水率、工艺参数稳定性、设备故障率等。然后，利用模糊综合评价模型，对这些指标进行模糊化处理，并构建相应的模糊评价矩阵。最后，通过模糊合成运算，得到各风险因素的模糊综合评价值，从而为后续的风险防控提供依据。

采用模糊数学方法评估具体为： 采用隶属函数[0,1] 表示影响程度，0 表示无影响，1 表示直接影响， 区间取两位小数，值越大，影响度越大，影响度得分最大记为 au，最小记 为 al，最可能的值为 am，且采用多人打分得到影响度的模糊矩阵 X，表示打分人权重为矩阵 Y。矩阵 X 矩阵与 Y 矩阵的乘积作为隶属度 N:（al，am，au）。

N=xij×Yi=（al，am，au）

四、制丝质量风险防控策略

基于模糊数学的风险评估结果，本研究提出以下制丝质量风险防控策略：

优化工艺参数：根据工艺参数的模糊综合评价值，对工艺参数进行调整和优化，提高制丝过程的稳定性和效率。

加强设备维护和管理：定期对设备进行检查和维护，确保设备处于良好状态，降低设备故障风险。

提高操作人员技能水平：加强操作人员的培训和教育，提高操作人员的技能水平和操作规范程度，降低操作失误风险。

五、结论

本研究采用模糊数学的方法，对卷烟厂制丝过程中的质量风险进行了量化评估，并基于这些评估结果，探讨了相应的风险防控策略。通过实际应用验证，这些策略能够有效降低制丝过程中的质量风险，提高产品质量和市场竞争力。未来，我们将继续深入研究模糊数学在卷烟厂制丝质量风险防控中的应用，为卷烟行业的持续发展做出贡献。

参考文献：
【1】赵永丽；蒲云峰；武逸凡；魏骊霏；侯演林；侯旭杰，基于模糊数学评价的药桑提取物功能饮料研制及抗氧化性研究，食品科技，2023-05-20

【2】陶继芳;尹俊;潘海;周慧;付晓萍均匀设计与模糊数学感官评价法优化辣椒固体饮料制备工艺，食品研究与开发，2023-05-18