大数据在特种设备中的安全管理研究

大数据在特种设备中的安全管理研究

李新梅姚雪

新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 新疆乌鲁木齐市 830000

摘要：在特种设备安全管理中运用大数据技术，其基本原理是：对数据进行收集与管理，对数据进行存储与分析，之后，对特种设备的操作与安全状况展开管理，以文字形式呈现出来，并采取科学的措施，保证特种设备的正常运转。将大数据相关技术运用到特种设备安全管理中，有效地管理特种设备，及时排查整治安全隐患，能够有效地保证特种设备的安全使用，提升特种设备工作的质量和效率，从而保证安全管理工作的顺利开展。所以，特种设备相关管理人员应该跟上时代步伐，提高自己的安全管理意识，对安全管理工作进行创新研究，降低风险，保证企业的经济利益，推动经济效益的发展。

关键词：大数据时代；特种设备；安全管理；创新

引言

当前，我国针对特种技术设备加以运用的检验管理手段丰富多样，检验技术方法也保持快速发展态势，包含超声波检验技术方法与磁粉检验技术方法等多种检验技术方法均得到广泛充分运用。为强化开展针对特种技术设备的检验工作进程，实现特种技术设备检验管理工作过程与安全管理工作过程的相互融合，切实采取措施调整提高特种技术设备管理工作效率。

1大数据背景下特种设备实施安全管理的重要意义

当前，社会智能化水平不断提升，日常生活与生产中广泛应用特种设备，各行业应用特种设备数量与种类也不断增加，每年以15%的速度增长。特种设备实际运行中，其安全状况与民众日常生活及生活安全联系紧密，所以，大数据背景下，特种设备实施安全管理是非常重要的。（1）大数据能够预测并降低特种设备安全隐患损失。设备实际运行中要重视安全管理，如果特种设备发生安全事故如重物坠落、爆炸及电梯故障等，对国家与群众财产造成巨大损失，对人民生命安全有很大的威胁。相关资料统计表明，特种设备运行中各类事故的发生，设备缺陷与安全装置失效等质量因素造成的安全事故是最严重的，在特种设备安全事故中其约占33%。应用大数据技术可综合分析、挖掘并可视化特种设备大数据，对特种设备潜在发展规律与走向进行有效预测，判断设备存在的潜在安全隐患，以此做好预防管理，采取有效措施解决可能发生的安全问题，充分降低特种设备因安全问题造成的损失。（2）建设大数据平台有利于完善特种设备静态与动态化数据。传统意义上，特种设备管理数据包含设备产品质量、生产厂家、安装与维护说明，还有设备使用过程中技术与管理人员做的相关记录、检修资料等。但特种设备运行过程中，风险是无处不在的，传统数据资料无法动态化预测特种设备安全问题。特种设备大数据平台涵盖了设备传统数据与动态化实时运行数据，发掘并可视化此类大数据，有利于对设备潜在隐患做出有效预测，以此保障特种设备安全稳定地运行。

2大数据在特种设备中的安全管理研究

2.1设备预警

以神经元网络为基础，通过深度学习等高级算法建立人工智能模型并预置关键设备预警模型。电厂运行方式的多样性及运行工况的复杂性，可精准分析预测设备在当前工况下的正常运行区间，实现在各运行工况下对于设备及生产流程的持续监视、异常检测和早期预警:在渐变性故障发生之前，劣化趋势达到临界点之前发现蠕变缺陷，提高机组安全运行水平和设备可靠性水平。预警模型管理包括模型配置、模式管理、模型训练、模型状态管理四个子模块。模型配置、模式管理、模型训练支撑整个预警模型的完整的模型构建、参数设置、专家训练的业务过程，通过训练的模型可用于报警监测。

2.2提高安全管理意识

当前，大数据已被广泛应用于社会生活的方方面面。提升企业的安全管理意识，强化大数据的管理，是保障企业在大数据环境下高效执行、降低企业安全风险、提升企业管理质量的重要措施。要提升企业的安全管理意识，必须做到：第一，加强对企业的重视，增强企业的安全管理意识。只有把重点放在安全管理上，才能把精力，财力，技术支持，资料收集得更好。在大数据环境下，为保障我国企业的安全生产，提升企业的安全生产水平提供了有力的保障。第二，加大安全教育力度。为了保证安全管理工作的顺利进行，必须加强相关部门的业务培训，加强对相关部门的宣传，使其更加重视，才能保证其工作的有效进行。因此，要想达到预期的安全管理效果，保证工作的有效开展，就必须增强安全管理的意识，并使其得到合理、广泛的应用。

2.3丰富安全数据管理资源

日常生产中，企业要详细制定管理计划，全面搜集并储存相关数据。可利用计算机优势，融合相关技术结合实际资源情况，构建满足企业特种设备管理需求的资料数据库，有效推进各项工作。设备安全管理工作中，管理人员还可以通过传感器动态化搜集资料，提供完整而准确的数据。接着，管理人员还要统一整合数据资料库与传感器中搜集的资料，分析核算这些数据全面掌握设备安全隐患，为特种设备安全稳定的运行提供保障。

2.4强化重点区域特种技术设备的检验管理工作

第一，要围绕重点区域特种技术设备的相关资料，推进开展规范细致的审核分析。在特种技术设备出厂后，必须对其配置的各类证件和技术资料推进开展全面细致的审核确认，且要具体涉及包含设备质量合格证和主要技术组件的参考资料，要在检验工作环节完全规范实施后，才可以推进实施。第二，强化开展现场审核工作过程。从专业化视角展开阐释分析，在各种类型重点区域特种技术设备中，承压类特种技术设备最为常见，其内部通常需要承载数量较多的介质类物质，同时存在分布有数量较多的易燃易爆物品，甚至其中包含的部分物质具备生物毒性，较难采取有效措施展开区分。第三，做好针对关键特种设备的检验工作。在检验人员实际参与日常工作过程中，其可以借由运用专业化的在线监控技术设备，围绕关键种类特种技术设备的具体运行使用过程，推进开展全面综合监控过程，比如安装配置在企业组织生产线中的特种技术设备，或者是频繁多次发生运行过程技术故障问题的特种技术设备等。

2.5实时监督报警

实时监督问题是公司实时数据超限后，再经过一层班组统计，与产生问题的幅值、频次、时长规则比较，如果达到产生问题的条件就推送一条问题至特种设备负责人处，由负责人下发至整改责任人，在完成整改后返回至特种设备负责人处，形成闭环管理。这一功能主要针对特种设备的日常运行中异常数据管理，便于维护人员根据实时报警数据，对设备运行状态进行现场查验或缺陷消除，避免出现缺陷未及时发现导致的扩大性安全事故，从而保障安全可靠的使用特种设备。

结语

目前，基于大数据的特种设备安全管理尚处于起步阶段，尚有诸多问题亟待解决。因此，必须对员工进行管理，增强对安全的认识，制定有效的解决办法，并强化管理。本项目的研究成果将为提升大数据安全管理水平、保障工作效率、降低风险、提升特种设备安全性、保障各项工作的顺利进行提供理论和技术支撑。本项目的实施，将为我国特种设备大数据安全管理提供科学依据，为我国特种设备大数据安全管理提供技术支撑。

参考文献

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